

Bryan Castano
Excelente Curso Logistic Reg, el profesor @CarlosAlarcon explica muy bien, todo fue genial. Yo he aprnedido como preparar y escalar u ndataset para hacerle logistic regresion, cuando se utuliza y cunado no.
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.


Excelente Curso Logistic Reg, el profesor @CarlosAlarcon explica muy bien, todo fue genial. Yo he aprnedido como preparar y escalar u ndataset para hacerle logistic regresion, cuando se utuliza y cunado no.


Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo


Recomendado


Muy buen curso.


De los mejores cursos, ameno, digerible, y practico


all good


El contenido del curso es bueno y que incluyan ejemplo de Kaggle es mejor, por lo regular otros cursos o libros utilizan siempre el de dataset de Iris


La explicación que da el docente es muy clara!


Excelente curso, muy claro, muy consciso, los conceptos son expresados de una manera muy correcta y fácil de entender para los estudiantes. El profesor, como en todos sus cursos, me parece que da un muy buen enfoque.