Series temporales en Power BI para predicciones

Los datos son el pulso del tiempo: cuando incorporas el factor temporal, emergen patrones, ciclos y tendencias que transforman decisiones. Aquí verás cómo usar series temporales en Power BI para analizar consumo y costos de servicios públicos, visualizar el historial y configurar una previsión a dos meses con intervalo de confianza ajustado, todo a partir de un dataset con fechas mensuales.

¿Qué son las series temporales y por qué importan?

Las series temporales analizan datos ordenados por tiempo. El valor está en su fraccionalidad: años, meses, días, horas, minutos y segundos. Con una variable de tiempo clara, los datos se enriquecen y permiten análisis de causas y ciclos, identificación de tendencias y construcción de predicciones que orientan presupuestos y decisiones.

¿Qué preguntas de negocio responde BI con tiempo?

• ¿Cómo se comportaron los servicios públicos en el pasado para ajustar el presupuesto actual?.
• ¿Qué tendencias muestran consumo, cargo fijo y valor unitario: al alza o a la baja?.
• ¿Cuál es la proyección de precios y consumo en los próximos meses para planear pagos?.
• ¿Cómo presentar el comportamiento por servicio (alcantarillado, luz, gas) de forma visual y filtrable?.

¿Qué datos se usan y cómo se modelan?

• Fuente en Excel con cuatro pestañas: consumo, cargo fijo, valor unitario y servicios.
• Cada tabla operativa trae un campo de fecha en meses: la temporalidad del análisis será mensual.
• Una tabla de dimensiones permite filtrar y relacionar las demás tablas en el tablero.

¿Cómo diseñar un tablero en Power BI orientado al tiempo?

El diseño arranca con un boceto que prioriza el tiempo en el eje X y las medidas en el eje Y, usando una gráfica de líneas para todos los análisis. Así aseguras consistencia y lectura rápida.

¿Qué visualizaciones y filtros aplicar?

• Parte superior como filtro por servicio usando segmentación tipo mosaico: más claro que un listado.
• Secciones intermedias para tres visualizaciones: consumo, cargo fijo y valor unitario por mes.
• Sección inferior amplia para el total por mes: el foco principal del tablero.

¿Cómo organizar consumo, cargo fijo y valor unitario?

• Arrastra cada medida al eje Y y la fecha al eje X.
• Repite la misma configuración en las tres visualizaciones con copiar estilo para ahorrar tiempo.
• Mantén la consistencia temporal: todas las visualizaciones deben usar la misma granularidad mensual.
• Usa los filtros superiores para que el usuario compare servicios de forma inmediata.

¿Cómo analizar tendencia y prever a futuro en Power BI?

Una vez armado el tablero, añade líneas de tendencia y configura la previsión para entregar respuestas accionables: hacia dónde va el consumo o el precio y con qué rango de confianza.

¿Cómo trazar línea de tendencia y leerla?

• Selecciona la gráfica y entra a formato: activa línea de tendencia.
• Interpreta el mensaje visual: por ejemplo, la energía puede verse levemente al alza; en otro caso, el gas también muestra tendencia creciente.
• Usa este hallazgo para explicar ciclos y causas que afectan el presente y orientar decisiones.

¿Cómo configurar previsión a dos meses con intervalo 75%?

• En formato, activa previsión y ajusta: duración a dos meses y intervalo de confianza al 75 %.
• Observa los dos puntos a futuro con límite superior e inferior: facilitan una mejor planeación financiera.
• Al pasar el cursor por los puntos, verás meses como octubre y noviembre con sus rangos: usa esa banda para presupuestar con realismo.

¿Cómo mejorar la comunicación visual con color?

• Aplica una paleta de colores coherente para contraste en fondo oscuro; herramientas como Color Hunt ayudan a decidir.
• Cuida el tamaño de elementos, labels y jerarquías visuales para guiar la atención.
• Mantén simplicidad: una sola familia de gráficos (líneas) aumenta claridad.

Te leo: ¿qué servicios filtraste, qué paleta elegiste y cómo organizaste el total respecto a consumo, cargo fijo y valor unitario? Comparte tu diseño y decisiones en los comentarios.