Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocm·Muy buen curso, práctico y concreto
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curso introductorio a ML!!!!
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Excelentes explicaciones del profesor.
Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros
@ludwingjeffry·La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
- @crafpinedoj·
Comprender la utilidad de la regresión lineal.
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.
Daniel Cardona Velasquez
@dacardonave·Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·Excelente
Ricardo Gomez
@ricagomeg·Excelente
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·Buen curso, facil de entender
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·excelente
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.
Andres Montes
@Andres.Montes·entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·Muy buen curso para aprender regresion lineal.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.
Antonio Demarco Bonino
@ademarcoboninogmail.com·Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.
Adrian Lima
@adrianlima3·Excelente el profesor, muy didáctico
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·muy bueno
- @ljmartinezm·
Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos
Elío Diez
@eliodiez·Muchísima claridad en las explicaciones y mucho orden en los notebooks. ¡Buenísimo!
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·Que gran curso. muy bien explicado. un gran maestro. recomendado.
Javier Agudelo
@Javierxd1·Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos
Luis Fernando
@luistuamigo2014·la modelos y métodos predictivos
ricardo andres naranjo loaiza
@chitara44·el modelo de enseñanza involucrando ejemplos hace mas efectivo el proceso de enseñanza
Juan Felipe Rodriguez Valencia
@Jrovez·excelente contenido del curso; motiva a seguir la carrera de inteligencia artificial
Armando.surco1234
@armando.surco1234·entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.
