Historias en Tableau: del dataset al tablero
Clase 16 de 22 • Curso de Visualización de Datos para BI
Contenido del curso
Fundamentos de Visualización
Herramientas de Visualización
Técnicas Avanzadas de Visualización
Aplicaciones Prácticas y Casos de uso
Impulsa decisiones con visualizaciones claras: desde un dataset sin requerimientos hasta un tablero en Tableau que responde a negocio con campañas, series temporales y datos de localización. Con foco en una cámara DSLR y una posible exclusividad con su fabricante, se identifican picos de venta, caídas estacionales y concentración geográfica para informar a stakeholders de forma directa y visual.
¿Cómo se definió el enfoque de negocio con Tableau?
Al recibir datos sin preguntas del cliente, el primer paso fue formular preguntas accionables y alinear objetivos. Se eligió un artículo específico, una cámara de fotografía (DSLR), para evaluar la viabilidad de una exclusividad con el fabricante que abra ventas y negocios.
- BI sin requerimientos: partir de un dataset y generar preguntas guía.
- Objetivo de negocio: buscar exclusividad para diferenciar y crecer.
- Stakeholders: ambientar con contexto claro y visual.
- Proyecto vivo: en BI, los tableros evolucionan porque los datos cambian.
¿Por qué elegir un artículo exclusivo?
Porque permite abrir nuevas ventas y negocios con un acuerdo de exclusividad. Centrar el análisis en un solo producto mejora el foco y la claridad del tablero para la toma de decisiones.
¿Qué primeras preguntas guían el análisis?
- ¿Cuál es la magnitud de ventas por campaña en el año.
- ¿Cómo se comportan las ventas en series temporales a lo largo de los meses.
- ¿Dónde se concentran las ventas según localización de clientes.
¿Qué revelan las campañas, series temporales y localización?
Se configuraron visualizaciones por mes con codificación de colores para resaltar lo más llamativo y facilitar comparaciones. Además, se revisó el comportamiento mensual y la ubicación de ventas por ciudad.
¿Qué meses destacaron en ventas por campaña?
- Más ventas: julio, noviembre y diciembre.
- Menos ventas: agosto, septiembre y octubre.
- Resto del año: dentro de los márgenes esperados por la compañía.
¿Cómo se comportó la serie temporal de ventas?
- Ventas fluctuantes de enero a diciembre.
- Bajas marcadas en agosto y septiembre.
- Uso de series temporales para visualizar el efecto del tiempo sobre las ventas.
¿Dónde compran los clientes según localización?
- Tablero con ciudad y ventas totales del artículo por cliente.
- Mapa para ubicar ventas por localidad y dimensionar la oportunidad.
- Con esto se responden tres frentes: campañas, tiempo y localización.
¿Cómo construir el dashboard y contar una historia?
Tableau permite integrar múltiples vistas en un solo espacio. Se combinaron áreas de trabajo para cada gráfica y un tablero que organiza la narrativa visual, con foco en claridad y espacio para el mapa.
¿Qué componentes integran el tablero?
- Introducción y ambientación del producto a la izquierda, con imagen de la cámara DSLR.
- Gráfica de ubicación arriba a la derecha, con mayor espacio para su correcta lectura.
- Abajo, impacto por campaña y serie temporal de ventas para soporte cruzado.
- Distribución con técnica en eje para ordenar la información del lienzo.
¿Cómo usar áreas de trabajo, dashboard e historias?
- Áreas de trabajo: una por gráfica para iterar con precisión.
- Dashboard: reunir visualizaciones coherentes en un lienzo navegable.
- Historias: opción para contextualizar en la parte superior, añadiendo texto que guíe el relato y conecte hallazgos.
¿Qué prácticas potencian la visualización?
- Usar colores para resaltar meses pico y mínimos.
- Dar espacio al mapa para facilitar análisis de localización.
- Incluir imagen del producto para anclar la interpretación.
- Ser creativo y curioso: explorar Tableau y también herramientas de Power BI para ampliar capacidades.
Palabras y habilidades clave integradas: Tableau, BI, dataset, stakeholders, campañas, series temporales, datos de localización, tablero/dashboard, áreas de trabajo, técnica en eje, historia/storytelling, cámara DSLR, ventas por factor de tiempo y exclusividad con fabricante.
¿Tienes dudas o ideas para mejorar este enfoque con tus datos y campañas? Deja tu comentario y continuemos la conversación.