Estructura y Seguridad de Data Centers Profesionales
Clase 31 de 42 • Curso de Tecnología para Gerentes y Directores
Resumen
¿Qué es un data center?
Un data center, o centro de datos, es una instalación diseñada específicamente para albergar servidores y otros componentes críticos que requieren condiciones óptimas de funcionamiento. En estas instalaciones se aloja hardware especializado como los blades o cubiertas, los cuales se colocan en racks (armarios). A diferencia de las computadoras normales o laptops, los servidores en data centers raramente utilizan sistemas operativos como Mac OS. En su lugar, predominan los sistemas operativos basados en Linux, Unix y BSD, como FreeBSD o OpenBSD, o incluso Windows Server, dependiendo de los servicios que se ejecuten.
¿Qué hace único a un data center?
Los data centers están diseñados con una amplia redundancia para garantizar la continuidad operativa. Aquí algunas de sus principales características:
- Diseño de infraestructuras: Los data centers suelen estar construidos sobre un suelo elevado de unos 30 a 40 centímetros para facilitar el flujo de aire y evitar inundaciones en caso de desastres naturales o activación de aspersores contra incendios.
- Control del clima: Implementan sistemas avanzados de circulación de aire y múltiples unidades de aire acondicionado para mantener las computadoras a una temperatura óptima, evitando que se sobrecalienten.
- Gestión energética: Cuentan con sistemas inteligentes de distribución de energía, supresores de picos y racks de baterías para asegurar la conexión continua incluso durante cortes de energía.
- Cableado organizado: Emplean sistemas de rieles para el manejo de cables, asegurando un entorno ordenado y evitando el uso de WiFi, ya que las conexiones cableadas ofrecen mayor fiabilidad.
- Seguridad y conectividad: Suelen tener múltiples conexiones a Internet para maximizar la redundancia y minimizar tiempos de inactividad debido a fallos nacionales de la fibra óptica.
¿Qué sucede durante una caída del servidor?
A pesar de las robustas medidas de protección y redundancia, los data centers no son inmunes a los problemas. Los servidores pueden fallar en caso de:
- Un corte de energía masivo que excede la capacidad de las baterías y del generador diésel.
- Desastres naturales como inundaciones, terremotos, tsunamis, o erupciones volcánicas.
- Interrupciones en la conectividad a nivel de país.
Esto hace que la planificación de data centers contemple la ubicación en zonas menos propensas a desastres naturales.
¿Cómo se protege la información almacenada?
La protección de datos es una prioridad para los data centers y se implementan las siguientes medidas:
- Cumplimiento de normativas: Se siguen normativas como PCI para procesar datos de tarjetas de crédito, HIPAA para la protección de datos de salud e ISO para otras certificaciones de seguridad.
- Copias de seguridad (backups): Se emplean métodos como RAID para duplicar datos automáticamente entre discos y sistemas de backups en cinta, que realizan copias de seguridad a intervalos regulares para prevenir la pérdida de datos en caso de fallos.
¿Qué es la Server Collocation?
La server collocation es un servicio especializado donde las empresas pueden alojar su hardware en un data center externo. Esto es ideal para empresas que no desean encargarse de la infraestructura de compresión de un data center. Las ventajas incluyen:
- Infraestructura gestionada: El proveedor del servicio se encarga de todos los aspectos de seguridad, energía y conectividad.
- Enfoque en el negocio: Las empresas solo necesitan preocuparse por su propio servidor, aprovechando la infraestructura gestionada profesionalmente.
- Optimización de recursos: Ideal para empresas que no manejan datos extremadamente sensibles o complejos y prefieren delegar la infraestructura a terceros.
El empleo de server collocation es común, pero en casos donde se manejan datos muy sensibles, como en la industria de la salud, puede ser necesario tener un data center privado. Antes de decidir, consulta con expertos para determinar la mejor opción para tu negocio según la criticidad y sensibilidad de los datos que manejas.