Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocm·Muy buen curso, práctico y concreto
@andrea.gutierrez·ok
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·Excelente curso
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn
Juliana Castillo Araujo
@julianacastilloaraujo·Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto
Luis Horacio Ríos Carrillo
@luis.h.rios.c·Gran curso!
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curso introductorio a ML!!!!
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Excelentes explicaciones del profesor.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning
Angel Armando Estrada Engallo
@angest1000·Super bien explicado y facil de entender
Nery Fuentes
@nery.fuentes·Excelente curso :)
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·Excelente
Jose Rodriguez
@Joseroje·Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·excelente
Capital Humano
@Capitalhumano1·bueno
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.
Francisco Borrero
@franciscob0809·Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·Buen curso
Elío Diez
@eliodiez·Muchísima claridad en las explicaciones y mucho orden en los notebooks. ¡Buenísimo!
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·Que gran curso. muy bien explicado. un gran maestro. recomendado.
Javier Agudelo
@Javierxd1·Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos
Cristian Omar Rubio Ceja
@neneOda·muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso
Luis Fernando
@luistuamigo2014·la modelos y métodos predictivos
Armando.surco1234
@armando.surco1234·entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.
