Cómo diseñar un tablero geográfico de ventas

Conecta decisiones con datos: organiza un tablero en forma de Z para entender dónde viven tus clientes, cómo interactúan y por qué no completan sus compras. Con un mapa por país, métricas de tasa de conversión, tiempo de retención y carritos abandonados, obtienes un panorama claro para responder a tu stakeholder.

¿Cómo construir un mapa geográfico con tasa de conversión?

Para ubicar el comportamiento por país, se utilizan posiciones geográficas y el país de la tabla Usuarios en el campo Ubicación. La disposición en forma en Z prioriza lo clave arriba, luego abajo y finalmente cruza la mirada horizontalmente, facilitando la lectura.

• Arrastra país (tabla Usuarios) a Ubicación del mapa.
• Define Conversión (ventas no consolidadas) como variable clave.
• Lleva la tasa de conversión al tamaño de burbuja para dar magnitud.
• Interpreta: burbujas más grandes indican mayor tasa de conversión según ubicación.

¿Qué es la conversión y cómo afecta el mapa?

• Conversión: cuántas ventas no se consolidan.
• Lectura visual: la burbuja dimensiona la tasa de conversión por país.
• Resultado: localizas dónde hay mayor impacto por ubicación.

¿Cómo medir retención y ventas por país con visualizaciones clave?

Además de la ubicación, es vital entender la interacción del cliente: por qué no finaliza la compra y cuánto tiempo permanece. La métrica de tiempo de retención ayuda a detectar si la página no es atractiva o el proceso es difícil.

• Selecciona la Scorecard para el tiempo de retención (tabla Interacción).
• Cambia la agregación en Campos de suma a promedio.
• Interpreta el valor: por ejemplo, 153.36 segundos por usuario.
• Complementa con barras: eje x = país, eje y = ventas para ver magnitudes por ubicación.

¿Cómo calcular el promedio de tiempo de retención?

• Usa la métrica en segundos desde la tabla Interacción.
• Configura el promedio para una lectura más realista por usuario.
• Observa si el tiempo es suficiente para convertir o si cae antes del checkout.

¿Cómo leer ventas por país en barras?

• Eje x: país.
• Eje y: ventas.
• Cruza con el mapa y la Scorecard para detectar países con alta retención pero bajas ventas.

¿Cómo analizar abandonos y comparar visitas, conversiones y transacciones?

Para entender el abandono por temporalidad, se recurre a carritos abandonados por mes y, para comparar rendimiento por país, a una gráfica de dispersión que integra visitas, conversiones y transacciones.

• Barras de abandonos por mes: arrastra fecha (tabla Carritos abandonados), agrupa por mes y mide cantidad de abandonos en el eje y.
• Dispersión comparativa:
  • Tamaño: Total transacciones.
  • Eje x: visitas.
  • Eje y: conversiones.
  • Leyenda: país.
• Lectura ejemplo: México con 231 visitas y tasa de conversión 8.09.
• Añade un filtro por país (tabla Usuarios > país) para leer comportamientos específicos: Colombia, España, México.

¿Cómo configurar una dispersión con visitas, conversiones y transacciones?

• Define transacciones como magnitud.
• Cruza visitas (x) y conversiones (y).
• Usa país en leyenda para comparar segmentos.
• Interpreta relaciones: más visitas con poca conversión sugieren fricciones en el proceso de compra.

¿Cómo filtrar por país y mejorar el diseño visual?

• Inserta un filtro por país desde la tabla Usuarios.
• Permite seleccionar regiones específicas para una lectura enfocada.
• Mejora la atención con colores fríos y variaciones de barras en “venta país” para destacar patrones.

¿Tú cómo lo harías? Comparte en comentarios qué visualizaciones y estilos usarás para mantener a tus usuarios atentos en el tablero.