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Contenido del curso

Introducción

  • 1
    MySQL directo en consola con Alberto

    MySQL directo en consola con Alberto

    07:14 min
  • 2
    Instalación de MySQL Server en Windows

    Instalación de MySQL Server en Windows

    13:27 min
  • 3
    Instalando MySQL en Mac OS

    Instalando MySQL en Mac OS

    08:05 min
  • 4
    Instalación local de un RDBMS (Ubuntu)

    Instalación local de un RDBMS (Ubuntu)

    01:00 min
  • 5
    Conectar MySQL desde terminal con comandos seguros

    Conectar MySQL desde terminal con comandos seguros

    07:27 min
  • 6
    Qué es una base de datos relacional

    Qué es una base de datos relacional

    03:13 min

CREATE

  • 7
    Tipos de datos MySQL para tablas rápidas

    Tipos de datos MySQL para tablas rápidas

    03:42 min
  • 8
    Tipos de columnas / Creación de la tabla books

    Tipos de columnas / Creación de la tabla books

    17:11 min
  • 9
    Crear tablas con relaciones lógicas en MySQL

    Crear tablas con relaciones lógicas en MySQL

    12:28 min
  • 10
    Crear tabla clients: tipos de datos avanzados

    Crear tabla clients: tipos de datos avanzados

    18:09 min

INSERT

  • 11
    INSERT en MySQL: cómo evitar duplicados

    INSERT en MySQL: cómo evitar duplicados

    11:02 min
  • 12
    ON DUPLICATE KEY en MySQL práctico

    ON DUPLICATE KEY en MySQL práctico

    09:04 min
  • 13
    INSERT con subquery para authors

    INSERT con subquery para authors

    09:48 min

Bash y archivos SQL

  • 14
    Cómo importar archivos SQL con MySQL

    Cómo importar archivos SQL con MySQL

    07:18 min

SELECT

  • 15
    Funciones YEAR, WHERE y LIKE en MySQL SELECT

    Funciones YEAR, WHERE y LIKE en MySQL SELECT

    12:14 min
  • 16
    Comando JOIN

    Comando JOIN

    15:33 min
  • 17
    Inner vs left join en SQL

    Inner vs left join en SQL

    13:47 min
  • 18
    Tipos de JOIN

    Tipos de JOIN

    Viendo ahora
  • 19
    Traductor de preguntas de negocio a SQL

    Traductor de preguntas de negocio a SQL

    11:01 min
  • 20
    Continuación de casos de negocio

    Continuación de casos de negocio

    19:07 min
  • 21
    MySQL UPDATE y DELETE sin riesgos

    MySQL UPDATE y DELETE sin riesgos

    15:58 min

Consultas en MySQL

  • 22
    Cómo crear matrices con SUM(IF) en MySQL

    Cómo crear matrices con SUM(IF) en MySQL

    16:45 min
  • 23
    Modificar tablas con ALTER TABLE en MySQL

    Modificar tablas con ALTER TABLE en MySQL

    12:30 min

Contenido Bonus

  • 24
    MySQL en terminal: datos a decisiones

    MySQL en terminal: datos a decisiones

    15:24 min
Tomar examen

Tipos de JOIN

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      En la clase anterior estuvimos hablando de dos tipos de joins que podemos usar cuando estemos trabajando con consultas a nuestras bases de datos.

      Existen diferentes formas en las que se pueden unir las tablas en nuestras consultas y de acuerdo con esta unión se va a mostrar información, y es importante siempre tener clara esta relación. En esta clase te voy a mostrar gráficamente 7 diferentes tipos de uniones que puedes realizar.

      Usar correctamente estas uniones puede reducir el tiempo de ejecución de tus consultas y mejorar el rendimiento de tus aplicaciones.

      Como yo lo veo cuando hacemos uniones en las consultas para seleccionar información, estamos trabajando con tablas, estas tablas podemos verlas como conjuntos de información, de forma que podemos asimilar los joins entre tablas como uniones e intersecciones entre conjuntos.

      Supongamos que contamos con dos conjuntos, el conjunto A y el conjunto B, o, la tabla A y la tabla B. Sobre estos conjuntos veamos cuál es el resultado si aplicamos diferentes tipos de join.

      1. Inner Join

      Esta es la forma mas fácil de seleccionar información de diferentes tablas, es tal vez la que mas usas a diario en tu trabajo con bases de datos. Esta union retorna todas las filas de la tabla A que coinciden en la tabla B. Es decir aquellas que están en la tabla A Y en la tabla B, si lo vemos en conjuntos la intersección entre la tabla A y la B.

      BadgesMesa de trabajo 2.jpg

      Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

      SELECT <columna_1> , <columna_2>, <columna_3> ... <columna_n> FROM Tabla_A A INNER JOIN Tabla_B B ON A.pk = B.pk

      2. Left Join

      Esta consulta retorna todas las filas que están en la tabla A y ademas si hay coincidencias de filas en la tabla B también va a traer esas filas.

      BadgesMesa de trabajo 2 copia.jpg

      Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

      SELECT <columna_1> , <columna_2>, <columna_3> ... <columna_n> FROM Tabla_A A LEFT JOIN Tabla_B B ON A.pk = B.pk

      3. Right Join

      Esta consulta retorna todas las filas de la tabla B y ademas si hay filas en la tabla A que coinciden también va a traer estas filas de la tabla A.

      BadgesMesa de trabajo 2 copia 2.jpg

      Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

      SELECT <columna_1> , <columna_2>, <columna_3> ... <columna_n> FROM Tabla_A A RIGHT JOIN Tabla_B B ON A.pk = B.pk

      4. Outer Join

      Este join retorna TODAS las filas de las dos tablas. Hace la union entre las filas que coinciden entre la tabla A y la tabla B.

      BadgesMesa de trabajo 2 copia 3.jpg

      Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

      SELECT <columna_1> , <columna_2>, <columna_3> ... <columna_n> FROM Tabla_A A FULL OUTER JOIN Tabla_B B ON A.pk = B.pk

      5. Left excluding join

      Esta consulta retorna todas las filas de la tabla de la izquierda, es decir la tabla A que no tienen ninguna coincidencia con la tabla de la derecha, es decir la tabla B.

      BadgesMesa de trabajo 2 copia 4.jpg

      Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

      SELECT <columna_1> , <columna_2>, <columna_3> ... <columna_n> FROM Tabla_A A LEFT JOIN Tabla_B B ON A.pk = B.pk WHERE B.pk IS NULL

      6. Right Excluding join

      Esta consulta retorna todas las filas de la tabla de la derecha, es decir la tabla B que no tienen coincidencias en la tabla de la izquierda, es decir la tabla A.

      BadgesMesa de trabajo 2 copia 5.jpg

      Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

      SELECT <columna_1> , <columna_2>, <columna_3> ... <columna_n> FROM Tabla_A A RIGHT JOIN Tabla_B B ON A.pk = B.pk WHERE A.pk IS NULL

      7. Outer excluding join

      Esta consulta retorna todas las filas de la tabla de la izquierda, tabla A, y todas las filas de la tabla de la derecha, tabla B que no coinciden.

      BadgesMesa de trabajo 2 copia 6.jpg

      Esto lo podemos implementar de esta forma cuando estemos escribiendo las consultas:

      SELECT <select_list> FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

      Comentarios

      Daniel Paloma Murcia

      Daniel Paloma Murcia

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        Omar Daniel Centeno

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        Daniel Andrés Giraldo Benites

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      Jaime Alexander Uribe Uribe

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        Yezid Garcia Medina

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        Usuario anónimo

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      Alexander Velasco

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        Omar Daniel Centeno

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        Daniel Andrés Giraldo Benites

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      Daniel Andrés Giraldo Benites

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      Wilson Ivan Gutierrez Peña

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      leon cuervo

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        Juan Carlos Carvalho Betancur

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      Mauricio Gomez

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        Andrés Fernández

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        Mauricio Gomez

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      German Dario Ramirez Tamara

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        Carlos Paez

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      Joaquin Fontela

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      Aldo Domínguez Chávez

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      Diego Marchand Altamirano

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      Erick Armando Sánchez Flores

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        Diego Forero

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        Juan Antonio Oriza

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      Jahir Moreno

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      Fredy Alberto Orozco Loaiza

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      Leniel Luzardo

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      Royer Guerrero Pinilla

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      Alina Tlaneci Grundler

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        Anthony Ismael Manotoa Moreno

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      José Carlos Zorrilla Castilla

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        José María Cuevas Ramírez

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      Erick Alay

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      hace 4 años

      Respecto a "FULL OUTER JOIN", esta sintaxis no es soportada por MySQL y arroja el Error 1046. Para obtener un "FULL OUTER JOIN", se pueden unir un "LEFT JOIN" y un "RIGHT JOIN" usando la palabra clave "UNION". Por ejemplo, la siguiente consulta muestra los autores sin libros (LEFT JOIN) y los libros sin autores (RIGHT JOIN), obteniendo los mismos resultados que un "FULL OUTER JOIN":

      SELECT * FROM authors as a LEFT JOIN books as b ON a.author_id = b.author_id WHERE b.author_id IS NULL UNION SELECT * FROM authors as a RIGHT JOIN books as b ON a.author_id = b.author_id WHERE a.author_id IS NULL;

      buena!

      excelente acotación compañero!

      Aplicando Left excluding Join

      EXCLUDING_JOIN.PNG

      excelente ejemplo :-)

      Buen aporte y muestra de la ilustración.

      Les dejo una imagen resumen. Puede que a alguien le resulte util.

      Captura de pantalla 2020-11-12 a las 16.08.32.png

      Muchas gracias!

      muchas gracias por tu resumen

      Aqui dejo un cuadro que podría ser útil:

      Captura de Pantalla 2021-01-12 a la(s) 13.20.51.png

      JOINS con books como A y authors como B Inner Join 196 Rows en intersección A con B

      SELECT b.title, a.name FROM books as b INNER JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id;

      Left Join 197 Rows un Elemento en el conjunto A que no esta en A intersección B

      SELECT b.title, a.name FROM books as b LEFT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id;

      Right Join 198 Rows 2 elementos en el conjunto B que no esta en B intersección A

      SELECT b.title, a.name FROM books as b RIGHT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id;

      Outer Join 198 rows en total

      SELECT b.title,a.name FROM books AS b LEFT OUTER JOIN authors AS a ON b.author_id = a.author_id UNION SELECT b.title,a.name FROM books AS b RIGHT OUTER JOIN authors AS a ON b.author_id = a.author_id

      Left excluding join 1 Row en el conjunto A

      SELECT b.title, a.name FROM books as b LEFT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id WHERE a.author_id IS NULL;```

      Right excluding join 2 Row en el conjunto B

      SELECT b.title, a.name FROM books as b RIGHT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id WHERE b.author_id IS NULL;```

      Outer excluding join 3 rows en A,B

      SELECT b.title, a.name FROM books as b LEFT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id WHERE a.author_id IS NULL UNION SELECT b.title, a.name FROM books as b RIGHT JOIN authors as a ON a.author_id=b.author_id WHERE b.author_id IS NULL;
      b03d6794fb787492bea0f41a8144a37d--business-intelligence-computer-science.jpg

      Muy buena imagen, gracias

      En que casos usamos el LEFT JOIN? Básicamente es trabajar solo con la información de la tabla A? No me queda claro cual es su finalidad, igualmente para el RIGHT JOIN

      Un LEFT JOIN te va a mostrar TODOS los datos de la tabla A y te va a mostrar de la Tabla B los datos asociados haya o no valor que mostrar. Si hay varios valores en B para un valor en A, te los muestra todos:

      1.JPG

      Si para el valor en A no hay valores en B te muestra NULL:

      2.JPG

      Entiendo. Muchas gracias Andrés!

      ¿A alguién le funcionó el FULL OUTER JOIN?, me aparece un error de Sintaxis en,

      ON a.author_id = b.author_id;
      SELECT a.author_id, a.name, a.nationality, b.title FROM authors AS a FULL OUTER JOIN books AS b ON a.author_id = b.author_id;

      Como tengo XAMPP, el MySQL la conexión la hace mediante MariaDB 10.1.33, busqué info sobre esto pero nada

      mysql no soporta fullouterjoin pero se puede lograr algo equivalente como por ejemplo.

      <code> SELECT * FROM books as a LEFT JOIN authors as b ON a.author_id=b.author_id UNION SELECT * FROM books as a RIGHT JOIN authors as b ON a.author_id=b.author_id;

      Jugando de esta manera podemos optener los demas joins

      Para finalizar la seccion de los JOIN cree un query (con otro adentro, es decir un query anidado) que me devuelve una tabla con dos columnas:

      • La de la derecha se llama CANTIDAD_LIBROS_ESCRITOS y enumera cantidades.
      • La de la izquierda se llama CANTIDAD_AUTORES y nos muestra la cantidad de autores que han escrito la cantidad de libros que muestra la columna de la derecha.
      SELECT COUNT(ID) AS CANTIDAD_AUTORES, CANTIDAD AS CANTIDAD_LIBROS_ESCRITOS FROM (SELECT a.author_id AS ID, a.name AS NOMBRE, COUNT(b.book_id) AS CANTIDAD FROM authors AS a LEFT JOIN books AS b ON a.author_id = b.author_id GROUP BY a.author_id ORDER BY a.author_id) AS TABLA_SECUNDARIA GROUP BY CANTIDAD_LIBROS_ESCRITOS ORDER BY CANTIDAD_LIBROS_ESCRITOS

      Súper interesante y mucho más fácil de apreciar con los diagramas, gracias! Aunque me parece que el FULL OUTER JOIN no está soportado en algunas versiones de MySQL, por lo menos la que yos estoy usando, pero en este caso podemos simplemente hacer la suma de un LEFT JOIN y un RIGHT JOIN para obtener el mismo resultado.

      Excelente explicación. También hay una clase de este tema en el curso de Fundamentos de Bases de Datos.

      Excelente explicacion :)

      Hola, hay forma de descargar estos artículos, así sea en un notebook?

      No, las clases están diseñadas para ser consumidas desde la web o la app móvil de Platzi.

      Si puedes, dale click derecho guardar página y te guarda la pag en html. La lees de forma local en tu navegador.

      Oh perfecto, justo el tipo de "join" que buscaba, "outer excluding join" = "diferencia simetrica". :D

      Jajaja justo lo que pensé, el éxito para tener buenos queries es hacer diagramas de venn, asi que a la hora de programar los query hoja y lápiz para poder dibujar los circulos

      Excelente explicacion, con esto y el curso de Fundamentos de Bases de datos queda todo completamente claro.

      😮Wow no sabia que existían tantos tipos de JOIN siempre había usado inner join, left join y muy pocas veces right join pero tratare de encontrar aplicaciones a los otros join a la hora de desarrollar

      Sólo para confirmar, si cambiamos la tabla primaria por la secundaria en un LEFT JOIN ¿Obtendríamos el mismo resultado que si no cambiáramos nada y utilizaramos sólo un RIGHT JOIN?

      Hola :)

      Exactamente ✅ por esa razón los right joins no se suelen usar tan seguido, porque con un left join se puede conseguir el mismo resultado si se alterna la primaria con secundaria

      En el último Join, ¿hay diferencia en poner "ON A.pk = B.pk" con poner "ON A.Key = B.Key"?

      me parece que cuando escriben

      ON A.pk = B.pk

      están haciendo referencia a las llaves primarias de las tablas, sus "IDs". . En el caso

      ON A.Key = B.Key

      Se están refiriendo a cualquier otra columna que no sea llave primaria, como podrían ser "name", "age", etc... . :)

      JOIN y Matemáticas.

      • Los tipos de JOIN que podemos hacer son en realidad operaciones matemáticas que se aplican sobre conjuntos y estas operaciones básicas son las siguientes.

      Existen otras operaciones como el complemento de un conjunto...

      • Por si tienen curiosidad aquí dejo su representación matemática: