Opiniones del  Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Opiniones del Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica

Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.

  • JAVIER SANTIAGO SALGADOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JAVIER SANTIAGO SALGADO

    @javiersantiagosalgado·

    Me encanto aunque es corto el ejemplo realizado me permitió revisar a profundidad la teoría y matemáticas detrás de las redes

  • https://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    @paulinobarreiro·

    Matemáticamente complejo, pero da las nociones sobre redes neuronales.

  • https://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    @LuisScozzese·

    Me encanto el curso, muy corto, pero muy conciso. quisiera ver a este profesor mas en esta carrera de machine learning!

  • Luis Diego Chunga Huaylinoshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Luis Diego Chunga Huaylinos

    @luisdiegoch·

    Lo mejor ha sido la estructura del contenido del curso. Todo estuvo bien ordenado y se entendió el contenido. Muchas Gracias por este curso.

  • Santiago Perez Moncadahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Santiago Perez Moncada

    @santiperez·

    Son conceptos un tanto complejos pero fueron explicados de la mejor manera

  • Jesus Gallardohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jesus Gallardo

    @jesus.gallardo.1840·

    Me mostro de forma muy objetiva el panorama general, sigue siendo deseable hacer un codigo desde cero ya sea en java, c# etc.

  • Demian Arenashttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Demian Arenas

    @demian·

    Es un curso corto pero bastante completo en cuanto a Backpropagation. El profesor te explica las cosas muy claramente.

  • Krislian Leonardo Aguilar Abanohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Krislian Leonardo Aguilar Abano

    @KrislianAguilar·

    Muy Buen Curso, pero Me Fuera Gustado Aun mas si Profundizaran en un poco mas de contenido. El Profesor Y Las clases Fueron Excelente

  • jairo paezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    jairo paez

    @jpjajopachi·

    Me gustó que se muestra el panorama completo entre la matemática, la teoría y la práctica.

  • Mauricio Andrés Guerra Cubilloshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mauricio Andrés Guerra Cubillos

    @elmaoguerra·

    Curso conciso, dan a conocer el concepto matemático de una red neuronal. Recomendado 100%. Al final un ejemplo de una RN sin librerías !

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @espitialeo·

    No es facil de entender la primera vez por un simple mortal, es necesario ver los videos varias veces para asimilarlo, lo cual es excelente!

  • JUAN RONALD FABIAN MENDOZAhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    JUAN RONALD FABIAN MENDOZA

    @FMALERTA1·

    La explicación del algoritmo de retropropagación

  • Enmanuel Madridhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Enmanuel Madrid

    @EnmanuelAlx·

    Buen profesor, explica todo muy a detalle, pero en lo personal me hubiera gustado que el curso fuera mas practico

  • Andres Trejo TChttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Andres Trejo TC

    @trejoandres·

    ujuuuu!!! Esta padre el curso introductorio y ya estoy haciendo los cursos de la carrera en IA gracias!

  • Sebastian Beltranhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Sebastian Beltran

    @SebastianBel·

    Aprendes ciertas cosas muy utiles de las redes neuronales que a simple vista pueden parecer muy complicadas.

  • Luis E. Gama Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Luis E. Gama Ramirez

    @Gama2Santos·

    La manera en la explica el profesor muy buena y muy explicita... Mas cursos de esto por favor (=

  • Andres Quintero Galvanhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Quintero Galvan

    @AQUINTERO446·

    Es interesante conocer como diferentes formas en las que realmente aprende una red neuronal

  • Alfonso Reyeshttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Alfonso Reyes

    @areyesrepuestoclickcom·

    Excelente profesor. Por favor añadir más contenido al curso con ejemplos de código

  • https://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    @oobie92·

    Me encanto el curso. Mas como este porfavor :) aunque me gustaria algun ejemplo o approach en como implementarlo a un backend

  • Irving Ariel Escamilla Jacobohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Irving Ariel Escamilla Jacobo

    @IrvingAriel·

    El contenido, aunque la verdad fue uno de los mas complicados que he tenido que estudiar. Sin embargo,en general el contenido es muy bueno.

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @Ale17273has·

    Interesante curso platzi

  • Juan Pablo Montoyahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Juan Pablo Montoya

    @juanpablomontoyae·

    Me parece muy importante el aprender el funcionamiento interno de las redes neuronales. Muy buen curso.

  • Joel Angel Tafur Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Joel Angel Tafur Torres

    @JoelTafur·

    conocer los pasos de como crear una red neuronal y aplicar el backpropagation

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @MigueSantiago·

    Un curso breve, pero que cumple con su cometido de enseñar conceptos de redes neuronales

  • https://static.platzi.com/media/flags/BR.png

    @mikehuitrado·

    Muy buen curso. Faltan algunos detalles, creo que se puede ahondar mucho más en el tema pero toda la información fue muy clara.

  • Magaly Janeth López Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Magaly Janeth López Mendoza

    @Maga_IO·

    Lo mejor para mi fue entender mas acerca de las redes neuronales, quiero aprender mas.

  • Alex Jesús Huamanvilca Ichocánhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Alex Jesús Huamanvilca Ichocán

    @AlexJHI·

    Lo mejor de este curso fue la explicación del algoritmo de retro-propagación mediante las matemáticas.

  • Fernando Melendez Lozadahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Fernando Melendez Lozada

    @fher333·

    buena fundamentación sobre el tema, respecto a la explicación a la analogía sobre las redes neuronales naturales

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @jcmoon·

    Excelente curso introductorio para conocer como funciona una red neuronal

  • Jeison David Rozo Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jeison David Rozo Moreno

    @RYQSL789·

    Excelente todo solo que no están mencionando los conocimientos previos para tomar el curso, Gracias!!