Opiniones del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

El curso fue muy bueno, creo que podrían dar una explicación de lagunas funciones de python que usaron rápidamente, aunque entiendo que era un curso donde ser presupone un dominio al menos intermedio de python y pandas.

Los temas del curso son perfectos y el profesor domina el tema a la perfección, sólo le recomendaría que le ponga un toque gráfico a sus explicaciones para que sean más intuitivas, pero en general me agradó el curso y aprendí mucho!

En general muy bien. Le doy 4 estrellas al profesor ya que aveces costaba trabajo entenderle ( no era del todo claro al explicar). Aunque en general fue un buen profesor y el contenido del curso me resulto súper útil.

Es un excelente curso, lo unico que le añadiría es utilizar sets de datos de casos reales como cvs o json para entender mas las redes y como aplicarlo a la probabilidad, sin embargo las bases y los conceptos se entienden a la perfección, es un buen curso

El contenido del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras está muy bueno.

Excelente profesor, entendi el porque de las RN

Muy buen curso para aprender a manejar Keras y saber los conceptos mas basicos sobre Redes Neuronales.

Lo mejor fue programar la red neuronal desde 0 con numpy. Esto ayuda bastante a comprender las bases

Excelente curso, mucha gracias Platzi

Una buena introduccion practica a las redes neuronales

profundizar en la explicación de backpropagation

busca abordar el tema de una manera sencilla y fácil de entender

Junto al curso de SKLearn me parecieron de los mejores de la ruta de Data Science, la manera de comenzar planteando la duda de como funciona una red, mostrándonos como crearla manualmente y no conformarnos con las cajas negras que a veces suponen los paquetes. Una gran metodología, espero ver más cursos de este profesor.

La explicación de las bases de las redes neuronales.

Pude ver y entender todas las partes de la red neuronal básica.

Aprender como funcionan las redes neuronales, crear modelos y analizar las metrcias para conocer le presicion de la prediccion.

Me gusto la variedad de ejemplos y casos, es muy buena introduccion

Me gusto como explico la parte matematica de manera sencilla que en otros cursos no la explican asi para entender como funciona

El curso en general estuvo muy bien, sin embargo a veces siento que faltaba profundizar en algunos conceptos.

me gusto la forma de explicar como se desarrollan los modelos aun que me perdí en algunas cosas pero buscando en internet pude encontrar la información.

Es un curso de calidad intermedia, algunas explicaciones son pobres, lo que no permite una adopción clara del contenido.

Se nota que el profesor va hilando sus ideas para explicar los contenidos mientras da la clase, lo que a veces hace que ocupe palabras no 100% precisas para lo que quiere transmitir y hace que la atención que uno está poniendo en la clase se pierda, ya que se rompe la fluidez de su discurso. Sugiero preparar un guión detallado de lo que se quiere decir para que el profesor no vacile nunca mientras habla ni pierda fluidez.

Me gusto que el curso es el tipico curso introductorio de redes neuronales que ayudan a entender como se hacen las redes neuronales desde un principio y a pedal. Tal vez me hubiera gustado un proyecto de clase mas aplicado

Entender los fundamentos de las redes neuronales y como se crean los algoritmos que posteriormente se usarán como cajas negras y la función de los hiperparámetros.

KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK

fue un buen curso en muchos aspectos , sin embargo creo que a la hora de realizar ciertas transformaciones a los datos y crear funciones en el codigo falto un poco mas de explicación de que realizaba cada linea de codigo y con que fin se hacia esto

Se aprende conceptos teóricos con muy buenos ejercicios prácticos, lo que facilita el aprendizaje.

Buena introduccion en general de lo que son las redes neuronales, me hubiera gustado igualmente que se vean las Region based Convolutional Neural Networks ya que son un area importante de las redes neuronales

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Excelente curso.