Nivel Básico
18 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Regresión logística binomial
- 5
Regresión Logística Aplicada a Dataset Binomial de Churn
14:03 min - 6
Análisis de Correlación y Escalado de Datos en Pandas
07:30 min - 7
Análisis Exploratorio de Datos con Visualización usando Seaborn y Matplotlib
09:59 min - 8
Regresión Logística para Clasificación Binomial
05:27 min - 9
Regresión Logística: Evaluación y Optimización de Modelos
07:16 min - 10
Análisis de Resultados en Modelos de Regresión Logística
11:26 min - 11
Regularizadores L1 y L2 en Regresión Logística
03:34 min
Regresión logística multinomial
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Clasificadores de datos con regresión logística
Aplica regresión logística para crear 3 clasificadores de datos: un clasificador binomial para identificar si un cliente dejará de comprar, un clasificador multinomial para detectar la especie de frijoles, y un proyecto final de clasificador binomial para detección de cáncer.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 166 opiniones
Daniel de Jesús Martínez Vega
@daniel.j4mv722·
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·
Gran curso, fue muy directo al grano y es bueno como comparten el código para replicarlo en local
Carlos Ronaldo Méndez García
@gycarmendez·
muy bien todo
Guillermo Palacio
@gapalacic·
.
@lube_23022786·
Es un curso muy completo sobre Regresión Logística
Mercedes Jue
@juemercedes·
Muy bueno, podria haber sido mas detallado, pero para tener una idea inicial esta muy bien
Lorena Galván
@Lorenaiq·
Un curso super practico y con buena teoria para entender a fondo que es la regresion logistica. Explica todo el preprocesamiento d elos datos para este tipo de regresion lo cual es clave para tener buenos resultados.
Jason Sepulveda
@jasonssdev·
Buen curso, directo al grano y que entrega fundamentos elementales
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·
gran curso para entender como funciona la regresion logistcia y como aplicarla
Jorge Armando Villalba Vidales
@joavillalbavi·
El curso es muy claro y la información pertinente.
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
Muy interesantes los datasets utilizados
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Gran Curso
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Muy bueno, ejemplos directo al grano y la claridad del profesor al explicar es clave para un mejor aprendizaje.
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·
El curso fue muy bueno, el profesor enseña muy bien y con temas muy actualizados, en si las clases muy entendibles
David Felipe Zabala Castañeda
@dzabala03·
Uno de los mejores cursos que he tomado, por el contenido, la practicidad con la que explica el profesor y la facilidad para mostrar conceptos difíciles y hacerlos ver fáciles.
SANTIAGO DAVILA
@santiago.davila2841·
El profesor muy clarito
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Muy buen curso, el profesor explica muy bien y no deja de lado la aprte matematica que es muy reelvante en este tipo de modelos
Nery Fuentes
@nery.fuentes·
Excelente curso
Gonzalo Ceron Denetro
@gonzocd·
Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·
Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras
@lufrocea·
Excelente
Israel Guevara
@israelguevara·
En este curso pude aprender los conceptos básicos de la regresión logística. Los cuales fueron explicados de forma clara por parte del profesor.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560·
Todo fue excelente, gracias por todo
Luis Leandro Leones
@leandroleones·
Excelente curso. Bastante práctica lo que es ideal para practicar y aprender ⭐!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
Maravilloso!!!
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Machine Learning y Matemáticas con Python
33 horas
9 Profes
Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.
Ruta
Data Scientist con Python
96 horas
17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender