Daniel Reyes Barrera
@daniel-reyes-dhatsVamonos!!!! Exelenete curso con todo lo necesario para entender los fundamentos del deep learning


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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Vamonos!!!! Exelenete curso con todo lo necesario para entender los fundamentos del deep learning
Buen curso!
Poder hacer una red con solo numpy hizo entender mejor el proceso de las redes neuronales. Algo que no habia visto en otros lados, y me hizo entender de mejor forma lo que ya habia visto y lo que continuo explicando durante el curso.
Hice este curso para darle una probadita a la escuela de inteligencia artificial y me engancho mucho!! 100% recomendado el profe es excelente y el tema aunque denso lo hace muy digerible!
excelente curso de introducción a las RN. Me gusto mucho, seria bueno que ampliaran los contenidos para CNN y NLP. muchas gracias al profesor Carlos.
Gran curso, gran material y un grandísimo docente explicando este estupendo tema. Muchas gracias!!
Muy buen curso, con una muy buena explicación de los conceptos. Como mejora, en los últimos vídeos, indicar algo más sobre el dataset y que se pretende conseguir hubiera sido enriquecedor para la definición de la red y entendimiento del éxito
ME GUSTO MUCHO EL CURSO Y EL PROFESOR EXPLICA BIEN, LO MALO ES QUE SE TRABAJARON CON DATASETS DE L PROPIO KERAS DONDE NO SE PODIA VER RAPIDAMENTE EL NOMBRE DE LAS VARIABLES CATEGORICAS, DE TODAS FORMAS EXCELENTE PROFE, DEBERIAN HACER MAS CURSOS CON EL ,EN ESPECIAL UNO DE TENSORFLOW CON PYTHON , NO CON JAVASCRIPT , EL CUAL NO ESTA BIEN HECHO
Muy buen curso para entender como funcionan las redes neuronales desde 0 y permite tener un mejor entendimiento de estas para un futuro
Me encanto el curso, realmente abarca desde cero la construcción de una red neuronal, y construcción de las funciones de perdida.
El profesor es excelente. Carlos explica los detalles necesarios para el aprendizaje. Es muy claro en sus explicaciones. El curso es excelente, refuerza el componente teórico.
Excelente curso, muy bien explicado. El profesor aplica una gran metodología para mostrarnos como funciona una red neuronal y como aplicarlas.
Muy buen profesor, y contenido.
Excelente curso de Redes Neuronales usando Numpy para entender las bases de las otras librerias. Muy recomendado y espero que hayan muchos más cursos de este profesor.
Explicación de los conceptos matematicos de las redes neuronales, muy buen profesor y buenos ejemplos en clase
curso muy didáctico y con buenos ejemplos, parte desde los fundamentos y avanza progresivamente
Excelente curso que enseña redes neuronales, desde lo mas básico, hasta el manejo de keras.
Muy buen curso introductorio, el profesor es claro e ilustrativo con los conceptos. Me gustaría una segunda versión con los temas que propone en el ultimo video.
Buen contenido, aunque me hubiese gustado casos un poco mas "reales", me refiero a no usar los datasets de keras porque es como seguir un tutorial del framework disponible en su sitio web
En tendí más claramente todo el proceso de una red neuronal, la metodología usada por el profesor fue muy buena. Deja claro lo que pasa por dentro de una red neuronal. entendiendo eso es posible optimizar aun mejor la red.
Excelente curso, la forma de explicar y el contenido son increíbles. Me gusto que nos enseñaran hacer una red neuronal desde cero, y entender de que manera funcionan las librerías.
Muchas gracias a Carlos por este gran curso! lo encontré muy interesante, práctico y fácil de aprender.
El curso es excelente. El examen es un poco más complejo, pero muy bien estructurada la manera de abordarlo.
Me ha parecido un curso muy interesante. Muchas gracias al profesor y a platzi.
Un profe excelente de los mejores q he visto solo puedo agradecer sus ense;anzas................
Que gran curso, Carlos es un excelente instructor, aprendí muchisimo, afiancé muchos conceptos perdidos y los integré en mi diccionario de conocimientos, entendí cada concepto a detalle, sin duda el curso que más me ha emocionado este año (con el de sk-learn), gracias por detallar cada concepto tan bien!. (En el examen preguntan el backend de keras, parece que hay 2 respuestas correctas; y otra pregunta dice learning_rate "LP", sería lr creo)
Muy buen curso para introducirse de forma práctica a las redes neuronales!
Muy buen curso Carlos
Excelente curso, ojala saquen uno asi con la misma metodologia
EL profesor explica con gran claridad y detalle los conceptos de los temas del curso