Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo
Es un curso muy completo sobre Regresión Logística
Muy bueno, podria haber sido mas detallado, pero para tener una idea inicial esta muy bien
Un curso super practico y con buena teoria para entender a fondo que es la regresion logistica. Explica todo el preprocesamiento d elos datos para este tipo de regresion lo cual es clave para tener buenos resultados.
Excelente, el mejor curso
Sin duda el mejor docente de todos los que he tenido en Platzi junto con Diego De Granda. Una pasada lo bien que explica y como te hace estar enganchado al curso. Después de ver este curso cambiaría muchas valoraciones a otros profesores. Además es de los que te muestra un poco de donde salen las cosas matemáticamente por si quieres mirarlo.
gran curso para entender como funciona la regresion logistcia y como aplicarla
El curso es muy claro y la información pertinente.
Excelente profesor , explica todom} muy "desmenuzado" , muy bien
Gran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3
Las buenas explicaciones del maestro.
Excelente curso
Excelente curso!
Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.
Todo fue excelente, gracias por todo
Excelente curso.
Maravilloso!!!
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Excelente
Excelente curso, me gusto muchisimo y excelente profesor.
Que nos muestren la apllicacion del modelo, y nos den el material (codigo) es de mucha ayuda para entender bien y rapido
Espectacular!!!
Excelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.
Excelente profesor, y muy buen curso, me hubiera gustado más ejemplos de la vida real, es decir en un entrono de trabajo, se usan los datos, se hace el proceso... y que sigue despues?
Excelente
Bien explicado.
Muyy buen curso! Me encantó la modalidad de trabajo y el profesor tiene mucha facilidad para explicar.
El curso es muy completo y requiere de cuidado para entenderlo completamente.
El curso es muy completo y recomendado!
