
Luis Francisco Rascón Carrasco
@luisrasconGran curso. Hacen falta mas cursos de deep learning e inteligencia artificial, ya que es una de las áreas con mayor crecimiento
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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Gran curso. Hacen falta mas cursos de deep learning e inteligencia artificial, ya que es una de las áreas con mayor crecimiento
En general muy bien. Le doy 4 estrellas al profesor ya que aveces costaba trabajo entenderle ( no era del todo claro al explicar). Aunque en general fue un buen profesor y el contenido del curso me resulto súper útil.
Excelente profesor, entendi el porque de las RN
Lo mejor fue programar la red neuronal desde 0 con numpy. Esto ayuda bastante a comprender las bases
La introducción a Redes Neuronales es muy detallado y hace comprender la funcionalidad y la implementación practica. Excelente Curso
Interesante el curso, da una visión bastante buena de las redes neuronales.
Es un excelente curso, lo unico que le añadiría es utilizar sets de datos de casos reales como cvs o json para entender mas las redes y como aplicarlo a la probabilidad, sin embargo las bases y los conceptos se entienden a la perfección, es un buen curso
Hace falta detenerse a explicar un poco mas el por que de las cosas
El contenido es bueno, pero en estos cursos se deberían desarrollar proyectos prácticos con acompañamiento del profesor. Se supone que somos junior, y necesitamos un mayor acompañamiento inicial para reducir el tiempo de la curva de aprendizaje.
Es un curso de calidad intermedia, algunas explicaciones son pobres, lo que no permite una adopción clara del contenido.
Excelente curso.
Sirve de muy buen refuerzo para entender los cursos anteriores de machine learning. Está muy bien que se empiece con las cosas prácticas para ver resultados, y después en este curso te expliquen de manera más detallada la hiperparameterización.
Lo bueno es que se construye una red neuronal desde cero, hay ciertos conceptos que se escapan pero se pueden complementar con otros cursos.
Demasiado práctico e intuitivo, quizás mejorar la parte teórica.
Me gusto la forma en que explico sin Frameworks una red Neuronal, 100% lo que es Fundamentos, me hubiera gustado mejor algo similar con los parametros de configuracion de KERAS , comparar y enseñar las distintas configuraciones de las funciones
fue un buen curso en muchos aspectos , sin embargo creo que a la hora de realizar ciertas transformaciones a los datos y crear funciones en el codigo falto un poco mas de explicación de que realizaba cada linea de codigo y con que fin se hacia esto
Es un curso muy apropiado para comprender el funcionamiento de las redes neuronales , además de la matemática utilizada.
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Se nota que el profesor va hilando sus ideas para explicar los contenidos mientras da la clase, lo que a veces hace que ocupe palabras no 100% precisas para lo que quiere transmitir y hace que la atención que uno está poniendo en la clase se pierda, ya que se rompe la fluidez de su discurso. Sugiero preparar un guión detallado de lo que se quiere decir para que el profesor no vacile nunca mientras habla ni pierda fluidez.
me gusto la forma de explicar como se desarrollan los modelos aun que me perdí en algunas cosas pero buscando en internet pude encontrar la información.
Me gustó que diera algunos detalles de la forma en la que se deben formatar los datos antes del entrenamiento de las redes. Y en general el curso, bastante intuitivo.
Buena introduccion en general de lo que son las redes neuronales, me hubiera gustado igualmente que se vean las Region based Convolutional Neural Networks ya que son un area importante de las redes neuronales
Se aprende conceptos teóricos con muy buenos ejercicios prácticos, lo que facilita el aprendizaje.
buen curso estuvo bien explicado paso por paso lo que hay que hacer, me gustaría mas ejercicios y problemas que se pudieran resolver pero en general muy bien.
Hubieron temas y algunas partes del código utilizado que les faltó profundidad para explicarlos bien. De resto buen curso
la explicación paso a paso de la teoria y ponerlo en practica tal vez falto un poco mas de ejercicios
Vengo de los cursos de Andrew ng de coursera, los cuales son muy detallados. Este curso me sirvió como resumen, sin embargo, siento que si no hubiera hecho los cursos de andrew previamente, me perdería con tanta información, ya que se tocan temas muy importantes sólo de pasada, y mucho del código parece una receta de cocina.
KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK
El curso esta bastante bien. Se pierde un poco en la explicacion detallada en la ultima parte cuando aplica Keras. Hay muchos pasos que deberian explicarse mas en profundidad
Buen curso de introducción a redes neuronales. El profesor domina la materia, pero tiende un poco a explicar con las manos cuando podría usar más las diapositivas para acompañarse. En cuanto a los contenidos, la creación de la red neuronal manual requiere una explicación más detallada (en conjunto con las fórmulas que usa) así como una mayor generalización (respecto de la arquitectura que se definió).