Diego Alejandro Hernandez Londono
@diegodahlCreo que este está en mi TOP 3 de mejores cursos de platzi. Por favor más cursos con este profesor.


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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Creo que este está en mi TOP 3 de mejores cursos de platzi. Por favor más cursos con este profesor.
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Los conceptos básicos se explican de forma simplificada y las prácticas son muy buenas
Excelente curso aprendi demasiado. Agradecer a los profesores por las clases y sus consejos
ExceLente curso. Muy bien explicado y con recursos bastante útiles.
Excelente curso de fundamentos, excelente primera aproximacion a rnn kjvk<sdgklhsdkhasdkg
Un curso que balanceo bien entre lo teorico y practico lo que hace que se adquieran de una buna forma los conocimientos
Un curso espectacular con respecto a los contenidos de parámetros como funciones de pérdida y activación de los modelos.
Es un gran curso, lo recomiendo mucho para entender backpropagation y el profesor hace las clases muy sencillas de entender.
Si puedo llevarme un highlight de este curso, fue el momento en el que explicaron el dropout con el ejemplo del banco. Sencillo y claro, creo que eso es este curso: "desmitificando las redes neuronales". Gracias
Buen curso en el cual conocimos de forma general las redes neuronales, con su respectivos problemas
Excelente contenido y muy bien explicado por el profesor, me gustaron muchos los ejemplos que trabajamos en el curso
Carlos es un excelente profesor y genera muy buen contenido para sus clases, desde diapositivas hasta código
Buen contenido, me gusta la didáctica del maestro para la explicación de la clase.
fue genial!! Gracias, al principio pense que seria dificil porque salto directo a la red neuronal con numpy y no recordaba muy bien las matematicas y el manejo de pyhton que se necesitan. Sin embargo una vez uno se pone a estudiar de verdad el curso es bastante bueno (aun tiene cosas que se dejan en el aire) pero es bastante bueno como una introduccion. Quisiera un poco mas de contexto al inicio y un poco mas de trabajos de repaso. Por lo demas, EXCELENTE TRABAJO!!!!
Excelente contenido, muy interesante todo y lo más chevere es que es practico y aún así se aprende mucha teoria
Muy buen curso introductorio para redes neuronales, que da los primero pasos en la lógica que esta detrás de estas tan versátiles y útiles algoritmos.
Este fue de los mejores cursos en toda la carrera de Machine Learning e IA, es impresionante la manera que explica todo y me encanto que primero creáramos una red neuronal y luego nos explicara paso a paso que significa cada cosa, aprendi bastante, gracias
Excelentísimo curso, en verdad los fundamentos se encuentran muy bien detallados y explicados, me gusta la claridad de las explicaciones teóricas y los ejemplos prácticos.
perfecto deja aterrizado todo los concepto y con el conocimiento anterior de algebra lineal + calculo y estadistica descriptiva y probabilidad es mucho mas sencillo de digerir
Me encantó el curso, bastante cargado pero aprendí muchísimo sobre lo que me interesaba, que era conocer cómo funcionaban las redes neuronales desde lo más técnico. Super recomendado y el catedrático explica super bien los temas.
Buen curso de fundamentos de redes neuronales, ya que te da una explicación clara de la base teórica y el funcionamiento de las redes neuronales, además se complementa con el desarrollo de las redes neuronales desde cero usando la librería numpy de Python, luego con Keras y Tensor Flow.
Muy buen curso, aun tengo que documentarme mejor sobre este tema. Más cursos práctico de esto por favor
Uno de los mejores cursos que he llevado. El contenido y la explicación hacen justicia al nombre del curso, efectivamente se logra enteder las bases. Lo que más me gustó la explicación sencilla hecha por el profesor.
De los mejores cursos que he tomado en la plataforma, explicaciones completas y explica tanto la parte teórica como la parte practica y funcional de cada una de los conceptos. Ojala hagan mas cursos con esta misma estructura de presentación, ya que facilita mucho el aprendizaje.
La parte inicial del curso permite comprender de mejor manera los componentes de una red neuronal, ya que, de manera teórica puede llegar a ser muy complejo de imaginar. Se tocan los fundamentos de las redes neuronales de manera amigable.
Un curso muy completo, y con suficiente practica de gran calidad, espero aplicarlo a mis conocimientos en el trabajo
Es un curso complejo y un poco interesante se aprendieron algunas cosas
Me ha gustado bastante el curso para ser una base en las redes neuronales. Si es que es verdad que Keras ayuda mucho si tu problema no requiere de una complejidad excesiva, de ahi que Tensorflow resuelva mejor los casos complejos. De todos modos está muy bien
Lo mejor: Crear una red neuronal con python y numpy desde cero. Un poco más de comentarios en el código habrian ayudado a seguir el hilo