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Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

4.7
344 opiniones

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

  • Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Irving Hernández

    @irving.hernandez.ag·

    Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases

  • Alfonso Cervantes Maldonadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alfonso Cervantes Maldonado

    @alfonsocm·

    Muy buen curso, práctico y concreto

  • Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Ronald Andrey Beltran Parada

    @andrey.beltran28·

    Excelente curso

  • Jorge Ivan García Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jorge Ivan García Torres

    @jorge.garciato·

    excelente

  • IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

    @ivaxrubex·

    Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.

  • Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Oscar David Bocanegra Capeara

    @David_Bocanegra·

    un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn

  • Luis Horacio Ríos Carrillohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Luis Horacio Ríos Carrillo

    @luis.h.rios.c·

    Gran curso!

  • Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Patricio Sánchez Fernández

    @patricio.sanchez.fernandez·

    Muy buen curso.

  • Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Javier Martínez González

    @javiermargon·

    Muy buen curso introductorio a ML!!!!

  • Alejandro Mesa Bustamantehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alejandro Mesa Bustamante

    @mesabusta.alejandro·

    Excelente curso!

  • Gustavo Pastor de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Gustavo Pastor de la Cruz

    @gustavopastordelacruz·

    Excelente curso

  • Angel Armando Estrada Engallohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Angel Armando Estrada Engallo

    @angest1000·

    Super bien explicado y facil de entender

  • Mathew Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Mathew Fuentes

    @maticus.15.1·

    Excelente curso

  • Ludwing Jeffry Fransua González Quinteroshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros

    @ludwingjeffry·

    La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal

  • Andrés Felipe Ruiz Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andrés Felipe Ruiz Medina

    @andresfruizmedina·

    Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien

  • Jose Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jose Rodriguez

    @Joseroje·

    Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado

  • Juan Fonsecahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Fonseca

    @Scorpionsjc·

    excelente

  • Capital Humanohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Capital Humano

    @Capitalhumano1·

    bueno

  • RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    RENÉ CARDOSO

    @rcardosob·

    Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.

  • Francisco Borrerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Francisco Borrero

    @franciscob0809·

    Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.

  • Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Yael Ramírez

    @yaelrmz·

    Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando

  • Adrian Limahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Adrian Lima

    @adrianlima3·

    Excelente el profesor, muy didáctico

  • Enrique Jiménez Téllezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Enrique Jiménez Téllez

    @enriquejimneztllez·

    Buen curso

  • David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Salazar Saldarriaga

    @dsalazarsa·

    muy bueno

  • Elío Diezhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Elío Diez

    @eliodiez·

    Muchísima claridad en las explicaciones y mucho orden en los notebooks. ¡Buenísimo!

  • Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Javier Agudelo

    @Javierxd1·

    Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos

  • ricardo andres naranjo loaizahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    ricardo andres naranjo loaiza

    @chitara44·

    el modelo de enseñanza involucrando ejemplos hace mas efectivo el proceso de enseñanza

  • Juan Felipe Rodriguez Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Felipe Rodriguez Valencia

    @Jrovez·

    excelente contenido del curso; motiva a seguir la carrera de inteligencia artificial

  • Armando.surco1234https://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Armando.surco1234

    @armando.surco1234·

    entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.

  • Alex Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alex Giraldo

    @alex.giraldo9808·

    Muy fácil de entender los temas.