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Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Avatar Daniel de Jesús Martínez Vega

Daniel de Jesús Martínez Vega

@daniel.j4mv722

Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo

Avatar Antonio Ramón Molina Simancas

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas

Muy bueno, ejemplos directo al grano y la claridad del profesor al explicar es clave para un mejor aprendizaje.

Avatar Paola Camacho Alapizco

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco

Gran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3

Avatar Andrés Felipe Ruiz Medina

Andrés Felipe Ruiz Medina

@andresfruizmedina

Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras

Avatar Israel Guevara

Israel Guevara

@israelguevara

En este curso pude aprender los conceptos básicos de la regresión logística. Los cuales fueron explicados de forma clara por parte del profesor.

Avatar Esteban Navarro Díaz

Esteban Navarro Díaz

@estebannavarrodaz

Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.

Avatar Luis Leandro Leones

Luis Leandro Leones

@leandroleones

Excelente curso. Bastante práctica lo que es ideal para practicar y aprender ⭐!

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La calidad humana y profesional del profe.

Avatar Mauricio Davila Rafesca

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r

Excelente curso.

Avatar Nathalia Ximena Peñaranda Santos

Nathalia Ximena Peñaranda Santos

@nathxps188

Maravilloso!!!

Avatar Jorge Hernán López

Jorge Hernán López

@jhlopezm2

Excelente profesor!

Que nos muestren la apllicacion del modelo, y nos den el material (codigo) es de mucha ayuda para entender bien y rapido

Avatar Eliseo Baquero

Eliseo Baquero

@eliseo.baquero

Los desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.

Avatar sebastian godoy ureta

sebastian godoy ureta

@Loco45

Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar

Avatar David Alejandro Garzon Angarita

David Alejandro Garzon Angarita

@dgarcode

Tiene un balance adecuado entre los conceptos teóricos y la práctica. Además, el profesor explica los puntos principales y las aplicaciones del modelo de una forma clara

Avatar Juan Sebastian Bonilla Sanchez

Juan Sebastian Bonilla Sanchez

@juan.bonilla

El curso es muy completo y requiere de cuidado para entenderlo completamente.

Avatar Juan Sebastián Bonilla Sanchez

Juan Sebastián Bonilla Sanchez

@jsbonillasanchez

El curso es muy completo y recomendado!

Buen curso, un poco pesado y complejo. Pero bien explicado.

Avatar Weimar Avendaño Barragán

Weimar Avendaño Barragán

@weimar.avendano

Bastante claridad conceptos regresión.