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Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

4.7
354 opiniones

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

  • Alfonso Cervantes Maldonadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alfonso Cervantes Maldonado

    @alfonsocm·

    Muy buen curso, práctico y concreto

  • Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Irving Hernández

    @irving.hernandez.ag·

    Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases

  • Platzi Tsunamihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Platzi Tsunami

    @aguilaruriel368·

    Excelente curso, lo recomiendo bastante

  • Adán Gabriel Menacho Menachohttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Adán Gabriel Menacho Menacho

    @amenacho·

    Me gusto la forma de explicar del profesor y como en cada lección se le iba dando forma al proyecto.

  • Mercedes Juehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Mercedes Jue

    @juemercedes·

    Excelente, super claro y bien explicado!

  • Andres Martinhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Martin

    @acmartinn94·

    muy buen curso

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @andrea.gutierrez·

    ok

  • Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Ronald Andrey Beltran Parada

    @andrey.beltran28·

    Excelente curso

  • Jorge Ivan García Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jorge Ivan García Torres

    @jorge.garciato·

    excelente

  • Jose Fabricio Rodriguez Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

    @jf-02·

    Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante

  • Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Patricio Sánchez Fernández

    @patricio.sanchez.fernandez·

    Muy buen curso.

  • Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Antonio Ramón Molina Simancas

    @amolinasimancas·

    Buen curso, es básico pero va al grano!

  • Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Javier Martínez González

    @javiermargon·

    Muy buen curso introductorio a ML!!!!

  • Alejandro Mesa Bustamantehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alejandro Mesa Bustamante

    @mesabusta.alejandro·

    Excelente curso!

  • Gustavo Pastor de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Gustavo Pastor de la Cruz

    @gustavopastordelacruz·

    Excelente curso

  • Angel Estradahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Angel Estrada

    @angest1000·

    Super bien explicado y facil de entender

  • Nery Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Nery Fuentes

    @nery.fuentes·

    Excelente curso :)

  • Mathew Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Mathew Fuentes

    @maticus.15.1·

    Excelente curso

  • Ludwing Jeffry Fransua González Quinteroshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros

    @ludwingjeffry·

    La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal

  • Andrés Felipe Ruiz Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andrés Felipe Ruiz Medina

    @andresfruizmedina·

    Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @crafpinedoj·

    Comprender la utilidad de la regresión lineal.

  • Miguel Andres Castro Bocarejohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Miguel Andres Castro Bocarejo

    @macb93·

    Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.

  • César Alejandro Ortiz Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    César Alejandro Ortiz Sánchez

    @c0o01y3·

    Excelente

  • Jose Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jose Rodriguez

    @Joseroje·

    Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado

  • Juan Fonsecahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Fonseca

    @Scorpionsjc·

    excelente

  • Capital Humanohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Capital Humano

    @Capitalhumano1·

    bueno

  • Andres Monteshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Montes

    @Andres.Montes·

    entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio

  • Ing. Oscar Javier Quintero Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

    @Osquing·

    Muy buen curso para aprender regresion lineal.

  • Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sandra Vega Contreras

    @sandravega825·

    Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.

  • Antonio Demarco Boninohttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

    Antonio Demarco Bonino

    @ademarcoboninogmail.com·

    Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.