Clase 22 de 24 • Curso de Redes Neuronales con PyTorch
Contenido del curso
Mario Alexander Vargas Celis
Roilhi Frajo Ibarra Hernández
JOSE LUIS ALCOCER CACERES
Subir un modelo de PyTorch a Hugging Face es una excelente manera de compartirlo y hacer que esté disponible para su uso e inferencia. Hugging Face facilita el proceso con sus herramientas como el transformers library y huggingface\_hub. Aquí te dejo los pasos para subir tu modelo de PyTorch a Hugging Face:
### Paso 1: Instalación de huggingface\_hub
Si aún no tienes la librería huggingface\_hub instalada, puedes hacerlo con:
pip install huggingface\_hub
### Paso 2: Autenticación en Hugging Face
Primero, necesitarás un **token de autenticación** de Hugging Face. Para obtenerlo, sigue estos pasos:
1. Dirígete a [Hugging Face](https://huggingface.co/) e inicia sesión o crea una cuenta.
2. Ve a tu perfil y selecciona **"Settings"**.
3. En el menú lateral, selecciona **"Access Tokens"**.
4. Genera un nuevo token con el nombre que desees y copia el token.
Una vez que tengas tu token, ejecuta el siguiente comando en tu entorno Python para autenticarte:
from huggingface\_hub import notebook\_login notebook\_login() # Esto abrirá un enlace para iniciar sesión y pegar tu token.
Sigue las instrucciones para autenticarte con el token.
### Paso 3: Preparación de tu modelo
Primero, asegúrate de tener tu modelo en un formato guardado. Usualmente, si ya has entrenado el modelo, lo tendrás en un archivo .pth o .pt.
Si aún no lo has guardado, usa torch.save() para guardar los pesos del modelo:
import torch \# Supongamos que tienes un modelo entrenado model = TextClassificationModel(VOCAB\_SIZE, EMBED\_DIM, NUM\_CLASS) \# Guardar los parámetros del modelo torch.save(model.state\_dict(), "mi\_modelo.pth")
### Paso 4: Subir el modelo a Hugging Face
Para subir el modelo a Hugging Face, puedes usar la función HfApi de huggingface\_hub.
1. **Sube tu state\_dict() o tu modelo completo:**
Aquí puedes subir tu archivo de modelo a un nuevo repositorio en Hugging Face:
from huggingface\_hub import HfApi, HfFolder \# Inicializa la API api = HfApi() \# Nombre del repositorio en Hugging Face repo\_name = "mi\_modelo\_pytorch" \# Crea el repositorio api.create\_repo(repo\_name) \# Subir el archivo del modelo a Hugging Face api.upload\_file(   path\_or\_fileobj="mi\_modelo.pth",   path\_in\_repo="mi\_modelo.pth", # Nombre del archivo en el repositorio   repo\_id=f"{HfFolder().get\_user()}/{repo\_name}",   repo\_type="model", )
Este código crea un repositorio y sube el archivo del modelo al repositorio creado en Hugging Face.
2. **Opcional: Subir también el archivo del modelo completo**:
Si quieres subir el modelo completo en lugar de solo el state\_dict(), usa:
\# Guardar el modelo completo torch.save(model, "mi\_modelo\_completo.pth") \# Subir el archivo del modelo completo api.upload\_file(   path\_or\_fileobj="mi\_modelo\_completo.pth",   path\_in\_repo="mi\_modelo\_completo.pth",   repo\_id=f"{HfFolder().get\_user()}/{repo\_name}",   repo\_type="model", )
### Paso 5: Publicación y documentación
Una vez subido el modelo, puedes agregar más detalles al repositorio desde la página web de Hugging Face, como añadir una descripción o ajustar la visibilidad a pública o privada. Si quieres que sea público:
api.update\_repo\_visibility(repo\_id=f"{HfFolder().get\_user()}/{repo\_name}", private=False)
### Paso 6: Cargar el modelo desde Hugging Face
Si quieres cargar el modelo que subiste para hacer inferencias en otro lugar, puedes hacerlo con:
from huggingface\_hub import hf\_hub\_download import torch \# Descarga el archivo desde el repositorio model\_path = hf\_hub\_download(repo\_id="username/mi\_modelo\_pytorch", filename="mi\_modelo.pth") \# Carga el modelo en PyTorch model\_cargado = TextClassificationModel(VOCAB\_SIZE, EMBED\_DIM, NUM\_CLASS) model\_cargado.load\_state\_dict(torch.load(model\_path)) \# Poner en modo de evaluación model\_cargado.eval()
### Conclusión
Subir un modelo de PyTorch a Hugging Face te permite compartir tu modelo fácilmente y acceder a él desde cualquier lugar. Hugging Face ofrece una plataforma colaborativa con herramientas para despliegue, gestión y versionado de modelos.
Me da error 403 al querer subir el modelo a la url de la comunidad platzi. Lo cambié por lo pronto a mi repo personal.
es porque no haces parte de la comunidad, debes buscarla en HuggingFace y solicitar unirte
