

Wilmer Fernando Sanabria
Muy bune docente, muy buena explicacion, eso si cometio un gran error al escalar todos los datos sin antes seperarlos LEAKING DATA
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.


Muy bune docente, muy buena explicacion, eso si cometio un gran error al escalar todos los datos sin antes seperarlos LEAKING DATA


Muy interesantes los datasets utilizados


El curso es muy claro y la información pertinente.


Buen curso, directo al grano y que entrega fundamentos elementales


Sin duda el mejor docente de todos los que he tenido en Platzi junto con Diego De Granda. Una pasada lo bien que explica y como te hace estar enganchado al curso. Después de ver este curso cambiaría muchas valoraciones a otros profesores. Además es de los que te muestra un poco de donde salen las cosas matemáticamente por si quieres mirarlo.

Excelente, el mejor curso


Es un curso muy completo sobre Regresión Logística


Carlos es un excelente docente... Ojalá en mi universidad los docentes se hubieran esforzado la mitad de lo que hace él !!!


Comprendí claramente lo que es la regresión logística un excelente profesor y un muy buen curso