La adopción de IA generativa está redefiniendo la logística en Colombia. Con cifras claras y casos reales, Juan Pablo Quiroga, gerente de Tecnología en Lógica, muestra cómo pasar de la curiosidad a los resultados. La clave: la IA no es magia ni una app, es una habilidad que se aprende, se prueba y se mide para generar valor rápido.

¿Por qué la IA generativa es urgente en logística en Colombia?

La presión por mejorar servicio, reducir costos y ganar agilidad es diaria. A nivel global, 65 % de las empresas ya usan IA y 44 % reportan ahorros en manufactura y supply chain. En Colombia, el interés es alto: 82 % de grandes compañías planean invertir y 77 % de Mipymes ya usan o planean usar IA para experiencia de cliente y productividad.

¿Dónde se están viendo beneficios inmediatos?

• Marketing con contenidos y segmentación más precisa.
• Desarrollo de nuevos productos con iteración más rápida.
• Ventas con asistentes y datos mejor contextualizados.
• Experiencia de cliente con chatbots y autoservicio.
• Productividad y eficiencia operativa en procesos repetitivos.

¿Qué frena a Mipymes y cómo afrontarlo?

• Costo percibido: 55 % aún lo ve alto.
• Riesgos: 38 % teme por datos y ciberseguridad.
• Capacidades: 37 % percibe falta de talento capacitado.
• Enfoque práctico: empezar con IA de bolsillo usando LLM gratuitos, pruebas rápidas y objetivos de valor claros.
• Mentalidad: asumir que la IA es una habilidad, como Excel; al dominar funciones avanzadas, el impacto es cotidiano.

¿Cómo cerrar la brecha entre intención y ejecución con talento humano?

Instalar herramientas no basta. La analogía es directa: pagar el gimnasio y no volver no construye forma física. Sucede lo mismo con la IA si no se usan las capacidades en el día a día.

¿Qué dicen los datos sobre capacitación y adopción?

• La mitad de empleados requiere capacitación formal para usar IA.
• Solo 28 % de empresas planea invertir en formación.
• 66 % de líderes no contratará personas sin habilidad en IA generativa.
• 60 % considera que su equipo interno no tiene las habilidades para implementar IA.

¿Qué acciones de liderazgo aceleran resultados?

• Fomentar curiosidad desde la dirección y el country manager.
• Liderar con el ejemplo: usar IA para mostrar productividad y ahorro.
• No frenar por miedo: analizar casos, replicar lo que funciona, escalar rápido.

¿Cómo desarrollar habilidades y cultura de aprendizaje?

• Reconocer públicamente a quienes usan IA y ayudan a otros.
• Organizar retos y hackatones con beneficios y mentoría.
• Adoptar un ciclo ágil: mide, valida, genera valor, vuelve a medir y escala.
• Recordar: la IA no es una estrategia, es un medio que potencia la estrategia existente.

¿Qué casos y tácticas prácticas aceleran resultados en Mipymes?

Lógica enfoca su adopción en tres retos universales: productividad y eficiencia, más valor al servicio y vender más y mejor. Ya operan 22 iniciativas de IA generativa y agentes, con impactos medibles.

¿Qué implementaciones concretas están en marcha?

• Consultas a bases de datos en lenguaje natural para autoservicio de información.
• Enriquecimiento de atributos de producto: extraer datos desde una foto y crear descripciones emotivas.
• Agentes de voz que actualizan datos de clientes y promueven servicios.
• Logibot: primera implementación de IA de Lógica (agosto de 2023) para responder preguntas de Mipymes sobre logística.
• IA como copiloto: si no se siguen recomendaciones (por ejemplo, de optimización de rutas), la operación llega tarde.
• Logical App: laboratorio experiencial sin oficinas tradicionales, donde se prueban herramientas y tendencias aplicadas a logística.

¿Qué puedes probar hoy con IA de bolsillo?

• Usar ChatGPT, Gemini o Cloud para planear rutas con direcciones de clientes.
• Superar el “síndrome de la hoja en blanco” para nuevas estrategias o productos.
• Empezar con pilotos simples, aprender barato y rápido, y escalar lo que crea valor.

¿Tienes dudas, casos o ideas para aplicar IA generativa en tu operación logística? Comparte tu experiencia y construyamos mejores prácticas entre pares.