Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo
Excelente curso. Cubre desde los fundamentos del algoritmo y la preparación de datos, hasta la implementación práctica en Python con scikit-learn para clasificación binaria y multiclase. Además, aborda temas avanzados como la regularización (L1 y L2) para evitar el overfitting y la selección de estrategias para problemas multiclase (One vs Rest). También se explican los métodos para la evaluación del modelo, como el uso de predict_proba y la interpretación del MLE (Maximum Likelihood Estimation).
Gran Curso
El curso fue muy bueno, el profesor enseña muy bien y con temas muy actualizados, en si las clases muy entendibles
Uno de los mejores cursos que he tomado, por el contenido, la practicidad con la que explica el profesor y la facilidad para mostrar conceptos difíciles y hacerlos ver fáciles.
Excelente curso
Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo
Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.
Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.
La calidad humana y profesional del profe.
bien
Excelente curso, me gusto muchisimo y excelente profesor.
Que nos muestren la apllicacion del modelo, y nos den el material (codigo) es de mucha ayuda para entender bien y rapido
¡Excelente curso, totalmente didáctico. Gracias!
Excelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.
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buen contenido
Excelente!!!
Bastante claridad conceptos regresión.
excelente
Todo es excelente en este curso!
Un muy buen curso, donde te enseñan los conceptos de regresión logística y aplicarlos (regresión binomial y regresión miltinomial), para clasificación por ejemplo, para determinar si un potencial clientes es factible de crédito o no, tomando como input para el modelo de regresión logística variables cualitativas y cuantitativas de la evaluación socioeconómica del cliente.
Muy buenos ejemplos con mucho enfoque con respecto al tema
Excelente Curso
Excelente curso. Wao que bueno es Carlos Alarcon. Un crack.
Excelente Docente, realmente es uno de mis favoritos y lo recomiendo mucho.
Se trabaja con balanceo de clases, algo que no es común en los ejemplos de algoritmos de clasificación. Todos los contenidos son explicados claramente por el docente.
¡Excelente curso!
Muy buen curso, buenos ejemplos.
