
Irving Hernández
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Muy buen curso, práctico y concreto
Excelente curso, lo recomiendo bastante
Muchas gracias, el curso se entiende a la perfeccion, sin embargo, para estudiar de vuelta, seria chevre tener el resumen escrito de las clases.
muy buen curso
ok
Excelente curso
Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.
l
Muy buen curso.
Buen curso, es básico pero va al grano!
Excelentes explicaciones del profesor.
Excelente curso :)
Excelente curso
La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal
Comprender la utilidad de la regresión lineal.
Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.
Excelente
Buen curso, facil de entender
Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.
entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio
Muy buen curso para aprender regresion lineal.
Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.
Excelente el profesor, muy didáctico
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Buen curso
muy bueno
Muchísima claridad en las explicaciones y mucho orden en los notebooks. ¡Buenísimo!
Que gran curso. muy bien explicado. un gran maestro. recomendado.
Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos