Por qué los datos valen más que el oro

Clase 1 de 22Curso de Visualización de Datos para BI

Resumen

Los datos se han convertido en el activo que impulsa decisiones y oportunidades reales: más valiosos que oro, plata, dinero, criptos o petróleo. Aquí verás cómo convertir los datos que ya generas a diario en historias con sentido, visualizaciones efectivas y, sobre todo, comunicación clara con interesados y clientes. Con enfoque práctico y de principio a fin, como propone Carlos Carreño, instructor de visualización de datos para Business Intelligent.

¿Por qué los datos superan a oro, criptos y petróleo?

Los datos están en todo momento y escalan su valor cuando se transforman en información útil. Tú eres una fuente de datos cada vez que interactúas con servicios digitales. La clave está en reconocer su valor estratégico y explotarlo con propósito.

¿Qué fuentes de datos generas a diario?

  • Acceder a tu banco en línea.
  • Navegar sitios web.
  • Llenar formularios de cursos.
  • Hacer transferencias.
  • Usar dispositivos móviles.

¿Cómo convertir datos en historias y decisiones con visualización?

La narrativa guía el análisis: contar una historia permite que los datos “hablen” y abran oportunidades para negocios pequeños, medianos o grandes. El reto es escoger las mejores visualizaciones y el canal adecuado para comunicar la idea a clientes internos y externos hasta vender esa idea con claridad.

¿Qué visualizaciones y mensajes funcionan con clientes internos y externos?

  • Elegir la visualización que mejor comunique el mensaje.
  • Adaptar la comunicación al público objetivo.
  • Priorizar lo estratégico y lo accionable.
  • Resaltar hallazgos con impacto en decisiones.
  • Mantener foco en el valor para cada audiencia.

¿Cuál es el flujo de un proyecto de datos de principio a fin?

El valor emerge con un proceso integral. Se inicia en la captura y culmina en la comunicación efectiva del resultado. El objetivo primordial es claro: comunicación con interesados, clientes y público objetivo.

¿Qué habilidades clave necesitas en el proyecto de datos?

  • Capturar datos desde las fuentes disponibles.
  • Limpiar datos para asegurar calidad.
  • Integrar diferentes fuentes de información.
  • Interpretar datos con enfoque de negocio.
  • Realizar una transformación para una visualización efectiva.
  • Buscar la historia y hacer que los datos hablen.
  • Comunicar hallazgos a internos y externos para vender la idea.

¿Listo para que tus datos hablen por ti? Comparte en comentarios qué historia te gustaría contar y a qué público deseas impactar.

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