Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo
Es un curso muy completo sobre Regresión Logística
Muy bueno, podria haber sido mas detallado, pero para tener una idea inicial esta muy bien
Un curso super practico y con buena teoria para entender a fondo que es la regresion logistica. Explica todo el preprocesamiento d elos datos para este tipo de regresion lo cual es clave para tener buenos resultados.
Excelente, el mejor curso
Buen curso, directo al grano y que entrega fundamentos elementales
gran curso para entender como funciona la regresion logistcia y como aplicarla
El curso es muy claro y la información pertinente.
Gran Curso
Excelente!
Muy buen curso.
Gran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3
Las buenas explicaciones del maestro.
Excelente curso
Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras
Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.
Excelente!
Todo fue excelente, gracias por todo
La calidad humana y profesional del profe.
No cabe duda porqué el profesor es el Architect de data en Platzi
Maravilloso!!!
Excelente
Muy bueno!
me gusto mucho este curso, fue conciso con los temas expuestos, y a parte de esto, me encanto el hecho de que primero se explico cada uno de los temas a tratar y se realizaron de forma grafica y a parte de esto se realizo un aplicación de todos los temas aprendidos al final del curso.
Los desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal
Espectacular!!!
Excelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.
En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.
Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.
