Jesus Gallardo
@jesus.gallardo.1840·
Me mostro de forma muy objetiva el panorama general, sigue siendo deseable hacer un codigo desde cero ya sea en java, c# etc.
Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.
Nelson Meza
@nelsonmeza333·Super cool medir y planear cumple con los objetivos
Manuel Serrano
@manuelser25·Me ha gustado mucho el curso y mas aun los ejemplos del profesor!! muchas gracias
JUAN RONALD FABIAN MENDOZA
@FMALERTA1·La explicación del algoritmo de retropropagación
Enmanuel Madrid
@EnmanuelAlx·Buen profesor, explica todo muy a detalle, pero en lo personal me hubiera gustado que el curso fuera mas practico
Andres Trejo TC
@trejoandres·ujuuuu!!! Esta padre el curso introductorio y ya estoy haciendo los cursos de la carrera en IA gracias!
@solivann·Execelente curso, tal vez enseñar ejemplos mas practicos seria una mejor ayuda
Miguel Angel Ramos Rodríguez
@Mramos·Un curso que sirve para entender el proceso matemático de las Redes Neuronales Artificiales.
Luis Antonio Rodriguez Garcia
@luisrdz5·fue un buen curso y se aprendieron perfectamente las bases de lo explicado
