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Resumen

Integrar una suite de pruebas en un sistema de Continuous Integration (CI) es clave para automatizar el proceso de verificación de cambios en el código. En este caso, usaremos GitHub Actions para correr nuestras pruebas de manera automática cada vez que haya un cambio en el repositorio, asegurándonos de que el código esté siempre funcionando correctamente.

¿Cómo configurar tu primera GitHub Action?

Primero, accede a la pestaña de "Actions" dentro de tu repositorio en GitHub. Ahí encontrarás un Marketplace con varias opciones. Busca "Python" y selecciona la Action "Python Application". Esta configuración correrá pruebas automáticamente cada vez que haya un push o un pull request hacia la rama "Main".

¿Qué pasos incluye el workflow de pruebas?

Clonación del repositorio: El workflow comienza clonando tu código, similar a un git clone.
Configuración de Python: Utiliza la versión 3.10 de Python, asegurando compatibilidad con el código del proyecto.
Instalación de dependencias: Ejecuta las instalaciones de las librerías listadas en el archivo requirements.txt, por ejemplo, Faker y Coverage.
Modificación del comando de pruebas: En lugar de utilizar un test genérico, el comando se cambia a python -m unittest discover test, adaptado a las pruebas unitarias del proyecto.

¿Cómo verificar si el workflow fue exitoso?

Una vez configurado el archivo y hecho el commit, puedes ver el progreso de la ejecución en la pestaña de "Actions". Si todo salió bien, aparecerá un checkmark verde indicando que las pruebas pasaron exitosamente.

¿Cómo mejorar la cobertura de pruebas en tu pipeline?

El reto adicional consiste en ejecutar las pruebas con diferentes versiones de Python utilizando Matrix en GitHub Actions. Esto te permitirá probar tu código en varios entornos, asegurando mayor robustez y evitando problemas de compatibilidad.

Integración Continua con GitHub Actions para Pruebas Automatizadas

Curso de Unit Testing en Python

Clase 18 de 20

Clase 18 / 20

Juan Camilo Noreña López

Hace 2 años

Solucion al reto para correr jobs con varias versiones de python.

Solo cambia la parte de jobs

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    strategy:
      matrix:
        python-version: [ "3.10", "3.9", "3.11" ]

    steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
      uses: actions/setup-python@v3
      with:
        python-version: ${{ matrix.python-version }}
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install flake8 pytest
        if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi
    - name: Test with unittest
      run: |
        python -m unittest discover tests

```jobs:  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:      matrix:        python-version: \[ "3.10", "3.9", "3.11" ]
    steps:    - uses: actions/checkout@v4    - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}      uses: actions/setup-python@v3      with:        python-version: ${{ matrix.python-version }}    - name: Install dependencies      run: |        python -m pip install --upgrade pip        pip install flake8 pytest        if \[ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi    - name: Test with unittest      run: |        python -m unittest discover tests

Comentarios (8)8 comentarios

John Eduard Meneses González

Hace un año

Reto de la clase!

Hernán García Urrutia

Para el reto hice lo siguiente:

Sebastian Pérez

Pasó algo interensante en mi workflow file. Lo primero era que GitHub Actions no coincidia con la zona horaria que tenia en mi local, la de bogota, por eso mismo en el archivo se tuvo que especificar para que al runnear los test, en los withdraw de las horas funcionaran bien. Asi mismo se tuvo que configurar el path para que GitHub Actions reconociera la carpeta especifica de los tests, ya que no la tenia como la tenia el profe.

name: Python Tests

on:
  push:
    branches: [ main, master ]
  pull_request:
    branches: [ main, master ]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - uses: actions/checkout@v3
    
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v4
      with:
        python-version: '3.x'
    
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install requests faker
        if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi
    
    - name: Run tests
      env:
        TZ: 'America/Bogota'
      run: |
        cd py-test
        export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:${PWD}"
        python -m unittest discover -s test -v

Jarol Jiménez

Hace 4 meses

si estan usando UV este archivo YAML me funcion usenlo en el codigo o en el de github por este

name: Python application

on:
  push:
    branches: ["main"]
  pull_request:
    branches: ["main"]

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      # 1. Instalamos uv
      - name: Install uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v5

      # 2. Configurar Python
      - name: Set up Python 3.13
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.13"

      # 3. Sincronizar el entorno con tu pyproject.toml
      # uv sync instala automáticamente todo lo que listaste en 'dependencies'
      - name: Install dependencies
        run: uv sync

      # 4. Ejecutar pruebas (usamos 'uv run' para asegurar que usa el entorno configurado)
      - name: Test with unittest
        run: uv run python -m unittest discover tests

Fabián Aravena Silva

En el resumen de la clase se afirma que si el job finalizó correctamente (check verde), quiere decir que "las pruebas pasaron exitosamente". Esta afirmación no es correcta, ya que esto sólo indica que los comandos del job se ejecutaron correctamente, independientemente del resultado de las pruebas.

Paolo Quintero

Luego de volverme un embole por no poder subir bien el archivo (no recordar bien de github) pude hacerlo y así quedó el código de workflow que me generaba error porque cree otra carpeta UnitTesting.

name: Python application

on:
  push:
    branches: [ "master" ]
  pull_request:
    branches: [ "master" ]

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    - name: Set up Python 3.12.7
      uses: actions/setup-python@v4
      with:
        python-version: "3.12.7"
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install flake8 pytest
        if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi
        
    - name: Test with pytest
      run: |
        pytest UnitTesting/tests/

jesus manuel vergara arias

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Fundamentos del Testing en Python

Conceptos Básicos de Unittest

Organización y Gestión de Pruebas

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Exploración de Herramientas y Métodos Complementarios

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