Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocm·Muy buen curso, práctico y concreto
Johann Sebastian Ruiz Lemus
@ruizlemusjohannsebastian·si definitiva es una profundización a una de las técnicas de ciencia de datos
Bryan Castano
@Beaunix·Excelente curso , muy bueno, el profesor explcia bien, se parende tanto la teoria como practica de LinearRegression y los dataset son muy conocidos .
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·Gran curso, me encanto el hecho de ir tipeando el código a la par con lo que el profe iba explicando
Jorge Armando Villalba Vidales
@joavillalbavi·muy buen curso, los ejercicios que plantea son muy prácticos a la hora de entender la temática.
Adán Gabriel Menacho Menacho
@amenacho·Me gusto la forma de explicar del profesor y como en cada lección se le iba dando forma al proyecto.
Andres Martin
@acmartinn94·muy buen curso
- @andrea.gutierrez·
ok
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·excelente
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn
Alan Castellanos Sulca
@alandanielcastellanossulca·l
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curso introductorio a ML!!!!
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Excelentes explicaciones del profesor.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning
Nery Fuentes
@nery.fuentes·Excelente curso :)
Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros
@ludwingjeffry·La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
Daniel Cardona Velasquez
@dacardonave·Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·Excelente
Jose Rodriguez
@Joseroje·Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·excelente
Capital Humano
@Capitalhumano1·bueno
Francisco Borrero
@franciscob0809·Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.
Yael Ramírez
@yaelrmz·Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando
Adrian Lima
@adrianlima3·Excelente el profesor, muy didáctico
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·Buen curso
- @ljmartinezm·
Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos
