Diseño de dashboard para evaluar vendedores
Clase 17 de 22 • Curso de Visualización de Datos para BI
Contenido del curso
Fundamentos de Visualización
Herramientas de Visualización
Técnicas Avanzadas de Visualización
Aplicaciones Prácticas y Casos de uso
Diseña un dashboard de ventas en BI con enfoque práctico: del levantamiento de requerimientos a la visualización final. Con esquema en F, scorecard flexible y serie temporal limpia, podrás evaluar el impacto de los vendedores por mes, trimestre y año, y calcular su calificación contra la meta anual, haciendo que los datos hablen con claridad ante tus stakeholders.
¿Cómo definir requerimientos y público objetivo en BI?
Para evaluar a los vendedores, se solicita medir su impacto en ventas trimestrales, mensuales y anuales, más una calificación del cumplimiento de meta anual. Antes de construir, es clave saber dónde se presentará el tablero y quién es el público objetivo; esto guía colores, iluminación, nivel de detalle, jerarquía visual y tipografía.
- Identifica el contexto de presentación para ajustar colores e iluminación.
- Define el público objetivo para calibrar el detalle y las métricas.
- Alinea objetivos: ventas por periodo y calificación del vendedor.
- Establece jerarquía, tamaño y grosor de fuente para legibilidad.
- Aplica el esquema en F para ordenar tarjetas y gráficas.
¿Dónde se presentará el dashboard y qué colores usar?
El entorno define contraste y legibilidad. En salas brillantes, usa alto contraste. En pantallas oscuras, prioriza paletas sobrias. La iluminación determina el protagonismo de KPIs y etiquetas.
- Colores consistentes por periodo y métrica.
- Pocos acentos para guiar la mirada.
- Tipos y tamaños coherentes con la distancia de lectura.
¿Quién es el público objetivo y qué nivel de detalle?
Si es directivo, muestra KPIs y tendencias. Si es analista, añade segmentaciones y desglose. Ajusta texto y densidad de información según su necesidad.
- KPIs arriba, detalle abajo.
- Glosario implícito en títulos y etiquetas claras.
- Coherencia de unidades y periodos.
¿Qué proceso de datos asegura calidad antes del dashboard?
Los datos llegan como tablas y datasets centralizados por Recursos Humanos. Se realizan limpieza y clasificación previas para dar identidad a cada visual. Modelar bien evita confusiones y mejora el rendimiento.
- Origen controlado: datos centralizados y trazables.
- Limpieza de campos, tipos y valores atípicos.
- Clasificación para agrupar por rol (vendedores).
- Medidas clave: ventas totales y porcentaje de efectividad.
- Serie temporal: eje X con fecha, eje Y con monto mensual.
- Uso de tabla de tiempo para organizar la continuidad de fechas.
- Relación tabla de hechos vs tabla de dimensiones para contexto.
¿Cómo estructurar hechos y dimensiones con tabla de tiempo?
La tabla de hechos almacena ventas; las dimensiones aportan contexto (tiempo, empleado, rol). Si la línea temporal aparece “continua” o desordenada, reemplaza la fecha del hecho por la de la tabla de tiempo para ordenar meses, trimestres y años de forma consistente.
- Conecta hechos de ventas a dimensión tiempo.
- Usa jerarquías de año > trimestre > mes.
- Asegura cardinalidad y dirección de relaciones correctas.
¿Cómo crear medidas y métricas clave?
Define medidas reutilizables y claras para la lectura en F. Prioriza KPIs arriba y contexto abajo.
- Ventas totales del año como métrica global.
- Porcentaje de efectividad del vendedor frente a su meta anual.
- Metas y avances en periodos: anual, trimestral, mensual.
¿Qué visualizaciones y layout maximizan la lectura?
Con esquema en F, la lectura inicia arriba a la izquierda y sigue en horizontal y vertical. Ubica KPIs, tendencias y evolución temporal respetando esa ruta visual para atraer atención y facilitar comprensión.
- Vertical: calificación del vendedor con tarjeta.
- Superior: cifras concretas de ventas y metas.
- Centro: gráfica de líneas amplia para tendencias.
- Inferior: evolución por periodos con detalle temporal.
¿Cómo aplicar scorecard y gráfica de líneas?
La scorecard es flexible para metas y cumplimiento por periodo. La gráfica de líneas destaca el comportamiento de ventas anuales, trimestrales y mensuales.
- Usa scorecard para efectividad y metas por periodo.
- Trae ventas totales a la tarjeta principal.
- En la línea: eje X con fecha, eje Y con monto mensual.
- Si la serie luce irregular, usa tabla de tiempo como fecha.
¿Cómo filtrar por vendedor para responder preguntas?
Para darle contexto a la calificación y las ventas, filtra por rol y muestra solo vendedores. Así, todo el tablero se sincroniza con el seleccionado.
- Agrega filtro con el nombre de empleados.
- Filtra por campo de rol y deja solo “vendedores”.
- Verifica que todas las visuales reaccionen al filtro.
- Entrega respuestas por vendedor a tus stakeholders.
¿Te funcionó este enfoque? Comparte en comentarios tu solución propuesta, el diseño de tu tablero y los colores que usaste para captar la atención de tu audiencia.