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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Excelente curso y metodología, explicaciones muy claras y detalladas, el profesor hizo muy sencillo el entendimiento de como funciona una red neuronal matemáticamente y como desarrollarla para distintos casos
Tal vez el único detalle, seria explicarme mejor, todo los argumentos que solicitan cada función.
Super recomendado este curso!
Muy buen profesor, claro en las explicaciones y responde dudas en el foro. Me gustó mucho que se ve teoría y práctica. Comienza desde 0.
Todo el contenido teorico del curso fue muy bueno al igual que la practica.
En el curso se aprende mucho de lo teórico a través de la práctica. Es una buena sinergia entre estos dos campos.
De los mejores profesores de platzi, super recomendable, un profesor que se nota que le gusta hacer lo que hace.
Las clases prácticas contrastando la teoría aplicada en el código
Es demasiado interesante cambiar de idea cuando conoces el "Deep Learning", definitivamente no es como te lo pintan...
Muy buen curso
Me permitió entender bien la teoría, excelente explicación y contenido claro
Muy buen curso, muy buenas explicaciones. Solo recomendaría que en el curso, ya sea orientado por el profesor o como actividad extra, orientar ejercicios extras para hacer los alumnos por si mismos. Esto solo se dio en unas pocas clases solo para realizar gráficas sencillas y demás. Estaría perfecto tener un ejercicio de curso o algo asi.
Grandioso curso, muy claro y con una estructura que mantiene el interés.
Me pareció un muy buen curso aunque al principio del curso se platicó sobre el backpropagation, después de estas clases no se habló más de ello.
Es genial saber qué es lo que hay detrás de las redes neuronales y no sólo "saberse las fórmulas". Ahora entiendo mejor qué es lo que hace un Data scientist
Se explican los conceptos básicos de forma clara y mostrando ejemplos en código. Disfruten el curso!
Creo que es de los mejores cursos que he tenido en Platzi. El profesor tiene una manera simple pero muy efectiva de transmitir sus ideas y el ritmo de aprendizaje (Pun intended) me parece excelente, en ningún momento se siente lento pero tampoco siento que me esté quedando atrás. Sin duda deja con inspiración para continuar con el curso de Redes Neuronales Convolucionales.
Buen curso y buen profesor. Explicaciones claras sobre los fundamentos de redes neuronales.
Entender a fondo conceptos teorícos que a priori parecían muy complejos, pero con la explicación y la práctica quedan mucho más claros. Gran profesor.
Excelente curso! Excelente profesor
Excelente curso el profesor es muy claro en todas las explicaciones, se comprende tanto lo practico como lo teórico, se nota una preparación del curso y del profesor.
todo el contenido del curso es perfectamente explicado por el profesor, muy recomendado
Es un curso muy interesante para quienes no tengan nada de conocimiento acerca de las redes neuronales,. Sin embargo aporta tips, temas, y detalles muy interesantes para quien conozca o ya haya trabajado al respecto. Excelente curso y recomendado
Muy buen profesor, la explicacion fue excelente cubrio todos los material y con ejemplos practicos.
Me ha gustado mucho el contenido y la forma de explicar el profesor. Felicidades "Equipo Platzi" aprovecho para comentar que nunca hubiera pensado en conseguir hacer 100 cursos y esta años lo he podido hacer. Gracias de todo corazón y FELIZ 2022!
Lo mejor de este curso fue aterrizar los conocimientos que tenía sobre redes neuronales y aplicar esto a problemas de la vida real, gracias a Carlos y su equipo.
La explicacion del docente fue my clara, se tienen varios ejemplos practicos como muestra esto hace que sea mas facil de entender
Excelente curso de fundamentos, excelente primera aproximacion a rnn kjvk<sdgklhsdkhasdkg
Un curso que balanceo bien entre lo teorico y practico lo que hace que se adquieran de una buna forma los conocimientos
Un curso espectacular con respecto a los contenidos de parámetros como funciones de pérdida y activación de los modelos.
