JAVIER SANTIAGO SALGADO
@javiersantiagosalgado·
Me encanto aunque es corto el ejemplo realizado me permitió revisar a profundidad la teoría y matemáticas detrás de las redes
Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.
@paulinobarreiro·Matemáticamente complejo, pero da las nociones sobre redes neuronales.
@LuisScozzese·Me encanto el curso, muy corto, pero muy conciso. quisiera ver a este profesor mas en esta carrera de machine learning!
Luis Diego Chunga Huaylinos
@luisdiegoch·Lo mejor ha sido la estructura del contenido del curso. Todo estuvo bien ordenado y se entendió el contenido. Muchas Gracias por este curso.
Santiago Perez Moncada
@santiperez·Son conceptos un tanto complejos pero fueron explicados de la mejor manera
Demian Arenas
@demian·Es un curso corto pero bastante completo en cuanto a Backpropagation. El profesor te explica las cosas muy claramente.
Krislian Leonardo Aguilar Abano
@KrislianAguilar·Muy Buen Curso, pero Me Fuera Gustado Aun mas si Profundizaran en un poco mas de contenido. El Profesor Y Las clases Fueron Excelente
jairo paez
@jpjajopachi·Me gustó que se muestra el panorama completo entre la matemática, la teoría y la práctica.
Martin Bianchi
@martin-bianchi·El explicar la matematica detras de las redes neuronales
@manoloesparta·Fue interesante analizar las matematicas detras del Deep Learning
- @espitialeo·
No es facil de entender la primera vez por un simple mortal, es necesario ver los videos varias veces para asimilarlo, lo cual es excelente!
- @solivann·
Execelente curso, tal vez enseñar ejemplos mas practicos seria una mejor ayuda
Miguel Angel Ramos Rodríguez
@Mramos·Un curso que sirve para entender el proceso matemático de las Redes Neuronales Artificiales.
Jose Carmona
@JoseDanielJD·Buen curso! excelente profesor, detinado a personas que no le teman a las matematicas jeje recomendado 100%
@adamsistron·Interesante porque permite entender como funcionan los algoritmos de Machine Learning
@Emmanuel00·Antes de tomar este curso, debería ser requisito tomar el de matemáticas, creo que sino lo hubiera hecho así, no hubiera entendido nada.
Sebastian Beltran
@SebastianBel·Aprendes ciertas cosas muy utiles de las redes neuronales que a simple vista pueden parecer muy complicadas.
@alonmar·Excelente curso, todo muy bien explicado, y te permite comprender textos específicos de la materia.
Luis E. Gama Ramirez
@Gama2Santos·La manera en la explica el profesor muy buena y muy explicita... Mas cursos de esto por favor (=
Andres Quintero Galvan
@AQUINTERO446·Es interesante conocer como diferentes formas en las que realmente aprende una red neuronal
Andrés David Ríos Ramirez
@ariosramirez·Muy buen curso, orientado a la explicación matematica, estaría bueno primero hacer este y luego completar con redes neuronales en el curs ML
@Emunozc·Lo mejor de este curso es que puedes saber de que manera la inteligencia artificial funciona y también como esta aprende
Dharman Ballesteros Bedoya
@dharman-ballesteros-bedoya·Entendí la estuctura y funcionamiento de una red neuronal con SGD(Stocastic gradient decend) comotambien la matematica implícita.
@ralamgstromg·faltaron mas ejemplos de codigo preferiblemente en un jupyter notebook no python nativo.
Joel Angel Tafur Torres
@JoelTafur·conocer los pasos de como crear una red neuronal y aplicar el backpropagation
@pablofernande577ff213d2cb4008·Entender como funciona este tipo de algoritmos te brinda la capacidad de poder mejorarlo e intalarlo en dispositivos tipo arduino
john fredy quimbaya orozco
@johnfredyquimbayaorozco·Me gustó mucho toda las explicaciones. gracias espero poder ver muchos mas cursos así de interesantes
@mikehuitrado·Muy buen curso. Faltan algunos detalles, creo que se puede ahondar mucho más en el tema pero toda la información fue muy clara.
William Estrada
@VrutalDeveloper·buen curso,
Fernando Melendez Lozada
@fher333·buena fundamentación sobre el tema, respecto a la explicación a la analogía sobre las redes neuronales naturales
