Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocm·Muy buen curso, práctico y concreto
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn
Juliana Castillo Araujo
@julianacastilloaraujo·Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto
Luis Horacio Ríos Carrillo
@luis.h.rios.c·Gran curso!
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curso introductorio a ML!!!!
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Excelentes explicaciones del profesor.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning
Angel Armando Estrada Engallo
@angest1000·Super bien explicado y facil de entender
Nery Fuentes
@nery.fuentes·Excelente curso :)
Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros
@ludwingjeffry·La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
Daniel Cardona Velasquez
@dacardonave·Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·Excelente
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·Buen curso, facil de entender
Capital Humano
@Capitalhumano1·bueno
Francisco Borrero
@franciscob0809·Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.
Yael Ramírez
@yaelrmz·Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·Buen curso
Cristian Omar Rubio Ceja
@neneOda·muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso
Juan Felipe Rodriguez Valencia
@Jrovez·excelente contenido del curso; motiva a seguir la carrera de inteligencia artificial
Armando.surco1234
@armando.surco1234·entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.
Eliseo Baquero
@eliseo.baquero·la explicación de one-hot-encoding y MSE
Daniel Moreno
@damt·Excelente curso de introducción a Regresión Lineal con Python y scikit-learn
Pablo Campiño
@pcampo21·Fue un excelente curso gracias a la metodología y al proyecto del curso que hace repasar su contenido. Igualmente importante fueron los aportes, los cuales brindan actualizaciones a ciertas aspectos obsoletos así como expiencia.
Freddy Humberto Mendoza Muñoz
@fhmurdock·Un curso muy interesante para entender como utilizar las librerías de Python en la aplicación de técnicas de machine learning
Luis Antonio González Díaz de León
@LuisDiaz95·Entre más complejos los cursos, más completos.
