Diseño de dashboard para evaluar vendedores

Clase 17 de 22Curso de Visualización de Datos para BI

Resumen

Responder preguntas de negocio con datos claros y visualmente atractivos es una de las tareas centrales de cualquier profesional de Business Intelligence. Cuando el área de evaluación de vendedores solicita un tablero que muestre el impacto en ventas trimestrales, mensuales y anuales, junto con una calificación de cumplimiento de meta anual, el proceso va mucho más allá de conectar datos: implica diseño, contexto y estrategia visual.

¿Qué información contextual necesitas antes de construir el tablero?

Antes de abrir cualquier herramienta, es fundamental reunir contexto adicional más allá de las preguntas clave del requerimiento [0:24]. Dos variables son decisivas:

  • Lugar de presentación: define la paleta de colores y la iluminación del dashboard. No es lo mismo un tablero proyectado en una sala de juntas que uno revisado en pantalla individual.
  • Público objetivo: determina el nivel de detalle de la información. Un director necesita cifras consolidadas, mientras que un coordinador puede requerir granularidad.

Con estas variables resueltas, se diseña la forma del tablero, las gráficas, la jerarquía tipográfica (tamaño y peso de la letra) y los colores, buscando que la información hable por sí sola [0:52].

¿Cómo preparar los datos y elegir las gráficas adecuadas?

En este caso, los datasets fueron suministrados por el departamento de recursos humanos vía correo electrónico [1:08]. El paso siguiente, y uno de los más importantes, es la limpieza y clasificación de datos antes de visualizarlos. Sin este proceso, las gráficas reflejarían inconsistencias que confunden al usuario.

¿Qué es una gráfica Scorecard y por qué usarla?

Para la calificación del vendedor se selecciona una gráfica tipo Scorecard [1:30]. Su principal ventaja es la flexibilidad: permite mostrar el porcentaje de efectividad del vendedor y las metas de ventas anuales, trimestrales y mensuales en tarjetas compactas y legibles.

¿Qué aporta el esquema en F al diseño del dashboard?

El esquema en F es un patrón de lectura natural donde el ojo comienza en la parte superior izquierda, se desplaza de forma transversal y luego vertical [1:50]. Este patrón guía la ubicación de cada elemento:

  • Verticalmente (izquierda): la calificación del vendedor.
  • Parte superior: cifras concretas del comportamiento de ventas.
  • Parte central e inferior: la evolución de ventas en diferentes periodos de tiempo.

Para representar las ventas a lo largo del tiempo, la gráfica de líneas es la opción más eficaz. Se posiciona en la zona central con un tamaño generoso para atraer la atención sobre el comportamiento de ventas [2:10].

¿Cómo configurar ejes, filtros y la tabla de dimensiones de tiempo?

Al construir la gráfica de líneas, el eje X corresponde a la variable tiempo (fecha de venta) y el eje Y al monto de venta mensual [2:50]. Sin embargo, al usar directamente las fechas de la tabla de hechos, las líneas de tiempo aparecen demasiado continuas y difíciles de leer.

La solución es apoyarse en la tabla de dimensiones de tiempo [3:10]. Al reemplazar las fechas originales por las que provee esta tabla, la información se organiza de manera mucho más clara. Este paso evidencia cómo las dimensiones actúan sobre la tabla de hechos para estructurar mejor la visualización.

¿Cómo filtrar por vendedor para completar el análisis?

La calificación individual requiere un paso adicional: crear un filtro por vendedor [3:30]. Se agrega el nombre de los empleados como filtro, pero como la tabla incluye todos los roles, es necesario filtrar por el campo de rol y seleccionar únicamente "vendedores" [3:42].

Con este filtro activo, toda la información del tablero responde dinámicamente al vendedor seleccionado:

  • Valor de ventas mensual, trimestral y anual.
  • Comportamiento en línea de tiempo.
  • Calificación de cumplimiento.

En este punto, el tablero responde todas las preguntas del stakeholder [3:55]. Lo que resta es aplicar el diseño visual —colores, tipografía y distribución— para que el dashboard no solo informe, sino que también atraiga y comunique con impacto. Comparte en los comentarios el diseño de tu tablero y los colores que elegiste para capturar la atención de tus interesados.