
Daniel de Jesús Martínez Vega
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo
Buen curso, directo al grano y que entrega fundamentos elementales
Muy interesantes los datasets utilizados
Gran Curso
Excelente!
Excelente curso!
Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.
Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.
Excelente curso.
No cabe duda porqué el profesor es el Architect de data en Platzi
Maravilloso!!!
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Excelente
Muy buen profesor, todo muy claro
me gusto mucho este curso, fue conciso con los temas expuestos, y a parte de esto, me encanto el hecho de que primero se explico cada uno de los temas a tratar y se realizaron de forma grafica y a parte de esto se realizo un aplicación de todos los temas aprendidos al final del curso.
Me encanto conocer las diferencias de los metodos a emplear y como estos me puede beneficiar como desarrollador de machine learning. Es lo mejor que pude pasar como programador.
Los desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal
¡Excelente curso, totalmente didáctico. Gracias!
En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.
Excelente
Excelente curso, muy didactico y bien explicado.
Tiene un balance adecuado entre los conceptos teóricos y la práctica. Además, el profesor explica los puntos principales y las aplicaciones del modelo de una forma clara
Excelente curso
El curso es muy completo y requiere de cuidado para entenderlo completamente.
El curso es muy completo y recomendado!
Excelente contenido, el profesor es de los mejores de platzi.
excelente
Buen curso, un poco pesado y complejo. Pero bien explicado.
Bastante claridad conceptos regresión.