Cristian Omar Rubio Ceja
@neneOda·
muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso
Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Vivian Belén Zamorano Castelo
@viviz·El docente explica muy bien la parte práctica y conceptual, y el curso fue de mucha ayuda para entender mejor la regresión lineal.
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertas·Excelente tema y el profesor lo enfoco muy bien
John Castañeda
@john.castaneda9037·Excelente curso de regresión lineal, enseña la mejor manera de tratar los datos y de encontrar el modelo de regresión que mas se acomode
Jose Rafael Diaz Suarez
@jrds5188·Excelente Profesor
Pablo Campiño
@pcampo21·Fue un excelente curso gracias a la metodología y al proyecto del curso que hace repasar su contenido. Igualmente importante fueron los aportes, los cuales brindan actualizaciones a ciertas aspectos obsoletos así como expiencia.
Eliseo Baquero
@eliseo.baquero·la explicación de one-hot-encoding y MSE
Ramon Alejandro Puentes Vargas
@rapuentes·Conceptos claros
Alex Giraldo
@alex.giraldo9808·Muy fácil de entender los temas.
