Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocm·Muy buen curso, práctico y concreto
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn
Juliana Castillo Araujo
@julianacastilloaraujo·Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto
Luis Horacio Ríos Carrillo
@luis.h.rios.c·Gran curso!
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Muy buen curso.
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curso introductorio a ML!!!!
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno
Nery Fuentes
@nery.fuentes·Excelente curso :)
Mathew Fuentes
@maticus.15.1·Excelente curso
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
Daniel Cardona Velasquez
@dacardonave·Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·Excelente
Jose Rodriguez
@Joseroje·Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·excelente
Capital Humano
@Capitalhumano1·bueno
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.
Francisco Borrero
@franciscob0809·Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.
Antonio Demarco Bonino
@ademarcoboninogmail.com·Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.
Adrian Lima
@adrianlima3·Excelente el profesor, muy didáctico
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·¡Excelente curso!
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·Buen curso
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·muy bueno
- @ljmartinezm·
Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos
Elío Diez
@eliodiez·Muchísima claridad en las explicaciones y mucho orden en los notebooks. ¡Buenísimo!
ricardo andres naranjo loaiza
@chitara44·el modelo de enseñanza involucrando ejemplos hace mas efectivo el proceso de enseñanza
