William Santiago Alzate Barriga
@williamsantiagoalzate·
Gran curso, se explica muy bien como crear un modelo de regresión lineal
Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Pablo Campiño
@pcampo21·Fue un excelente curso gracias a la metodología y al proyecto del curso que hace repasar su contenido. Igualmente importante fueron los aportes, los cuales brindan actualizaciones a ciertas aspectos obsoletos así como expiencia.
Eliseo Baquero
@eliseo.baquero·la explicación de one-hot-encoding y MSE
Ramon Alejandro Puentes Vargas
@rapuentes·Conceptos claros
Alex Giraldo
@alex.giraldo9808·Muy fácil de entender los temas.
Armando.surco1234
@armando.surco1234·entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·En este curso, lo mejor fue conocer lo que te puede llevar el conocimiento de la regresion lineal y como lo debes aplicar con datos de dataset. Es algo a tener en cuenta.
Cristian Omar Rubio Ceja
@neneOda·muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso
Javier Agudelo
@Javierxd1·Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos
