Sebastian Nolasco
@sebasnolascop·
Excelente curso, de los mjeores que he llevado hasta ahora. Aborda un caso para la explicación de las clases y lo usa hasta el final. ⭐⭐⭐⭐⭐
Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·Buen curso, facil de entender
Ricardo Gomez
@ricagomeg·Excelente
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·Excelente
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·Excelente curso
Alejandro Mesa Bustamante
@mesabusta.alejandro·Excelente curso!
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Excelentes explicaciones del profesor.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn
