- 1

Tecnología Empresarial: Fundamentos para Directores y Gerentes
05:29 - 2

Gestión de Equipos Técnicos y Valor del Software en Tecnología
04:42 - 3

Desarrollo de Software: Estrategias y Decisiones Clave
08:26 - 4

Contratación Efectiva de Talento Tecnológico en Empresas
12:58 - 5

Gestión de Equipos Creativos en Empresas de Software
09:28 - 6

Decisiones estratégicas: software propio vs. software de terceros
12:03 - 7

Decisiones Estratégicas: Construir, Delegar o Comprar Tecnología
12:16 - 8

Análisis del Éxito de Tesla en el Mercado Automotriz
04:01 - 9

Estrategia de Innovación y Tecnología en Tesla
14:24
Aplicaciones actuales y éticas de la inteligencia artificial
Clase 35 de 42 • Curso de Tecnología para Gerentes y Directores
Contenido del curso
- 10

Errores y Lecciones del Caso Accenture-Hertz en Transformación Digital
13:36 - 11

Proceso de Desarrollo de Productos Tecnológicos Efectivo
11:06 - 12

Roles Clave en el Desarrollo de Software Moderno
09:13 - 13

Roles Clave en Liderazgo de Proyectos Tecnológicos
04:50 - 14

Gestión Efectiva de Fechas de Entrega en Proyectos Tecnológicos
04:59 - 15

Evaluación de Liderazgo y Equipos de Alto Rendimiento en Tecnología
04:37 - 16

Estrategias de fijación de precios en proyectos tecnológicos
09:52 - 17

Análisis del Caso Legal Accenture vs Hertz: Lecciones y Estrategias
10:45
- 18

Casos de Filtración de Datos: Lecciones de Uber y Marriott
05:30 - 19

Contraseñas Seguras y Autenticación de Doble Factor
10:49 - 20

Prácticas Esenciales de Seguridad Personal en Tecnología
06:15 - 21

Consejos Esenciales de Seguridad Informática Empresarial
07:18 - 22

Gestión de Datos y Seguridad al Despedir Empleados
05:19 - 23

Gestión de Crisis por Filtraciones de Datos en Empresas
09:29
- 24

Arquitectura de Aplicación Logística en Excel: Tablas y Estructura de Datos
02:23 - 25

Estructura de Datos y Tablas en Aplicaciones Logísticas
05:02 - 26

Desarrollo de Backend Seguro y Gestión de Accesos
02:37 - 27

Arquitectura de Software para Aplicación de Control de Naviera
03:41 - 28

Gestión de la Deuda Técnica en Desarrollo de Software
11:04 - 29

Conceptos básicos de servidores y servicios en red
05:15 - 30

Configuración y Mantenimiento de Servidores de Oficina
04:41 - 31

Estructura y Seguridad de Data Centers Profesionales
06:09 - 32

Fundamentos de Servicios en la Nube y Conectividad Global
07:34 - 33

Certificaciones clave para servidores locales: PCI, HIPAA, ISO 27001
08:17 - 34

Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Negocios
12:05 - 35

Aplicaciones actuales y éticas de la inteligencia artificial
08:00
- 36

Salarios de Programadores en Latinoamérica y España: Análisis Comparativo
07:48 - 37

Crecimiento Salarial en Tecnología en Moneda Local y Dólares
03:11 - 38

Impacto del Inglés y Género en Salarios Tecnológicos en Latinoamérica
07:34 - 39

Análisis de Variabilidad Salarial en Tecnología en Latinoamérica y España
07:13 - 40

Motivación y Retención de Talento en Tecnología
11:26 - 41

Estructura Organizativa de Equipos de Ingeniería en Empresas Tech
08:07 - 42

Adaptación Rápida a la Transformación Digital
06:07
¿Qué aplicaciones de inteligencia artificial se están utilizando en la actualidad?
La inteligencia artificial está lejos de ser solo un concepto de ciencia ficción; ya está siendo utilizada de múltiples maneras que pueden cambiar significativamente nuestro mundo. En China, por ejemplo, la IA se utiliza para rastrear a minorías étnicas musulmanas por medio de su secuencia genética de ADN y reconocimiento facial. Aunque estos usos son alarmantes, nos muestran el inmenso poder y las posibles aplicaciones de la IA en el futuro.
- Reconocimiento facial: Implementado en un 95% de eficiencia, es sorprendentemente preciso incluso con obstrucciones como mascarillas o gafas.
- Análisis de escritura: Supera las capacidades humanas para identificación y prevención de fraudes.
- Generación de voz: Herramientas como Lockendo producen voces artificiales que imitan a los locutores humanos, hasta el punto de poder replicar la voz de celebridades.
- Reconocimiento de emociones: Algunas empresas ya pueden detectar flujos emocionales en redes sociales o expresiones faciales.
¿Hacia dónde se dirige el futuro de la inteligencia artificial?
A pesar de las impresionantes capacidades actuales, se plantea que la inteligencia artificial está acercándose a sus límites matemáticos. Desde 2012, el poder de cómputo necesario para entrenar los sistemas más avanzados ha crecido exponencialmente, lo que podría significar una desaceleración en su desarrollo en el futuro cercano. Sin embargo, las aplicaciones actuales ya ofrecen amplias oportunidades.
¿Cuáles son los límites del procesamiento de lenguaje natural?
El procesamiento de lenguaje natural, que podría revolucionar la atención al cliente automatizada, aún no ha alcanzado su punto óptimo. Aunque sistemas como Google Assistant y Siri han avanzado, la comprensión de contexto en las conversaciones sigue siendo un desafío monumental, limitando la capacidad de estos sistemas para sustituir por completo las interacciones humanas.
¿Qué oportunidades ofrece la inteligencia artificial para los negocios?
La IA ya permite la creación de sistemas de verificación inmediata, como revisar la validez de una identificación a través de reconocimiento facial y comparación de firmas. Empresas como Truora lideran este tipo de integraciones. Además, en los call centers automatizados, la IA puede personalizar la experiencia del cliente de maneras insospechadas.
Adoptar y combinar diferentes herramientas de inteligencia artificial no solo puede optimizar procesos, sino también abrir nuevas oportunidades en variados sectores. Imagínate integrar todos estos sistemas para mejorar la seguridad, la atención al cliente o el análisis de datos en tu empresa. La forma en que utilices estas tecnologías será crucial para mantenerte competitivo.
Te animo a explorar estas aplicaciones y considerar cómo pueden integrarse en tus proyectos. ¿Cuáles ideas tienes para implementar IA en tu negocio? Comparte tus pensamientos.