Opiniones del  Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

  • Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Irving Hernández

    @irving.hernandez.ag·

    Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases

  • Alfonso Cervantes Maldonadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alfonso Cervantes Maldonado

    @alfonsocm·

    Muy buen curso, práctico y concreto

  • Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Oscar David Bocanegra Capeara

    @David_Bocanegra·

    un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn

  • Juliana Castillo Araujohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juliana Castillo Araujo

    @julianacastilloaraujo·

    Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto

  • Luis Horacio Ríos Carrillohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Luis Horacio Ríos Carrillo

    @luis.h.rios.c·

    Gran curso!

  • Jose Fabricio Rodriguez Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

    @jf-02·

    Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante

  • Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Javier Martínez González

    @javiermargon·

    Muy buen curso introductorio a ML!!!!

  • Orlando Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Orlando Ramirez

    @orlandoramirez·

    Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno

  • Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Roberto Sobrado Taymani

    @roberto.sobrado.taymani·

    Excelentes explicaciones del profesor.

  • Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mateo Chaves Vanegas

    @mchavezv·

    Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning

  • Angel Armando Estrada Engallohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Angel Armando Estrada Engallo

    @angest1000·

    Super bien explicado y facil de entender

  • Nery Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Nery Fuentes

    @nery.fuentes·

    Excelente curso :)

  • Ludwing Jeffry Fransua González Quinteroshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros

    @ludwingjeffry·

    La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal

  • Andrés Felipe Ruiz Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andrés Felipe Ruiz Medina

    @andresfruizmedina·

    Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien

  • Daniel Cardona Velasquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Cardona Velasquez

    @dacardonave·

    Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python

  • César Alejandro Ortiz Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    César Alejandro Ortiz Sánchez

    @c0o01y3·

    Excelente

  • Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Felipe Castañeda

    @Johacas001·

    Buen curso, facil de entender

  • Capital Humanohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Capital Humano

    @Capitalhumano1·

    bueno

  • Francisco Borrerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Francisco Borrero

    @franciscob0809·

    Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.

  • Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sandra Vega Contreras

    @sandravega825·

    Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.

  • Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Yael Ramírez

    @yaelrmz·

    Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando

  • Enrique Jiménez Téllezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Enrique Jiménez Téllez

    @enriquejimneztllez·

    Buen curso

  • Cristian Omar Rubio Cejahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Cristian Omar Rubio Ceja

    @neneOda·

    muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso

  • Juan Felipe Rodriguez Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Felipe Rodriguez Valencia

    @Jrovez·

    excelente contenido del curso; motiva a seguir la carrera de inteligencia artificial

  • Armando.surco1234https://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Armando.surco1234

    @armando.surco1234·

    entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.

  • Eliseo Baquerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Eliseo Baquero

    @eliseo.baquero·

    la explicación de one-hot-encoding y MSE

  • Daniel Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Daniel Moreno

    @damt·

    Excelente curso de introducción a Regresión Lineal con Python y scikit-learn

  • Pablo Campiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Pablo Campiño

    @pcampo21·

    Fue un excelente curso gracias a la metodología y al proyecto del curso que hace repasar su contenido. Igualmente importante fueron los aportes, los cuales brindan actualizaciones a ciertas aspectos obsoletos así como expiencia.

  • Freddy Humberto Mendoza Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/AT.png

    Freddy Humberto Mendoza Muñoz

    @fhmurdock·

    Un curso muy interesante para entender como utilizar las librerías de Python en la aplicación de técnicas de machine learning

  • Luis Antonio González Díaz de Leónhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Luis Antonio González Díaz de León

    @LuisDiaz95·

    Entre más complejos los cursos, más completos.