
Irving Hernández
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Muy buen curso, práctico y concreto
Excelente curso
excelente
Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.
Gran curso!
l
Buen curso, es básico pero va al grano!
Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno
Excelente curso
La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal
Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python
Excelente
Buen curso, facil de entender
entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio
Muy buen curso para aprender regresion lineal.
Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.
Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando
Excelente el profesor, muy didáctico
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
¡Excelente curso!
Buen curso
muy bueno
la modelos y métodos predictivos
el modelo de enseñanza involucrando ejemplos hace mas efectivo el proceso de enseñanza
excelente contenido del curso; motiva a seguir la carrera de inteligencia artificial
Muy buen curso. Es un resumen practico de todo lo aprendido hasta el momento.
El material practico (notebooks) fue imprescindible para comprender el tema
Conceptos claros