Mapas en Power BI: geolocaliza ciudades y compara B2B vs B2C

Clase 13 de 22Curso de Visualización de Datos para BI

Resumen

Conecta tus datos con el mapa y toma decisiones con claridad: al sumar ubicación a la temporalidad, el análisis crece en valor. Aquí verás cómo preparar datos geoespaciales, elegir el mejor visual entre mapa y mapa coroplético, y diseñar un tablero que muestre cantidades de clientes por ciudad en B2B y B2C con precisión y contraste.

Mapas en Power BI: geolocaliza ciudades y compara B2B vs B2C

¿Por qué la ubicación potencia el análisis en Power BI?

La variable espacial revela patrones por ciudades, culturas y países cuando se combina con el tiempo. Con latitud y longitud ubicas puntos exactos del globo, como si fueran la “dirección” de un lugar: una tienda, una ciudad o un país. También puedes ubicar por nombre de ciudad, provincia/departamento o país, cuidando la configuración regional: algunas regiones usan coma y otras punto para decimales en coordenadas, y hay ciudades homónimas que requieren desambiguar con provincia o país.

  • Usa latitud y longitud para precisión de punto.
  • Usa ciudad y país para ubicaciones administrativas.
  • Evita ambigüedades: combina ciudad con provincia o país.

¿Cómo preparar y categorizar datos geoespaciales?

Se parte de un dataset enviado por el área de clientes/mercadeo para responder: tamaño por ciudad de los tipos de negocio B2B (negocio a negocio) y B2C (negocio a persona). La clave está en validar tipos de dato e integrar categorías geográficas en Power BI.

  • Conexión: obtener datos desde un archivo de Excel ubicado en una carpeta local.
  • Selección: elegir la hoja precisa y abrir en Transformar datos.
  • Tipos de dato:
    • ID de cliente como texto.
    • Nombre del cliente como texto.
    • Segmento como texto (diferenciador para el conteo por ubicación).
    • País y ciudad como texto.
    • Fecha de registro como fecha (no relevante aquí por ser análisis de ubicación y conteo de clientes).
  • Integridad: validar que las columnas estén completas; un 100 % válido permite trabajar con confianza.
  • Categoría de datos para geografía:
    • Asignar “País o región” a la columna país.
    • Asignar “Ciudad” a la columna ciudad.
    • Esta clasificación facilita que el motor ubique con mayor exactitud.

¿Mapa o mapa coroplético para ciudades y magnitudes?

Ambos reflejan ubicación, pero resuelven necesidades distintas. El mapa coloca puntos y permite una medida de magnitud con “tamaño de burbuja”. El mapa coroplético sombrea áreas y sirve para visualizar la forma/límite del lugar.

  • Mapa: añade una medida a “tamaño de burbuja” para representar volumen (ventas, transacciones o conteos).
  • Mapa coroplético: útil para resaltar la zona; campos disponibles como ubicación, leyenda, latitud y longitud.

¿Qué visual resuelve la pregunta de negocio?

Para contar clientes por ciudad y diferenciar B2B y B2C, el mapa con burbujas es el adecuado. Permite asociar el conteo a la burbuja y percibir magnitudes entre ciudades.

  • Arrastra ciudad al campo Ubicación.
  • Usa el conteo del segmento como medida para el tamaño de burbuja.
  • El coroplético puede apoyar, pero no muestra magnitud por punto.

¿Cómo diseñar un tablero que atrae y guía la mirada?

Un buen diseño hace que la respuesta “salte” a la vista. El mapa debe ser protagonista y el contraste ayuda a la lectura.

  • Fondo: usar negro para mayor contraste del mapa.
  • Composición: ubicar el mapa al centro con tamaño generoso.
  • Interacción: agregar un filtro lateral por ciudad para navegación dinámica.
  • Flujo visual: filtro (izquierda) → mapa (centro) → métricas (abajo).
  • Prueba: al elegir ciudades como Cali, Medellín o Pereira, el mapa debe moverse dinámicamente.

¿Cómo medir clientes B2B y B2C con filtros?

Las métricas numéricas se resuelven con visuales tipo scorecard o KPI, aplicando filtros a nivel de visualización por segmento.

  • Crear dos scorecards: uno para B2B y otro para B2C.
  • Medida: usar recuento del campo segmento.
  • Filtro visual: en el primero, filtrar segmento = B2B; en el segundo, segmento = B2C.
  • Verificación: cambiar de ciudad en el filtro y confirmar el ajuste dinámico de ambos conteos.

Te invito a comentar qué diseño creaste y cómo jugaste con el contraste del mapa frente al fondo para captar la atención y comunicar mejor tus datos.

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