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Clase 17 de 17 • Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn
Contenido del curso
Regresión logística binomial
- 5
Regresión Logística Aplicada a Dataset Binomial de Churn
14:03 min - 6
Análisis de Correlación y Escalado de Datos en Pandas
07:30 min - 7
Análisis Exploratorio de Datos con Visualización usando Seaborn y Matplotlib
09:59 min - 8
Regresión Logística para Clasificación Binomial
05:27 min - 9
Regresión Logística: Evaluación y Optimización de Modelos
07:16 min - 10
Análisis de Resultados en Modelos de Regresión Logística
11:26 min - 11
Regularizadores L1 y L2 en Regresión Logística
03:34 min
