Tipos de datos en Power BI

Elegir el tipo de dato correcto en Power BI asegura análisis confiables y visualizaciones sin errores. Aquí encontrarás una guía práctica, clara y directa para identificar, configurar y usar tipos de datos según su función: numéricos, categóricos y de atributo, tal como se explica mientras se trabaja con el visualizador y Power Query.

¿Por qué elegir los tipos de datos correctos en Power BI?

Seleccionar bien el tipo de dato es la base de decisiones correctas. Un dato mal tipificado puede distorsionar una visualización o una medida.

• Los datos numéricos permiten continuidad y cómputos: sumas, promedios, divisiones, máximos y mínimos. Se usan en medidas y columnas agregadas.
• Los datos categóricos habilitan segmentación: hombre, mujer, niño, adulto, perro, gato.
• Los datos como atributo describen a los numéricos o a los de segmentación.

¿Qué tipos de datos usar y cuándo en Power BI?

En la configuración de columnas es posible cambiar el tipo de dato según el contenido real de la columna. Evita errores y respeta el formato correcto.

• Número entero: valores completos sin decimales. Uno, dos, tres, mil, dos mil.
• Número decimal: incluye decimales. Ejemplos con coma o punto según región.
• Número decimal fijo: útil para valores como moneda.
• Fecha y hora: pueden venir en un solo campo o por separado. También se puede manejar solo fecha o solo hora.
• Texto: nombres de empleados o artículos. Cadenas sin operaciones numéricas.
• Booleano: valores verdadero o falso.
• Binario: datos transformados a 1 o 0.
• En Power Query aparecen además: porcentaje, fecha y hora y zona horaria, duración.
• Importante: el uso de punto o coma para decimales depende de la configuración regional del equipo.

¿Cómo configurar tipos de datos en el visualizador y en Power Query?

El flujo de trabajo es simple y directo. Cambia el tipo de dato donde trabajas y valida que tu visual refleje el contenido correcto.

¿Qué pasos seguir en el visualizador de Power BI?

• Ve al segundo ícono: tabla.
• Selecciona una columna para ver sus propiedades.
• El panel se mueve a la herramienta de columnas en la parte superior.
• Ahí verás nombre de la columna y tipo de dato actual.
• Despliega las opciones y elige el tipo correcto: entero, decimal, decimal fijo, fecha y hora, fecha, hora, texto, booleano o binario.

¿Cómo hacerlo desde Power Query con transformar datos?

• En el ícono de visualización, elige transformar datos para abrir Power Query.
• En cada columna, arriba a la izquierda, cambia el tipo de dato.
• Opciones disponibles: número decimal, número decimal fijo, número entero, porcentaje, fecha y hora, fecha, hora, fecha y hora y zona horaria, duración, texto, verdadero y falso, binario.

¿Qué buenas prácticas aplicar al tipificar?

• Revisa el contenido real antes de cambiar el tipo.
• Asegura consistencia: numéricos para cálculos, texto para nombres.
• Considera el separador decimal según la región.
• Mantén fechas y horas en el formato que usarás en visuales o cálculos.

Comparte tu experiencia: importa un dataset, cambia tipos de datos y cuéntame en comentarios qué te funcionó y qué problemas encontraste.