Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data

Clase 9 de 31 • Curso de Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence (2021)

Contenido del curso

Introducción: fundamentos de la visualización de datos

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Data Visualization para Business Intelligence

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

Recomendaciones finales para Visualización de Datos

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Continúa aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualización de Datos
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Comentarios

Xavier Carrera

student•

En el caso target, fue un algoritmo de machine learning que (dado el comportamiento de la chica) le recomendó productos para bebe. Desde el punto de vista de UX, estas recomendaciones son muy valiosas para añadir valor constante al usuario. En el caso target, el mayor problema fue que la chica era menor de edad.

Pienso que el problema no es el uso de la big data sino la falta de contexto. Es decir, no solo sirve hacer predicciones con datos masivos sin tomar en cuenta el impacto que pueda tener. No tiene nada de malo (pienso) mandar estas recomendaciones a una mujer de +25 años, que a una adolescente.

Desde el punto de vista de programar una red neuronal para predecir estos casos, hubiera agreagado pesos a este tipo de factores o si la persona tiene tendencias de comportamiento que indican que es una persona que vive independientemente (e.g. mayormente, una adolescente no es la encargada de hacer el súper en su casa).

Centli Allan Garcés Buendia

student•

Coincido con todo a excepción de la manera en la que la persona en cuestión viva, puesto que si bien un menor de edad por lo general no hace el super, si tiene un peso que la identifica como un decisor de compra, por poner un caso parecido, yo cuando era niño no hacía el super pero si que se compraba el cereal que a mi me gustaba o incluso llegué exigir shampoo para niños (como el L'oreal kids o el que tenía un huevito con un juguete adentro).

Cesar Arturo Castanon Acuna

student•

⭐ Clase de Freddy explicando el caso de Target ⭐

Maximiliano Nahuelanca

student•

Ética en la visualización de datos: Debemos entender el papel que tenemos ante la audiencia y comprender que nos van a estar escuchando y creyendo lo que le estamos diciendo.

Dependiendo de como nosotros mostremos el mensaje, es como la audiencia va a entender y retener la información, debemos evitar malas interpretación y enviar mensajes inadecuados.

La credibilidad es muy importante, ya que una vez perdida esta confianza en la audiencia, es sumamente difícil volver a tenerla. Nuestro mensaje siempre tiene que ser sin preferencias personales y nuestros datos deben de servir solo para contar la verdad, nosotros solo somos un conducto.

Cristian Mauricio Baron Castiblanco

student•

gracias compa

Mauricio Obe

student•

en el documento "the social dilema" nos muestra como con estos datos conocen perfectamente que tipo de personas somos. pienso que mucha información podría manipularnos como también hacernos la vida mas fácil. Una gran poder requiere una gran responsabilidad.

Levi Nuñez

student•

Creo cada usuario debería saber que información tiene cada empresa sobre el y que este decida si quiere o no seguir compartiendo esta información.

Jose Omar Hernandez Leon

student•

Coincido, Targuet uso la información de la joven sin su consentimiento.

Ismael Danilo Herrera Sánchez

student•

Totalmente de acuerdo contigo, Levi. Además, que son datos de los usuarios, no se debería analizar o simplemente almacenar si estos no se encuentra de acuerdo conscientemente de ello.

Mitchell Mirano

student•

bueno a veces queremos que nuestros modelos de machine learning solo aprendan lo que es correcto para nostros ... probocando de esta forma un sesgo y en un futuro posibles problemas como los de Target.

Jose Omar Hernandez Leon

student•

Correcto, por eso siempre es bueno confrontarlo con la visión de alguien más que puede darse cuenta de que sesgos introducimos

Karen Johana Perez Miranda

student•

El caso Target es un caso increíble del alcance que tiene el análisis de datos, a través del seguimiento de una actividad rutinaria como hacer compras en el super. En el caso planteado, tenemos que Target asigna un ID único a cada cliente, asociado a sus tarjetas de crédito, para analizar todos los datos de compra a lo largo del tiempo, y luego, generar cupones de descuento sugiriendo productos que al cliente le parezcan coincidentemente muy familiar. Así, teniendo rastreados estos hábitos de compra de sus clientes, se dieron cuenta que ciertos comportamientos de mujeres en su primer trimestre de embarazo era repetitivo, construyendo un algoritmo que fuera capaz de predecir el comportamiento de compra de mujeres en estado de embarazo.

Teniendo en cuenta lo anterior, considero que la situación se salió de control por la falta de contexto de todo el conjunto de datos que se obtiene de los hábitos de compra de las personas; también, las empresas deben establecer un límite de qué tipo de recomendaciones realizar, por ejemplo, no tiene el mismo impacto que envíen cupones para la compra de los productos de belleza favoritos de una persona, a que se envíe la promoción de compra sobre una enfermedad/condición sensible que es un asunto muy personal de las personas, en este caso el embarazo de una adolescente.

Sergio Alejandro Martínez

student•

Considero que en el caso presentado, Target obró mal al aproximarse a su cliente por medio de un medio tan poco privado como lo es el correo físico. La empresa debería tener en cuenta canales mas privados para la comunicación con el cliente, como lo es el email o un chat privado en alguna red social. O bien se deberían determinar la sensibilidad que podría tener la compra de algún producto en especifico.

Luis Eduardo Chacón Wilches

student•

Para en ese entonces no era muy común usar email o chat, como lo es ahora 😅

Adriana Razo De León

student•

Creo que el punto esta en aceptar los términos y condiciones, si no hay nada por escrito se puede mal interpretar el uso de nuestra información sobre lo que compramos, hoy en día es muy dificil que no estemos enterados, ya que todas las aplicaciones tienen estos términos y condiciones y detallan de que manera utilizan nuestra información. Por los casos de años pasados en facebook y empresas con mayor capacidad de recolectar y leer datos, en los cuales no salieron nada bien por no especificar que harían con los datos; ahora ya se tiene mayor conocimiento y prevención de ello.

Marlon Mauricio Morales Arango

student•

coincido con tu opinión, el dilema está en la letra pequeña, para la muestra cuántos de nosotros como usuarios nos fijamos en las políticas de privacidad por ejemplo cuando descargamos una app, simplemente le damos acepto y listo o cuando le damos acepto a las cookies de las páginas web?

Arturo Barrios

student•

Viendo el potencial del caso de Big Data (y como fanático de series de televisión) creo que la misma estrategia se podría aplicar para casos más alarmantes como por ejemplo avistar casos de bullying o incluso para prevenir que situaciones más tristes escalen a desenlaces más graves como son los tiroteos en escuelas en EEUU (aunque podría exigir una evaluación dentro de espacios más amplios), creo que se podría aplicar y prevenir tragedias ¿en ese caso la ética se opondría a la comunicación de esta información? (entiéndase desde hablar con un consejero o dirigir un mensaje a su director para tomar acciones locales o incluso mandar una alerta a una autoridad superior) ¿propone un riesgo no utilizar la tecnología? ¿cuáles serían las condiciones?

Juan David Suarez

student•

Lo que dices me parece excelente idea, porque no se está oponiendo a la comunicación de esta información, antes crea una alarma donde se active esta comunicación con esta persona víctima de bullying. Este algoritmo si debe requerir de mucho contexto, pero aboliría un gran problema que es la falta de detección de este tipo de personas.

Pepe Figeras

student•

Es bastante la delgada la línea entre pasar una falta a la privacidad!

Daniel Eishu Oyama Arevalo

student•

Difícilmente en la actualidad y en el futuro vamos a poder decidir muy pocas cosas sobre todos los datos que generamos, todas las compañías y gobiernos están creando tecnologías para adquirir mas datos y como individuos ya dependemos de estas tecnologías (Ej: Celular). Además si agregamos todo lo de computer vision que ciertos gobiernos ya utilizan pues lo único que nos queda es que se democraticen los datos personales y exigir a los gobiernos que los utilicen de la mejor forma.

Jose Luis Moreno Garcia

student•

Entiendo el BIG DATA como un cuchillo, puede ser una herramienta de construcción o puede ser un arma de destrucción.

Con lo comentado en el video no visualizo que sea ninguna actividad ilegal o sin ética, simplemente encontró la necesidad de la chica. No influyo o modifico o altero nada de la persona y lo chistoso es que incluso si eso pasara se podría considerar "negativo", pero les pregunto ¿Ustedes no han tratado de cambiar la opinión de alguien?, con bases y argumentos. El hacer eso ¿Tambien seria negativo?.

Alexander Gonzalez

student•

En mi opinión el uso de los datos siempre va hacer la mejor manera para seguir avanzando en nuestro mundo.

Creo que toda empresa debe de hacerle saber a sus usuarios el empleo o el futuro empleo que se les estará haciendo con sus datos, para evitar todo tipo de problemas legales y mejor aún haciendo que el usuario sienta que es un valor agregado el valor a su privacidad.

Daniel David Mármol Rivero

student•

La ética del uso de información personal siempre debe buscar favorecer las preferencias del usuario y nunca, pero nunca invadir su privacidad o aprovecharse de esta información para ser vendida a otras compañías como actualmente hace Facebook con toda la recolección de datos que tiene sobre sus usuarios. Sin duda alguna, un tema delicado que se debe analizar de forma fría.

Andres Felipe Cogollo Hincapie

student•

creo que la etica e smuy importante. dentro del trabajo que hagas, en el caso de Target, no creo que exista un motivo malintencionado, el mensaje que comuniques en las camapañas de mercadeo deben ser muy bien diseñados para evitar conflictos.

Jose Omar Hernandez Leon

student•

La Ética es muy importante y entenderla bien también, me encanta el Imperativo Categórico de Kant para seguirla.

Naren Fragozo

student•

Preguntas.

Surgen más preguntas que respuestas.

¿Estoy desacuerdo con el uso de mis datos?
¿Hay algún consentimiento por parte de Target para la utilización de los datos de sus usuarios?

Manuel Alexander Laya Bustamante

student•

Uno de los principales problemas en la ciencia de datos y Big Data es la protección de la privacidad de los individuos. Los grandes conjuntos de datos recopilados por empresas y organizaciones pueden contener información personal sensible, como datos médicos, financieros o de ubicación. La manipulación y el uso de esta información sin el consentimiento de las personas afectadas puede violar su derecho a la privacidad y poner en peligro su seguridad.

Yandra Gualquiria Estrada Saavedra

student•

este caso de Target basado en el comportamiento de compras de las personas es similiar a la forma que se opero en el fraude electoral de Estados Unidos según documental, la empresa Cambridge Analytica uitlizo esta modaliddad con los usuarios de FACEBOOK para enviarles información muchas veces falsas o acorde a sus creencias para que siempre tuvieran en la mente al partido politico que ellos querían como ganador.

Heidy María Méndez Ruiz

student•

Actualmente todo lo que consumimos es monitoreado y segmentado, quizás desde el punto de vista ético, debió haberse enviado el cupón de forma electrónica (privada) para el consumidor. Es muy acertado que las empresas hoy en día segmenten a sus consumidores, pues es parte de su estrategia comercial.

MARIA CECILIA SOSA GONZALEZ

student•

Creo que la utilización del Machine Learning por parte de las empresas implica una gran responsabilidad ética por la influencia que puede tener en la vida de las personas. Pero, por otro lado, también es fundamental la educación y el conocimiento de dicho alcance por parte del publico general. Si desconocemos cuánto conocen de nosotros las empresas y los gobiernos, somos manipulables.

Living Gonzalez

student•

En términos éticos, el caso de Target plantea ciertas preocupaciones sobre la privacidad y el uso de los datos personales de los clientes. Si bien Target utilizó datos de compras para identificar patrones de comportamiento y ofrecer cupones y productos relevantes a las mujeres embarazadas, también existe el riesgo de invadir la privacidad de las personas al recopilar y analizar datos sensibles sin su conocimiento o consentimiento explícito.

Para mejorar la ética en este caso, se podrían haber tomado algunas medidas. En primer lugar, ser transparente con los clientes y obtener su consentimiento informado para recopilar y utilizar sus datos personales con fines de marketing. Esto habría permitido a las mujeres embarazadas tomar una decisión consciente sobre si desean participar en el programa de cupones y recibir información personalizada.

Además, es importante garantizar la seguridad y protección de los datos recopilados. Target debería haber implementado medidas sólidas de seguridad de datos para proteger la información personal de sus clientes y prevenir cualquier acceso no autorizado o uso indebido de los datos.

Otro aspecto a considerar es la transparencia en la forma en que se utilizan los datos. Target podría haber sido más claro en su comunicación con los clientes, explicando cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos, así como brindar opciones claras para que los clientes puedan optar por no participar si no desean que sus datos sean utilizados de esa manera.

En general, es fundamental encontrar un equilibrio entre la personalización y la privacidad en el uso de los datos. Las empresas deben tener en cuenta los principios éticos y legales al recopilar y utilizar datos personales, y deben brindar a los clientes la opción de controlar y gestionar su propia información.

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