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Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo
Muy interesantes los datasets utilizados
Excelente!
Muy buen curso.
Gran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3
Las buenas explicaciones del maestro.
Excelente curso
Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo
Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras
Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.
Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.
Excelente!
Todo fue excelente, gracias por todo
La calidad humana y profesional del profe.
bien
Excelente curso.
No cabe duda porqué el profesor es el Architect de data en Platzi
Maravilloso!!!
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Buen curso, con excelentes metodologías para explicar un concepto y luego aplicarlo aun ejemplo. Un punto a mejorar es en profundizar más en la aplicación de datos desbalanceados, se ha visto muy poco, quizás más ejemplos de este tema habrían sido ayuda. Ya que tenemos el modelo entrenado, hizo falta probarlo con datos nuevos (y guardar el modelo). Que si bien lo hice por mi cuenta, habría sido de ayuda hacerlo en clase. Propongo un curso 2.0 que profundice más sobre los temas vistos. Un proyecto de principio a fin donde resolvamos problemas complejos. En lo personal haré esto por mi cuenta, pero no está demás tener la guía del profesor. Gracias. Les regalo un helado 🍦
Excelente curso.
Excelente
Muy buen profesor, todo muy claro
Que nos muestren la apllicacion del modelo, y nos den el material (codigo) es de mucha ayuda para entender bien y rapido
Los desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal
Espectacular!!!
Excelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.
Excelente profesor, y muy buen curso, me hubiera gustado más ejemplos de la vida real, es decir en un entrono de trabajo, se usan los datos, se hace el proceso... y que sigue despues?
Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar
