luis rodriguez
@luighi2693·
excelente curso y profesor, gran aporte de la comunidad de platzi
Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.
@solivann·Execelente curso, tal vez enseñar ejemplos mas practicos seria una mejor ayuda
Miguel Angel Ramos Rodríguez
@Mramos·Un curso que sirve para entender el proceso matemático de las Redes Neuronales Artificiales.
Luis Antonio Rodriguez Garcia
@luisrdz5·fue un buen curso y se aprendieron perfectamente las bases de lo explicado
user_deleted_402349
@user_deleted_402349·Todo me pareció muy bien, aunque falta un poco más de practica.
Juan David Rodriguez Dominguez
@torcasax·si por fin ;-; gane aprender y solo aprender yo y mi inteligencia de mi calculadora :v
Jose Carmona
@JoseDanielJD·Buen curso! excelente profesor, detinado a personas que no le teman a las matematicas jeje recomendado 100%
Adam Carrillo
@adamsistron·Interesante porque permite entender como funcionan los algoritmos de Machine Learning
Clara Mercedes Guevara Velez
@mercedes-guevara-velez·Muy bueno! todo super entretenido e interactivo! Gracias!
