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Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Nivel Básico
17 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Regresión logística binomial

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Opiniones del curso

4.8 · 168 opiniones

Wilmer Fernando Sanabriahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Wilmer Fernando Sanabria

@wilmersanabria·

Muy bune docente, muy buena explicacion, eso si cometio un gran error al escalar todos los datos sin antes seperarlos LEAKING DATA

JOSE LUIS HURTADO BALCAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984·

La calidad humana y profesional del profe.

Lourdes Nuñez Burgoshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Lourdes Nuñez Burgos

@lourdesnunez·

Excelente curso!

Andrés Felipe Ruiz Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrés Felipe Ruiz Medina

@andresfruizmedina·

Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras

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