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Clase 17 de 17 • Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn
Contenido del curso
Fundamentos de regresión logística
Regresión logística binomial
- 5

Regresión Logística Aplicada a Dataset Binomial de Churn
14:03 - 6

Análisis de Correlación y Escalado de Datos en Pandas
07:30 - 7

Análisis Exploratorio de Datos con Visualización usando Seaborn y Matplotlib
09:59 - 8

Regresión Logística para Clasificación Binomial
05:27 - 9

Regresión Logística: Evaluación y Optimización de Modelos
07:16 - 10

Análisis de Resultados en Modelos de Regresión Logística
11:26 - 11

Regularizadores L1 y L2 en Regresión Logística
03:34
Regresión logística multinomial
Conclusiones