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Tipos de JOIN

Clase 18 de 24 • Curso de SQL y MySQL 2018

Contenido del curso

Introducción

CREATE

INSERT

Bash y archivos SQL

14
Cómo importar archivos SQL con MySQL
07:18 min

SELECT

Consultas en MySQL

Contenido Bonus

24
MySQL en terminal: datos a decisiones
15:24 min

En la clase anterior estuvimos hablando de dos tipos de joins que podemos usar cuando estemos trabajando con consultas a nuestras bases de datos.

Existen diferentes formas en las que se pueden unir las tablas en nuestras consultas y de acuerdo con esta unión se va a mostrar información, y es importante siempre tener clara esta relación. En esta clase te voy a mostrar gráficamente 7 diferentes tipos de uniones que puedes realizar.

Usar correctamente estas uniones puede reducir el tiempo de ejecución de tus consultas y mejorar el rendimiento de tus aplicaciones.

Como yo lo veo cuando hacemos uniones en las consultas para seleccionar información, estamos trabajando con tablas, estas tablas podemos verlas como conjuntos de información, de forma que podemos asimilar los joins entre tablas como uniones e intersecciones entre conjuntos.

Supongamos que contamos con dos conjuntos, el conjunto A y el conjunto B, o, la tabla A y la tabla B. Sobre estos conjuntos veamos cuál es el resultado si aplicamos diferentes tipos de join.

1. Inner Join

Esta es la forma mas fácil de seleccionar información de diferentes tablas, es tal vez la que mas usas a diario en tu trabajo con bases de datos. Esta union retorna todas las filas de la tabla A que coinciden en la tabla B. Es decir aquellas que están en la tabla A Y en la tabla B, si lo vemos en conjuntos la intersección entre la tabla A y la B.

Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

SELECT <columna_1> , <columna_2>,  <columna_3> ... <columna_n> 
FROM Tabla_A A
INNER JOIN Tabla_B B
ON A.pk = B.pk

2. Left Join

Esta consulta retorna todas las filas que están en la tabla A y ademas si hay coincidencias de filas en la tabla B también va a traer esas filas.

Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

SELECT <columna_1> , <columna_2>,  <columna_3> ... <columna_n> 
FROM Tabla_A A
LEFT JOIN Tabla_B B
ON A.pk = B.pk

3. Right Join

Esta consulta retorna todas las filas de la tabla B y ademas si hay filas en la tabla A que coinciden también va a traer estas filas de la tabla A.

Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

SELECT <columna_1> , <columna_2>,  <columna_3> ... <columna_n>
FROM Tabla_A A
RIGHT JOIN Tabla_B B
ON A.pk = B.pk

4. Outer Join

Este join retorna TODAS las filas de las dos tablas. Hace la union entre las filas que coinciden entre la tabla A y la tabla B.

Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

SELECT <columna_1> , <columna_2>,  <columna_3> ... <columna_n>
FROM Tabla_A A
FULL OUTER JOIN Tabla_B B
ON A.pk = B.pk

5. Left excluding join

Esta consulta retorna todas las filas de la tabla de la izquierda, es decir la tabla A que no tienen ninguna coincidencia con la tabla de la derecha, es decir la tabla B.

Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

SELECT <columna_1> , <columna_2>,  <columna_3> ... <columna_n>
FROM Tabla_A A
LEFT JOIN Tabla_B B
ON A.pk = B.pk
WHERE B.pk IS NULL

6. Right Excluding join

Esta consulta retorna todas las filas de la tabla de la derecha, es decir la tabla B que no tienen coincidencias en la tabla de la izquierda, es decir la tabla A.

Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

SELECT <columna_1> , <columna_2>,  <columna_3> ... <columna_n>
FROM Tabla_A A
RIGHT JOIN Tabla_B B
ON A.pk = B.pk
WHERE A.pk IS NULL

7. Outer excluding join

Esta consulta retorna todas las filas de la tabla de la izquierda, tabla A, y todas las filas de la tabla de la derecha, tabla B que no coinciden.

Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

Comentarios

Daniel Paloma Murcia

student•

Respecto a "FULL OUTER JOIN", esta sintaxis no es soportada por MySQL y arroja el Error 1046. Para obtener un "FULL OUTER JOIN", se pueden unir un "LEFT JOIN" y un "RIGHT JOIN" usando la palabra clave "UNION". Por ejemplo, la siguiente consulta muestra los autores sin libros (LEFT JOIN) y los libros sin autores (RIGHT JOIN), obteniendo los mismos resultados que un "FULL OUTER JOIN":

SELECT *
FROM authors as a
LEFT JOIN books as b 
	ON a.author_id = b.author_id
WHERE b.author_id IS NULL
UNION
SELECT *
FROM authors as a
RIGHT JOIN books as b 
	ON a.author_id = b.author_id
WHERE a.author_id IS NULL;

Omar Daniel Centeno

student•

buena!

Daniel Andrés Giraldo Benites

student•

excelente acotación compañero!

Jaime Alexander Uribe Uribe

student•

Aplicando Left excluding Join

Yezid Garcia Medina

student•

excelente ejemplo :-)

Usuario anónimo

user•

Buen aporte y muestra de la ilustración.

Jhon Alexander Velasco

student•

Les dejo una imagen resumen. Puede que a alguien le resulte util.

Omar Daniel Centeno

student•

Muchas gracias!

Daniel Andrés Giraldo Benites

student•

muchas gracias por tu resumen

Daniel Andrés Giraldo Benites

student•

Aqui dejo un cuadro que podría ser útil:

Wilson Ivan Gutierrez Peña

student•

JOINS con books como A y authors como B Inner Join 196 Rows en intersección A con B

SELECT b.title, a.name FROM books as b INNER JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id;

Left Join 197 Rows un Elemento en el conjunto A que no esta en A intersección B

SELECT b.title, a.name FROM books as b LEFT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id;

Right Join 198 Rows 2 elementos en el conjunto B que no esta en B intersección A

SELECT b.title, a.name FROM books as b RIGHT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id;

Outer Join 198 rows en total

SELECT b.title,a.name FROM books AS b LEFT OUTER JOIN authors AS a ON b.author_id = a.author_id  UNION SELECT b.title,a.name FROM books AS b RIGHT OUTER JOIN  authors AS a ON b.author_id = a.author_id

Left excluding join 1 Row en el conjunto A

SELECT b.title, a.name FROM books as b LEFT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id WHERE a.author_id IS NULL;```

Right excluding join 2 Row en el conjunto B

SELECT b.title, a.name FROM books as b RIGHT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id WHERE b.author_id IS NULL;```

Outer excluding join 3 rows en A,B

SELECT b.title, a.name FROM books as b LEFT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id WHERE a.author_id IS NULL UNION SELECT b.title, a.name FROM books as b RIGHT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id WHERE b.author_id IS NULL;

leon cuervo

student•

Juan Carlos Carvalho Betancur

student•

Muy buena imagen, gracias

Mauricio Gomez

student•

En que casos usamos el LEFT JOIN? Básicamente es trabajar solo con la información de la tabla A? No me queda claro cual es su finalidad, igualmente para el RIGHT JOIN

Andrés Fernández

student•

Un LEFT JOIN te va a mostrar TODOS los datos de la tabla A y te va a mostrar de la Tabla B los datos asociados haya o no valor que mostrar. Si hay varios valores en B para un valor en A, te los muestra todos:

Si para el valor en A no hay valores en B te muestra NULL:

Mauricio Gomez

student•

Entiendo. Muchas gracias Andrés!

German Dario Ramirez Tamara

student•

¿A alguién le funcionó el FULL OUTER JOIN?, me aparece un error de Sintaxis en,

ON a.author_id = b.author_id;

    SELECT a.author_id, a.name, a.nationality, b.title
    FROM authors AS a 
    FULL OUTER JOIN books AS b
    ON a.author_id = b.author_id;

Como tengo XAMPP, el MySQL la conexión la hace mediante MariaDB 10.1.33, busqué info sobre esto pero nada

Carlos Paez

student•

mysql no soporta fullouterjoin pero se puede lograr algo equivalente como por ejemplo.

<code>
SELECT * FROM books as a LEFT JOIN authors as b ON a.author_id=b.author_id UNION SELECT * FROM books as a RIGHT JOIN authors as b ON a.author_id=b.author_id;

Jugando de esta manera podemos optener los demas joins

Joaquin Fontela

student•

Para finalizar la seccion de los JOIN cree un query (con otro adentro, es decir un query anidado) que me devuelve una tabla con dos columnas:

La de la derecha se llama CANTIDAD_LIBROS_ESCRITOS y enumera cantidades.
La de la izquierda se llama CANTIDAD_AUTORES y nos muestra la cantidad de autores que han escrito la cantidad de libros que muestra la columna de la derecha.

SELECT COUNT(ID) AS CANTIDAD_AUTORES, CANTIDAD AS CANTIDAD_LIBROS_ESCRITOS
FROM (SELECT a.author_id AS ID, a.name AS NOMBRE, COUNT(b.book_id) AS CANTIDAD
FROM authors AS a
LEFT JOIN books AS b
ON a.author_id = b.author_id
GROUP BY a.author_id
ORDER BY a.author_id) AS TABLA_SECUNDARIA
GROUP BY CANTIDAD_LIBROS_ESCRITOS
ORDER BY CANTIDAD_LIBROS_ESCRITOS

Aldo Domínguez Chávez

student•

Súper interesante y mucho más fácil de apreciar con los diagramas, gracias! Aunque me parece que el FULL OUTER JOIN no está soportado en algunas versiones de MySQL, por lo menos la que yos estoy usando, pero en este caso podemos simplemente hacer la suma de un LEFT JOIN y un RIGHT JOIN para obtener el mismo resultado.

Diego Marchand Altamirano

student•

Excelente explicación. También hay una clase de este tema en el curso de Fundamentos de Bases de Datos.

Erick Armando Sánchez Flores

student•

Excelente explicacion :)

Miguel Prada

student•

Hola, hay forma de descargar estos artículos, así sea en un notebook?

Diego Forero

Team Platzi•

No, las clases están diseñadas para ser consumidas desde la web o la app móvil de Platzi.

Juan Antonio Oriza

student•

Si puedes, dale click derecho guardar página y te guarda la pag en html. La lees de forma local en tu navegador.

Jahir Moreno

student•

Oh perfecto, justo el tipo de "join" que buscaba, "outer excluding join" = "diferencia simetrica". :D

Fredy Alberto Orozco Loaiza

student•

Jajaja justo lo que pensé, el éxito para tener buenos queries es hacer diagramas de venn, asi que a la hora de programar los query hoja y lápiz para poder dibujar los circulos

Leniel Luzardo

student•

Excelente explicacion, con esto y el curso de Fundamentos de Bases de datos queda todo completamente claro.

Royer Guerrero Pinilla

student•

😮Wow no sabia que existían tantos tipos de JOIN siempre había usado inner join, left join y muy pocas veces right join pero tratare de encontrar aplicaciones a los otros join a la hora de desarrollar

Alina Tlaneci Grundler

student•

Sólo para confirmar, si cambiamos la tabla primaria por la secundaria en un LEFT JOIN ¿Obtendríamos el mismo resultado que si no cambiáramos nada y utilizaramos sólo un RIGHT JOIN?

Anthony Ismael Manotoa Moreno

student•

Hola :)

Exactamente ✅ por esa razón los right joins no se suelen usar tan seguido, porque con un left join se puede conseguir el mismo resultado si se alterna la primaria con secundaria

José Carlos Zorrilla Castilla

student•

En el último Join, ¿hay diferencia en poner "ON A.pk = B.pk" con poner "ON A.Key = B.Key"?

José María Cuevas Ramírez

student•

me parece que cuando escriben

ON A.pk = B.pk

están haciendo referencia a las llaves primarias de las tablas, sus "IDs". . En el caso

ON A.Key = B.Key

Se están refiriendo a cualquier otra columna que no sea llave primaria, como podrían ser "name", "age", etc... . :)

Erick Alay

student•

JOIN y Matemáticas.

Los tipos de JOIN que podemos hacer son en realidad operaciones matemáticas que se aplican sobre conjuntos y estas operaciones básicas son las siguientes.

Existen otras operaciones como el complemento de un conjunto...

Por si tienen curiosidad aquí dejo su representación matemática: