
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocmMuy buen curso, práctico y concreto
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Opiniones
intermedio
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Muy buen curso, práctico y concreto
Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto
Gran curso!
l
Buen curso, es básico pero va al grano!
Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno
Excelente curso!
Excelente curso
Super bien explicado y facil de entender
Excelente curso
La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal
Excelente
Excelente
Buen curso, facil de entender
Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.
entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio
Muy buen curso para aprender regresion lineal.
Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.
Excelente el profesor, muy didáctico
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
¡Excelente curso!
Buen curso
muy bueno
Que gran curso. muy bien explicado. un gran maestro. recomendado.
Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos
entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.
Muy fácil de entender los temas.
la explicación de one-hot-encoding y MSE
Excelente curso de introducción a Regresión Lineal con Python y scikit-learn
Fue un excelente curso gracias a la metodología y al proyecto del curso que hace repasar su contenido. Igualmente importante fueron los aportes, los cuales brindan actualizaciones a ciertas aspectos obsoletos así como expiencia.