Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocm·Muy buen curso, práctico y concreto
Wilmer Fernando Sanabria
@wilmersanabria·Totalmente, explica muy claro el codigo usado, sin asumir nada.
Guillermo Palacio
@gapalacic·.
Jorge Armando Villalba Vidales
@joavillalbavi·muy buen curso, los ejercicios que plantea son muy prácticos a la hora de entender la temática.
Adán Gabriel Menacho Menacho
@amenacho·Me gusto la forma de explicar del profesor y como en cada lección se le iba dando forma al proyecto.
Mercedes Jue
@juemercedes·Excelente, super claro y bien explicado!
Andres Martin
@acmartinn94·muy buen curso
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·Muchas gracias Team Platzi por el contenido tan claro. Los temas de regresión lineal, análisis de datos y métricas de evaluación me han sido de gran ayuda. Ahora tengo una base sólida para entender cómo preparar los datos, construir un modelo de regresión y, lo más importante, cómo utilizar métricas como R2 y MSE para evaluar su rendimiento.
- @andrea.gutierrez·
ok
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn
Alan Castellanos Sulca
@alandanielcastellanossulca·l
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Muy buen curso.
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curso introductorio a ML!!!!
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Excelentes explicaciones del profesor.
Alejandro Mesa Bustamante
@mesabusta.alejandro·Excelente curso!
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·Excelente curso
Angel Estrada
@angest1000·Super bien explicado y facil de entender
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
Daniel Cardona Velasquez
@dacardonave·Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·Excelente!
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·Excelente
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·Buen curso, facil de entender
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·excelente
Francisco Borrero
@franciscob0809·Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.
Andres Montes
@Andres.Montes·entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·Muy buen curso para aprender regresion lineal.
Antonio Demarco Bonino
@ademarcoboninogmail.com·Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.
