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Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Nivel Básico
18 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Clases del curso

Regresión logística binomial

Profes del curso

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Regresión lineal con Python y scikit-learn.
  • Matemáticas para machine learning.
  • Fundamentos de machine learning con Python.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.8 · 162 opiniones

Daniel de Jesús Martínez Vegahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel de Jesús Martínez Vega

@daniel.j4mv722·

Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos

FELIX  DAVID CORDOVA GARCIAhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia·

Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo

Carlos Ronaldo Méndez Garcíahttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Carlos Ronaldo Méndez García

@gycarmendez·

muy bien todo

Guillermo Palaciohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Guillermo Palacio

@gapalacic·

.

Mercedes Juehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Mercedes Jue

@juemercedes·

Muy bueno, podria haber sido mas detallado, pero para tener una idea inicial esta muy bien

Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ronald Andrey Beltran Parada

@andrey.beltran28·

Excelente, el mejor curso

Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra·

gran curso para entender como funciona la regresion logistcia y como aplicarla

Jorge Armando Villalba Vidaleshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jorge Armando Villalba Vidales

@joavillalbavi·

El curso es muy claro y la información pertinente.

Rogelio Valadezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rogelio Valadez

@rogeliozedalav004·

Excelente profesor , explica todom} muy "desmenuzado" , muy bien

Alexis Aquino Noriegahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alexis Aquino Noriega

@economathnoja·

El curso fue muy bueno, el profesor enseña muy bien y con temas muy actualizados, en si las clases muy entendibles

David Felipe Zabala Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Felipe Zabala Castañeda

@dzabala03·

Uno de los mejores cursos que he tomado, por el contenido, la practicidad con la que explica el profesor y la facilidad para mostrar conceptos difíciles y hacerlos ver fáciles.

SANTIAGO DAVILAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

SANTIAGO DAVILA

@santiago.davila2841·

El profesor muy clarito

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Muy buen curso.

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Las buenas explicaciones del maestro.

Nery Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Nery Fuentes

@nery.fuentes·

Excelente curso

Gonzalo Ceron Denetrohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Gonzalo Ceron Denetro

@gonzocd·

Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo

Lourdes Nuñez Burgoshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Lourdes Nuñez Burgos

@lourdesnunez·

Excelente curso!

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@lufrocea·

Excelente

Israel Guevarahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Israel Guevara

@israelguevara·

En este curso pude aprender los conceptos básicos de la regresión logística. Los cuales fueron explicados de forma clara por parte del profesor.

Esteban Navarro Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

Esteban Navarro Díaz

@estebannavarrodaz·

Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.

Luis Alberto Jaramillo Sevillahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Luis Alberto Jaramillo Sevilla

@luis.jaramillo.sevilla560·

Todo fue excelente, gracias por todo

JOSE LUIS HURTADO BALCAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984·

La calidad humana y profesional del profe.

Isaac Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Isaac Ramirez

@ulisac0426242·

bien

Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r·

Excelente curso.

Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yael Ramírez

@yaelrmz·

No cabe duda porqué el profesor es el Architect de data en Platzi

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Jorge Hernán Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jorge Hernán López

@jhlopezm2·

Excelente profesor!

Mariano Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Mariano Gonzalez

@mgonzalez204·

Excelente curso.

Jordi Reig Carruanahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Jordi Reig Carruana

@Jordilot·

Muy bueno!

ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA

@ing.felipeortiz.z·

me gusto mucho este curso, fue conciso con los temas expuestos, y a parte de esto, me encanto el hecho de que primero se explico cada uno de los temas a tratar y se realizaron de forma grafica y a parte de esto se realizo un aplicación de todos los temas aprendidos al final del curso.

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