- 1

Tecnología Empresarial: Fundamentos para Directores y Gerentes
05:29 - 2

Gestión de Equipos Técnicos y Valor del Software en Tecnología
04:42 - 3

Desarrollo de Software: Estrategias y Decisiones Clave
08:26 - 4

Contratación Efectiva de Talento Tecnológico en Empresas
12:58 - 5

Gestión de Equipos Creativos en Empresas de Software
09:28 - 6

Decisiones estratégicas: software propio vs. software de terceros
12:03 - 7

Decisiones Estratégicas: Construir, Delegar o Comprar Tecnología
12:16 - 8

Análisis del Éxito de Tesla en el Mercado Automotriz
04:01 - 9

Estrategia de Innovación y Tecnología en Tesla
14:24
Gestión de la Deuda Técnica en Desarrollo de Software
Clase 28 de 42 • Curso de Tecnología para Gerentes y Directores
Contenido del curso
- 10

Errores y Lecciones del Caso Accenture-Hertz en Transformación Digital
13:36 - 11

Proceso de Desarrollo de Productos Tecnológicos Efectivo
11:06 - 12

Roles Clave en el Desarrollo de Software Moderno
09:13 - 13

Roles Clave en Liderazgo de Proyectos Tecnológicos
04:50 - 14

Gestión Efectiva de Fechas de Entrega en Proyectos Tecnológicos
04:59 - 15

Evaluación de Liderazgo y Equipos de Alto Rendimiento en Tecnología
04:37 - 16

Estrategias de fijación de precios en proyectos tecnológicos
09:52 - 17

Análisis del Caso Legal Accenture vs Hertz: Lecciones y Estrategias
10:45
- 18

Casos de Filtración de Datos: Lecciones de Uber y Marriott
05:30 - 19

Contraseñas Seguras y Autenticación de Doble Factor
10:49 - 20

Prácticas Esenciales de Seguridad Personal en Tecnología
06:15 - 21

Consejos Esenciales de Seguridad Informática Empresarial
07:18 - 22

Gestión de Datos y Seguridad al Despedir Empleados
05:19 - 23

Gestión de Crisis por Filtraciones de Datos en Empresas
09:29
- 24

Arquitectura de Aplicación Logística en Excel: Tablas y Estructura de Datos
02:23 - 25

Estructura de Datos y Tablas en Aplicaciones Logísticas
05:02 - 26

Desarrollo de Backend Seguro y Gestión de Accesos
02:37 - 27

Arquitectura de Software para Aplicación de Control de Naviera
03:41 - 28

Gestión de la Deuda Técnica en Desarrollo de Software
11:04 - 29

Conceptos básicos de servidores y servicios en red
05:15 - 30

Configuración y Mantenimiento de Servidores de Oficina
04:41 - 31

Estructura y Seguridad de Data Centers Profesionales
06:09 - 32

Fundamentos de Servicios en la Nube y Conectividad Global
07:34 - 33

Certificaciones clave para servidores locales: PCI, HIPAA, ISO 27001
08:17 - 34

Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Negocios
12:05 - 35

Aplicaciones actuales y éticas de la inteligencia artificial
08:00
- 36

Salarios de Programadores en Latinoamérica y España: Análisis Comparativo
07:48 - 37

Crecimiento Salarial en Tecnología en Moneda Local y Dólares
03:11 - 38

Impacto del Inglés y Género en Salarios Tecnológicos en Latinoamérica
07:34 - 39

Análisis de Variabilidad Salarial en Tecnología en Latinoamérica y España
07:13 - 40

Motivación y Retención de Talento en Tecnología
11:26 - 41

Estructura Organizativa de Equipos de Ingeniería en Empresas Tech
08:07 - 42

Adaptación Rápida a la Transformación Digital
06:07
¿Qué es la deuda técnica en desarrollo de software?
La deuda técnica es una metáfora utilizada para describir ciertos compromisos que se hacen durante el proceso de desarrollo de software. Al igual que una deuda financiera, puede ser manejable en el corto plazo, pero con el tiempo puede aumentar en complejidad e impacto si no se "paga". Los desarrolladores, en ocasiones, sacrifican calidad por velocidad, lo que genera una acumulación de problemas que eventualmente deben abordarse.
¿Cómo se manifiesta la deuda técnica?
La deuda técnica suele presentarse de manera similar al caos de cables en un escritorio. Aunque las intenciones iniciales sean las mejores para mantener todo organizado, el caos puede reaparecer debido a varios factores, como cambios frecuentes, mantenimiento o influencias externas. En software, esto se traduce en código desorganizado o sistemas obsoletos, como el uso de lenguajes de programación muy antiguos, que eventualmente pueden llevar a fallos significativos en sistemas críticos.
Ejemplos significativos de deuda técnica
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Sistemas obsoletos: Un caso notable fue el sistema de desempleo del estado de New Jersey durante la pandemia de COVID-19. Utilizaba COBOL, un lenguaje de programación de los años 60, lo que resultó en la necesidad urgente de programadores para parchear el sistema.
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Interacciones rápidas sin planificación adecuada: Cuando se construye un sistema rápidamente, errores no planeados, como bugs, pueden interrumpir el funcionamiento. Esto es similar a construir un túnel rápido sin considerar filtraciones que podrían ser perjudiciales.
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Errores visuales y de interfaz: La aplicación móvil de Platzi, aún con intenciones de iteración rápida, mostró errores de idioma en su interfaz debido a strings no posicionados correctamente, lo cual representa una inequívoca deuda técnica.
¿Cuándo la deuda técnica se convierte en un problema grave?
La deuda técnica se convierte en un problema cuando interfiere con el desarrollo o la eficiencia del producto. Permitir que esta deuda se acumule sin un plan claro para resolverla puede llevar a consecuencias serias. Algunos puntos a considerar incluyen:
- Impacto en usuarios: Si pagar la deuda técnica no resulta en cambios visibles o beneficiosos para el usuario, se debe reconsiderar su prioridad.
- Problemas potenciales a futuro: Preguntar al equipo de ingeniería sobre la urgencia y las consecuencias de no resolver ciertos problemas ayuda a priorizar las tareas.
- Evaluación continua: Mantener un tracking de la deuda técnica es crucial para establecer tiempos y prioridades de resolución.
¿Cómo manejar la deuda técnica eficazmente?
Para evitar que la deuda técnica se convierta en un impedimento significativo es esencial encontrar un balance entre rapidez de iteración y calidad del producto final. Algunas estrategias para manejarlas incluyen:
- Tener un plan de pago: Identificar qué problemas necesitan atención inmediata y cuáles pueden esperar.
- Consulta regular con el equipo técnico: Validar con ellos cuándo un problema puede convertirse en crucial.
- Iteraciones rápidas y retroalimentación: Privilegiar la retroalimentación temprana de los usuarios por sobre productos perfectos. Esto no solo aporta ajustes más rápidos, sino que fomenta una mejora continua.
En el mundo del software, mantener un equilibrio entre iterar rápidamente y administrar la deuda técnica es clave para el éxito y la sostenibilidad a largo plazo del producto.