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Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Opiniones del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Avatar Luis Francisco Rascón Carrasco

Luis Francisco Rascón Carrasco

@luisrascon

Gran curso. Hacen falta mas cursos de deep learning e inteligencia artificial, ya que es una de las áreas con mayor crecimiento

Avatar Monica Cue

Monica Cue

@monics

En general muy bien. Le doy 4 estrellas al profesor ya que aveces costaba trabajo entenderle ( no era del todo claro al explicar). Aunque en general fue un buen profesor y el contenido del curso me resulto súper útil.

Avatar RAUL SERGIO ESPEJO TICONA

RAUL SERGIO ESPEJO TICONA

@raulsergioo

Excelente profesor, entendi el porque de las RN

Avatar Antony Jesús Arévalo Cristóbal

Antony Jesús Arévalo Cristóbal

@antony.10.11.13

Lo mejor fue programar la red neuronal desde 0 con numpy. Esto ayuda bastante a comprender las bases

Avatar Julio Alberto Sánchez Morfín

Julio Alberto Sánchez Morfín

@juliomorfin

La introducción a Redes Neuronales es muy detallado y hace comprender la funcionalidad y la implementación practica. Excelente Curso

Avatar David Fernández Martínez

David Fernández Martínez

@david46612

Interesante el curso, da una visión bastante buena de las redes neuronales.

Avatar Francisco Javier Garcia Moreno

Francisco Javier Garcia Moreno

@javiermorenof1596

Es un excelente curso, lo unico que le añadiría es utilizar sets de datos de casos reales como cvs o json para entender mas las redes y como aplicarlo a la probabilidad, sin embargo las bases y los conceptos se entienden a la perfección, es un buen curso

Avatar Carlos Sepulveda

Carlos Sepulveda

@carlos-sepulveda128

Hace falta detenerse a explicar un poco mas el por que de las cosas

Avatar Sebastian Gaviria

Sebastian Gaviria

@sebasga_79

El contenido es bueno, pero en estos cursos se deberían desarrollar proyectos prácticos con acompañamiento del profesor. Se supone que somos junior, y necesitamos un mayor acompañamiento inicial para reducir el tiempo de la curva de aprendizaje.

Avatar David Fernando Otálvaro Zuleta

David Fernando Otálvaro Zuleta

@dfotalvaroz

Es un curso de calidad intermedia, algunas explicaciones son pobres, lo que no permite una adopción clara del contenido.

Avatar KEVIN ANDRÉS DUSSAN FIERRO

KEVIN ANDRÉS DUSSAN FIERRO

@KEVIND

Excelente curso.

Avatar Javier M

Javier M

@havi

Sirve de muy buen refuerzo para entender los cursos anteriores de machine learning. Está muy bien que se empiece con las cosas prácticas para ver resultados, y después en este curso te expliquen de manera más detallada la hiperparameterización.

Avatar Guillermo Giménez

Guillermo Giménez

@guillermo-gimenez535

Lo bueno es que se construye una red neuronal desde cero, hay ciertos conceptos que se escapan pero se pueden complementar con otros cursos.

Avatar Mario Alberto Hernández Pintor

Mario Alberto Hernández Pintor

@marioalbertohp

Demasiado práctico e intuitivo, quizás mejorar la parte teórica.

Avatar Edwin Uldarico Hernandez Osorio

Edwin Uldarico Hernandez Osorio

@EdwinHernandezOsorio

Me gusto la forma en que explico sin Frameworks una red Neuronal, 100% lo que es Fundamentos, me hubiera gustado mejor algo similar con los parametros de configuracion de KERAS , comparar y enseñar las distintas configuraciones de las funciones

Avatar Andrés Felipe Penagos Galeano

Andrés Felipe Penagos Galeano

@andres_penagos

fue un buen curso en muchos aspectos , sin embargo creo que a la hora de realizar ciertas transformaciones a los datos y crear funciones en el codigo falto un poco mas de explicación de que realizaba cada linea de codigo y con que fin se hacia esto

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Es un curso muy apropiado para comprender el funcionamiento de las redes neuronales , además de la matemática utilizada.

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Avatar Tomás Retamal Venegas

Tomás Retamal Venegas

@tomasretamalvenegas

Se nota que el profesor va hilando sus ideas para explicar los contenidos mientras da la clase, lo que a veces hace que ocupe palabras no 100% precisas para lo que quiere transmitir y hace que la atención que uno está poniendo en la clase se pierda, ya que se rompe la fluidez de su discurso. Sugiero preparar un guión detallado de lo que se quiere decir para que el profesor no vacile nunca mientras habla ni pierda fluidez.

Avatar Noe Adrián Acuña Prado

Noe Adrián Acuña Prado

@acuscorp

me gusto la forma de explicar como se desarrollan los modelos aun que me perdí en algunas cosas pero buscando en internet pude encontrar la información.

Avatar Jean Pierre Brik López Vargas

Jean Pierre Brik López Vargas

@jeanpierre_lv

Me gustó que diera algunos detalles de la forma en la que se deben formatar los datos antes del entrenamiento de las redes. Y en general el curso, bastante intuitivo.

Avatar Juan Ignacio

Juan Ignacio

@juanignacio8321

Buena introduccion en general de lo que son las redes neuronales, me hubiera gustado igualmente que se vean las Region based Convolutional Neural Networks ya que son un area importante de las redes neuronales

Se aprende conceptos teóricos con muy buenos ejercicios prácticos, lo que facilita el aprendizaje.

Avatar Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz

Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz

@ralfcs112

buen curso estuvo bien explicado paso por paso lo que hay que hacer, me gustaría mas ejercicios y problemas que se pudieran resolver pero en general muy bien.

Avatar Daniel de Jesús Martínez Vega

Daniel de Jesús Martínez Vega

@daniel.j4mv722

Hubieron temas y algunas partes del código utilizado que les faltó profundidad para explicarlos bien. De resto buen curso

Avatar Luis David Viveros Escamilla

Luis David Viveros Escamilla

@luisviveros9810

la explicación paso a paso de la teoria y ponerlo en practica tal vez falto un poco mas de ejercicios

Avatar Ricardo Salvador Luna Lozoya

Ricardo Salvador Luna Lozoya

@rica3910

Vengo de los cursos de Andrew ng de coursera, los cuales son muy detallados. Este curso me sirvió como resumen, sin embargo, siento que si no hubiera hecho los cursos de andrew previamente, me perdería con tanta información, ya que se tocan temas muy importantes sólo de pasada, y mucho del código parece una receta de cocina.

Avatar Emanuel Schemberger

Emanuel Schemberger

@manu2492

KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK

Avatar Dayta Scientist

Dayta Scientist

@dayta.scientist

El curso esta bastante bien. Se pierde un poco en la explicacion detallada en la ultima parte cuando aplica Keras. Hay muchos pasos que deberian explicarse mas en profundidad

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Buen curso de introducción a redes neuronales. El profesor domina la materia, pero tiende un poco a explicar con las manos cuando podría usar más las diapositivas para acompañarse. En cuanto a los contenidos, la creación de la red neuronal manual requiere una explicación más detallada (en conjunto con las fórmulas que usa) así como una mayor generalización (respecto de la arquitectura que se definió).