Software at the core

1

El mapa de un gerente en tecnolog铆a

2

La tecnolog铆a es software en su m铆nima expresi贸n

3

Nuestra civilizaci贸n funciona con software

4

C贸mo contratar perfiles t茅cnicos y evitar estafas

5

Un ADN de software en el coraz贸n de tu empresa

6

Comprar tecnolog铆a o crear tecnolog铆a

7

El ciclo real del desarrollo de software

8

Evoluci贸n de Tesla: 驴por qu茅 domina el mercado de autos?

9

Caso de estudio: Tesla vs. la industria automotriz

El ciclo del desarrollo de tecnolog铆a empresarial

10

Caso de estudio: Accenture vs. Hertz, equipos de desarrollo internos vs. externos

11

El ciclo de vida de la tecnolog铆a en las empresas

12

Roles en proyectos de tecnolog铆a: dise帽o, data science, devops, backend, front-end y mobile devs

13

L铆deres t茅cnicos: stakeholders, product owners, product managers

14

Metodolog铆as de cumplimiento de fechas de entrega

15

L铆deres vs. equipos

16

Cu谩nto pagar por un proyecto de tecnolog铆a

17

Conclusiones de Accenture vs. Hertz

Seguridad inform谩tica

18

Caso de estudio: filtraci贸n de datos de Uber y Marriot

19

Seguridad inform谩tica para roles no t茅cnicos

20

Manejo de datos sensibles y encriptaci贸n

21

Los NO rotundos de seguridad inform谩tica corporativa

22

Niveles de permisos y manejos de informaci贸n

23

Conclusiones del Pentesting a Uber y Marriot

Infraestructura avanzada de software en empresas

24

Arquitectura del Software

25

Arquitectura de Bases de Datos

26

C贸mo se construye el backend

27

C贸mo se construye la interface de tus usuarios

28

Qu茅 es y c贸mo pagar la deuda t茅cnica de una empresa

29

Infraestructura de servidores

30

Servidores b谩sicos o locales

31

Servidores en DataCenters

32

Servidores en la nube

33

驴Cu谩ndo elegir la nube vs. tener tu propio DataCenter?

34

驴Qu茅 es la Inteligencia Artificial?

35

驴Cu谩ndo utilizar Inteligencia Artificial en tu negocio?

Recursos Humanos y Gesti贸n de Talento

36

Salarios de la industria del software en Latinoam茅rica y Espa帽a

37

Crecimiento salarial en LATAM y Espa帽a

38

Demograf铆a de desarrolladores por regi贸n

39

Calculadora de salarios

40

C贸mo motivar ingenieros y estructuras de compensaci贸n

41

Organigrama de equipos de ingenier铆a

42

驴C贸mo crear una empresa disruptiva?

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El ciclo real del desarrollo de software

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Recursos

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Agricultura 4.0鈥 Me encanta soy agr贸noma, m谩ster en Agricultura Digital y actualmente estoy con la ruta de aprendizaje de Data Science, sin duda totalmente de acuerdo que los datos son el nuevo petroleo

Al tomar la decisi贸n de si contratar a alguien m谩s para que construya una capacidad de tu negocio, o hacerlo internamente, o si la ventaja existe y hay que comprarlo, hay que analizar las tres es la situacion en la que nos encontamos :

  • 驴Estamos creando una ventaja competitiva 煤nica para tu compa帽铆a? - Constr煤yelo
  • 驴Estamos creando una mejora iterativa que arregla algo que ya tenemos? - Del茅galo
  • 驴Estamos haciendo una automatizaci贸n probada en un caso de estudio? - C贸mpralo

La raz贸n por la que las empresas tradicionales sufren de la disrupci贸n de los mercados es porque no siempre est谩n preparadas, porque asumen que su posici贸n dominante va a protegerlas como empresas de cualquier disrupci贸n.

La realidad es que las empresas que hacen lo m谩s dif铆cil primero, tienden a estar mejor preparadas a los cambios de mercado que las empresas que arrancan de a poquitos haciendo el camino de dominio.

Una de las condiciones m谩s importante de implementar tecnolog铆a en tu empresa, es recordar que es dif铆cil. Si es una ventaja competitiva que te pone por encima de tus competidores, no deber铆as contratar a terceros para que lo hagan por vos, si no hacerlo vos mismo.

Si lo que est谩s construyendo es una:

  • Ventaja competitiva que te coloca por encima de tus competidores, no deber铆as delegarlos. Constr煤yelo.
  • Mejora iterativa, un cambio a un proceso que puedes hacer un poco mejor con tecnolog铆a. Del茅galo.
  • Automatizaci贸n probada existente en el mercado y el implementarlo te genera menor cantidad de dolores y mayor cantidad de resultados, vale la pena comprarlo.

La cantidad de datos creados en todo el mundo en 2018 alcanz贸 los 33 zettabytes (un zettabyte equivale a 1.000 millones de terabytes), 16,5 veces m谩s que solo hace nueve a帽os.

Automatizaci贸n probada = No reinventar la rueda

Esta clase me recuerda a APPLE con el cambio de procesadores de x86 a AMR

Hace un par de a帽os en la empresa donde laboraba, se tuvo un casi accidente fatal entre un peaton y un montacargas. Casi fatal por que el compa帽ero brinc贸 y salv贸 su vida.
Una de las propuestas para mejorar la seguridad al interior de la empresa fue la colocacion de camaras que reconocieran el patron de movimiento de los montacargas y peatones, para que en caso de peligro se emitiera una alarma audible y se pudiera controlar la del montacargas. 驴Suena bien, no?
Pues nada pas贸, las ideas fueron creciendo y creciendo, se volvieron mas complejas y comenzaron a involucrar mucha mas tecnolog铆a e infraestructura que no se tenia.
Keep it simple!

馃摝 Los datos nos permiten tener un** panorama** claro de la situaci贸n que tenemos, esto nos permite tomar excelentes decisiones y tener una ventaja competitiva.

En mi opini贸n me parece s煤per irresponsable que los supermercados hagan eso con las camaras. El rostro es personal. El fin de la privacidad.

Los datos son petroleo !

Ventaja competitiva

  • Construyelo
    Mejora iterativa
  • Delegalo
    Automatizaci贸n aprobada
  • Compralo

La historia de Target aparece en el libro: el poder de los habitos 馃槂

VENTA EJECUTIVA INCOMPARABLE !

Freddy esta promoviendo el remplazo de humanos por maquinas, malo freddy malo.

驴C贸mo combinar el empezar por lo dif铆cil para estar mejor preparado con empezar con un MVP para probar tu proyecto e ir iterando?

Las empresas que hacen lo m谩s dif铆cil primero, tienden a estar mejor preparadas a los cambios de mercado que las empresas que arrancan de a poquitos haciendo el camino de dominio. Esta frase fue incre铆ble. Tambi茅n fue incre铆ble la historia de Target y todos los ejemplos de optimizaci贸n que da freddy 馃く

Muy interesantes los ejemplos que muestran cuando delegar, desarrollar o comprar el software de la empresa. Por otro lado, es incre铆ble ver como el manejo y control de los datos en conjunto con la inteligencia artificial puede proporcionar informaciones tan exactas y desconocidas por el mismo cliente.

Ventaja competitiva, Mejora iterativa, Automatizaci贸n probada

La inteligenc铆a artificial no es magia.

Los primero minutos de la clase me record贸 el caso de Netflix en donde ofreci贸 su sistema que no es el de ahorita, a una empresa de peliculas que no lo quizo tomar; y ahora Netflix creci贸鈥 pero鈥 ahora HBO, Disney entre otros llegan con esta tem谩tica de adaptarse con esto y ahora Netflix no llega a ser tan referente, sin duda es un Ciclo que est谩 en constante cambio y asegurarte en el mercado no siempre ser谩 eterno o por mucho tiempo.

Noticia relacionado con Target- Sobre c贸mo la ciencia de datos pudo detectar el comportamiento de una mujer embarazada.

Los datos son Petr贸leo
La IA no es Magia, son m茅todos matem谩ticos que te permiten obtener percepciones 煤nicas de los datos que ten铆as.

Entonces dependiendo de la situacion y el contexto en que se desarrolla tu empresa , puedes optar por crear (ventaja competitiva) , delegar (Mejora iterativa) o compra recursos(automatizacion probada).

Al final del d铆a analizar que opci贸n escoges para la tecnolog铆a que vas a emplear y c贸mo te vas a proveer de ella, se basa en un an谩lisis costo-beneficio entorno a tu modelo de negocio bas谩ndote en tu diferencial como empresa o startup.

驴Estamos creando una ventaja competitiva 煤nica para tu compa帽铆a? - Constr煤yelo
驴Estamos creando una mejora iterativa que arregla algo que ya tenemos? - Del茅galo
驴Estamos haciendo una automatizaci贸n probada en un caso de estudio? - C贸mpralo
La raz贸n por la que las empresas tradicionales sufren de la disrupci贸n de los mercados es porque no siempre est谩n preparadas, porque asumen que su posici贸n dominante va a protegerlas como empresas de cualquier disrupci贸n.

Ventaja comparativa: construyelo. Si por ejemplo soy un cine que quiero tener el sistema de compras integrado de pochoclos, con el cine, con el numero de butaca a la que va la persona y bla bla bla. Estas cosas no estan hechas porque son muy especificas, entonces es mejor construirlos nosotros mismos. Esto incluso esta bueno contruirlo nosotros porque adem谩s se va mejorando dia a dia y nos hace aun mejores que la competencia.
Mejora iterativa: delegalo. El sistema de fidelizaci贸n por puntaje en las tarjetas como las de las estaciones de servicio. Esto hay empresas que ya se dedican a hacerlo por lo que esta buen铆simo, pero es al pedo que me ponga a hacerlo desde cero cuando le puedo decir a un Globant o Accenture que lo haga.
Automatizacion probada: c贸mpralo. Ejemplo: reconocimiento facial, o c谩maras inteligentes que identifican el flujo de gente en un supermercado, etc. Son cosas que ya estan, ya estan probadas, son relativamente b谩sicas y con b谩sico me refiero a que no son especializadas de una empresa sino que son gen茅ricas.

Los datos son 鈥渙ro en polvo鈥.

Muy bueno este tipo explicando.

Importante informaci贸n para la toma de decisiones.

Los datos son petr贸leo. Cuando esos datos se extraen, se organizan y se cargan de forma controlada dentro de un sistema propio, entonces se puede aplicar Inteligencia Artificial. La I.A. son modelos matem谩ticos que te permiten obtener percepciones 煤nicas de los datos que se ten铆an y una concepci贸n nueva de la forma que se manipula la informaci贸n para lanzar cosas nuevas e inesperadas a los usuarios y crear una ventaja competitiva incomparable.

猸愶笍猸愶笍猸愶笍

Los datos son petrolio!

La empresa que tenga la tecnolog铆a como** centro** es m谩s sencillo de adaptarse.

DATOS: insumo principal para poder crear nuevos productos y ofrecerle mejores servicios al usuario.

construir puede dejar una ventaja que nadie mas lo puede replicar

  • Ventaja competitiva que te coloca por encima de tus competidores, no deber铆as delegarlos. Constr煤yelo. El problema ser铆a reconocer esto
  • Mejora iterativa, un cambio a un proceso que puedes hacer un poco mejor con tecnolog铆a. Del茅galo.Es m谩s f谩cil de reconocer
  • Automatizaci贸n probada existente en el mercado y el implementarlo te genera menor cantidad de dolores y mayor cantidad de resultados, vale la pena comprarlo.

Es m谩s probable que si una empresa de software cuenta con un equipo directivo que detecto una problem谩tica y ve que se puede resolver con software y eso le permitir谩 aprender a alta velocidad, poder lograr entender toda la log铆stica del proceso de ese mercado, porque va a tener la forma de automatizar procesos de una forma r谩pida y sin resistencia al cambio, como puede llegar a suceder en una empresa tradicional a su zona de confort y en donde se encontrara resistencia al cambio por parte de las personas, falta de entendimiento y visi贸n del equipo directivo.

Por otra parte si una empresa que no es tecnol贸gica decide implementarla, lo m谩s f谩cil y simple es no inventarse la rueda, porque ya esta inventada es decir ya hay soluciones que solo es comprar e implementar, pero todo depender谩 de siempre de la visi贸n.

Aparte de ceder el control del proyecto a Accenture, considero que la falla estuvo en no haber planeado una fase piloto sobre la cual se entendiera la mejor forma de gestionar el proyecto, el tipo de resultados esperados y la calidad del equipo del consultor. Una fase piloto ayuda a ajustar la planeaci贸n y las expectativas sobre los entregables. si las cosas no funcionan el costo y tiempo invertidos no son tan grandes y quedan las lecciones aprendidas.

La posici贸n dominante del mercado que tienen algunas empresas tradicionales es lo que les impide reaccionar de una manera correcta a los cambios del mercado; como ejemplo la de la industria del entretenimiento, fotograf铆a o alojamiento.

Los mercados actuales y las tendencias de negocio te obligan a que constantemente estes analizando el comprtamiento del mercado, de tu compa帽ia y de tu servicio, siempre pensando en como hacer m谩s como el mejor talento, buscar la manera de desarrollar soluciones innovadoras con simples cambios.

los sensores es lo que nos dan los datos, adaptarlos a nuestra empresa y como usarlo es lo que produce todo esta magia.

Implementar una plataforma de educaci贸n en linea (moodle, canvas, classroom) para una Instituci贸n Educativa que nunca ha dado clases online a qu茅 har铆a referencia

definitivamente los datos son fundamentales y a partir de ellos podemos crear tecnolog铆a, freddy nos recalca que si vamos a crear software que nos va a dar una ventaja competitiva sin duda, es mejor crearla nosotros mismos, pero si vamos hacer una innovaci贸n sencilla es mejor delegar esa tarea, si es una tecnolog铆a probada y es 鈥渆st谩ndar鈥 puedes comprarla, te dar谩 mas beneficios esa opci贸n.

Me gusta la mejora en este curso sobre el material de apoyo de las diapositivas, en cursos anteriores estaba en el primer video un pdf con toooodas las clases.

En este curso, en cada video, est谩 el enlace correspondiente a las diapositivas de esta clase. Genial.

_Mas all谩 de BI (Bussiness Intelligent) _
Cuando tienes todos tus datos Cargados Extra铆dos y Controlados en un sistema propio puedes implementar I.A ( M茅todos matem谩ticos que te permiten obtener percepciones 煤nicas de los datos que tenias y una concepci贸n completamente nueva de la forma en que manipulas la informaci贸n para de esa manera poder lanzar cosas completamente nuevas he inesperadas hacia tus clientes y crear una ventaja competitiva incomparable

Comparto la premisa de que los datos son un recurso intangible que redefinen la capacidad de una empresa.
鈥淟a Inteligencia Artificial no es magia. Son m茅todos matem谩ticos que te permiten obtener percepciones 煤nicas de los datos que ten铆as."

Las empresas que hacen lo m谩s dificil al principio, tienden a estar m谩s preparadas para los cambios de mercado. Muchos directores y gerentes que vean esto pensar谩n鈥 Para hacer esto mejor lo hago yo por mi cuenta antes que implementarlo en la empresa anticuada que trabajo.

La informaci贸n, todos los datos que puede tener una empresa, siempre ser谩 valiosa, para los fines que lo requiera y no solo incluso para la toma desiciones, si no para el estudio del comportamiento de un usuario, donde a trav茅s de estudio, podemos mejorar su experiencia y a su ves fidelizarlo.

La tecnolog铆a genera datos y con los datos tenemos un panorama mas claro de la situaci贸n para la toma de decisiones.

Nunca deja de sorprenderme como hace Freddy para aprender tantos temas diferentes y ser capaz de explicarlos mejor que un propio experto en el tema

En otras palabras, seg煤n entiendo, entre m谩s tecnolog铆a usemos y mayor sea el control que tengamos sobre ella, mejor nos va a ir en nuestro negocio.

Es importante tambi茅n saber qu茅 tipo de datos se deben adquirir y c贸mo se deben adquirir, y c贸mo se deben cruzar esos datos para sacar la mayor informaci贸n posible.

Las mejores empresas del mundo terminan controlando su propia tecnolog铆a, en diferencia a los peque帽as que consumen la de terceros.
Los jefes creen que es mucho m谩s caro construir su propia tecnolog铆a que comprar, pero resulta que te puede brindar mejores ventajas sobre tu competencia.

Ejemplo Ning煤n fabricante puede hacer las cajas de metal de apple para sus port谩tiles.

  • Ventaja competitiva 煤nica para tu compa帽铆a
  • Mejora iterativa
  • Automatizaci贸n probada

Los datos redefinen la capacidad de una empresa.

Wow! am茅 esta clase! Creo que voy para Data science, estamso a buen tiempo ya que sera el nuevo oro!

Es increible como se desarrolla el ciclo real de un software. Jamas imagine que fuera de ese modo, estoy impresionado. Si que hay mucho por aprender en ese punto.


El ciclo real del desarrollo de software


Ahora que tomaste la decisi贸n de implementar un desarrollo, ya sea por medio de un servicio existente, un desarrollo interno, o un desarrollo de tercetos, debes analizar tres situaciones:
.

  • Ventaja competitiva: Algo que puede impulsar tu empresa con respecto a las dem谩s. Si es as铆, deber铆as desarrollarlo tu mismo y no delegarlo a alguien m谩s.
    .
  • Mejora iterativa: Arreglar lo que ya tienes para ofrecer un mejor servicio. En este caso, es posible delegarlo a alguien m谩s, puede ser a un tercero m谩s especializado.
    .
  • Automatizaci贸n probada: Un desarrollo existente que podr铆as implementar en tus procesos. Aqu铆, puedes adquirir alg煤n servicio existente que sea f谩cil de implementar.

.
Las empresas tradicionales sufren con la disrupci贸n del mercado porque no siempre est谩n preparadas para adaptarse a los cambios. Asumen que su posici贸n dominante en el mercado las va a proteger, pero la realidad, es que las empresas que hacen lo m谩s dif铆cil (implementar tecnolog铆a) desde el principio, tienden a estar mejor preparadas para adaptarse a las disrupciones. Implementar tecnolog铆a en una empresa es dif铆cil, pero una vez lo tengas claro, el siguiente paso es m谩s sencillo.
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Los datos son petr贸leo


M谩s all谩 de Business Intelligence los datos son una fuente de riqueza que redefinen la capacidad de una empresa 煤nicamente por la cantidad de datos que tienen y manejan. Si estos datos se combinan con inteligencia artificial, los resultados pueden ser muy poderosos.

Lo mas valioso de todo esto es buscar la forma en que una disciplina se beneficia de la introducci贸n de esta forma de pensar y ver las cosas, creo que tenemos que olvidar la forma tradicional en que se no solo los cines y la agricultura sino pensar en soluciones que involucren otras 谩reas. All铆 esta la relevancia, descubrir que puede ser.

11:37 No estoy seguro si entend铆 bien cuando Freddy dice que no se pueden tener los datos en un sistema propio cuando se usa un sistema comprado de terceros. Pero hay muchos sistemas que si te permiten descargar los datos en Excel o CSV que tu empresa genera y sobre ese reporte se puede ejecutar la anal铆tica y la IA que uno desee.

Al tomar la decisi贸n de contratar a alguien mas para que construya la capacidad de tu negocio o si lo haces internamente o si la ventaja ya existe y hay que comprarlo

Entonces tenemos que tener en cuenta 3 opciones para tomar la decisi贸n correcta:

驴Ventaja competitiva, mejora iterativa o automatizaci贸n probada?

  • Ventaja competitiva:
    Las empresas que hacen lo mas dif铆cil primero (generalmente las nativas digitalmente) tienen una ventaja competitiva muy clara. Ejemplo: Uber vs Empresa taxi

  • Mejora iterativa: mejorar tecnol贸gicamente los procesos, utilizando software de terceros

  • Automatizaci贸n probada: es implementarlo para comprarlo e instalarlo para nuestra empresa. Automatiz谩s un proceso manual.


Empresa de salsas

Las mejores marcas construyen utilizan su propia tecnolog铆a en vez de software de terceros.

Ejemplo: fabricante de cajas de metal para sus port谩tiles de Apple. Sistema de fabricaci贸n unibody con aluminio anodizado.


驴C贸mo aplicar inteligencia de negocios?

1)Sistema de ticket + promos --> all in one --> ventaja competitiva. Esto permite una gran velocidad.

2)Software de taquilla: sistema de reserva de sillas(base de datos propia) 贸 sistema de lealtad(terceros, ejemplo: mckinsey, accenture)

3)Camaras de seguridad: por ejemplo mide cuanto tiempo pasa la gente en la fila

4)Anuncios y promociones


Sistema de riego

1)Sistema de riego israel铆: terceros
2)Tracking de l铆neas: entender condiciones ambiente, presion de aire, cantidad de lluvia. Sensores + ciencia de datos (correlaci贸n con ETL(EXTRACTION, TRANSFORMATION, LOAD) - de multiples bases de datos transformarlos en datos para hacer analisis)
3)Tracking de experimentos: fotograf铆as areas con drones, sensores, cantidad de sol, semillas, posici贸n del invernadero. Generar un resultado de cosecha mas fuerte que otro competidor.


LOS DATOS SON PETR脫LEO: MAS ALLA DEL BUSINESS INTELLIGENCE

EJEMPLO 1 SUPERMERCADO

1)IA TRACKER DE LAS CAMARAS DE SEGURIDAD. VINCULAR ROSTRO CON EL SOFTWARE DE SISTEMA DE PUNTO DE VENTA + DATOS DE SISTEMA DE LEALTAD.
ENTONCES ENTENDES AL USUARIO, SU DATO DE SUPERMERCADO, QUE PRODUCTOS RECOLECTA, A DONDE VA. 脡TC.

EJEMPLO 2 TARGET

COMPORTAMIENTO DE CONSUMIDOR --> RELACIONADO A COMPORTAMIENTO DE MUJER EMBARAZADA

CUANDO LOS DATOS EST脕N EN UN SISTEMA PROPIO PUEDES IMPLEMENTAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE, CON METODOS MATEM脕TICOS, HAGA PERCEPCIONES UNICAS DE ESOS DATOS. PODER CREAR UNA VENTAJA COMPETITIVA.

隆Necesito un bot贸n para darle like a estas clases de Freddy! Muy buenas

Aprender ciencia de datos puede ser un proceso desafiante, pero hay varias formas en las que puedes comenzar a adquirir conocimientos y habilidades en esta 谩rea. Algunas sugerencias son:

  1. Tomar un curso en l铆nea (PLATZI): existen varios cursos en l铆nea gratuitos y de pago que te pueden proporcionar una introducci贸n a los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, como programaci贸n, estad铆stica y aprendizaje autom谩tico.
  2. (Siempre) Leer libros o sitios web: hay varios libros disponibles que te pueden ayudar a comprender mejor los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, desde estad铆stica b谩sica hasta aprendizaje autom谩tico avanzado.
  3. Practicar: Una vez que hayas adquirido una comprensi贸n b谩sica de los conceptos, es importante poner en pr谩ctica lo aprendido. Puedes encontrar datos en l铆nea y utilizarlos para realizar tus propios an谩lisis.
  4. Participar en comunidades: unirse a una comunidad en l铆nea o en persona relacionadas a ciencia de datos te permitir谩 aprender de otros profesionales y expertos en el campo, as铆 como compartir tus propios conocimientos y experiencias.
  5. Certificaciones: algunas empresas ofrecen certificaciones en ciencia de datos, estas son una manera de demostrar tus conocimientos y habilidades en la materia, y pueden ayudar a mejorar tus perspectivas laborales.

馃搶 Las computadoras son extremadamente importantes en el mundo moderno de hoy. En el r谩pido ritmo que lleva la vida de hoy, las computadoras tienen un significado tremendo. Muchos de nosotros se sentir谩n lisiados o incompletos sin una computadora, ya que estamos muy acostumbrados a estas. La importancia de las computadoras no se puede negar en el mundo empresarial, en el lugar de trabajo e incluso en la vida personal.

La programaci贸n de computadoras a partir de ahora es muy importante porque es parte de nuestra vida cotidiana incluso te guste o no.

En el minuto 3:10 se ve en la ventana un rel谩mpago y la c谩mara se mueve del estruendo jaja, lleg贸 Thor o que pas贸 ah铆?

Que miedo!!! Nos observan鈥

No pens茅 lograr esto, pero las clases de Freddy ahora la pongo en 1.75x jajajaj. Eso si es un gran logro.

En la historia de Target, hay un error cuando Freddy Vega, nos dice que la chica adolescente no sabia que estaba embarazada, eso no tiene sentido.

Las mejores f谩bricas controlan su propia tecnolog铆a.

Ese ejemplo me mand贸 a Person of interest

ventajas competitivas, marca de diferenciaci贸n

Lo primero es escuchar a los usuarios para establecer cuales son los 驴por que?
Si el usuario es el centro encontraremos cuales son los problemas y necesidades, al reunir esta informaci贸n podremos mejorar de manera exponencial, dado que los usuarios son los dolientes y ellos saben lo que se debe mejorar o cambiar
En ocasiones es mejor hacer las soluciones de nuestra propuesta de valor internamente y cosas como la contabilidad arrendarlas

Me encanta este curso!

En lo part铆cular Freddy tiene una forma de hablar que me motiva mucho! Cada vez que me desanimo busco una clase de 茅l! Gracias Freddy

La AI no es magia, son m茅todos matem谩ticos que te permiten obtener percepciones 煤nicas de los datos que tenias y una concepci贸n nueva de la forma como manipulas la informaci贸n. Para de esa manera poder lanzar cosas completamente nuevas hacia tus clientes y crear una ventaja competitiva incomparable.

Excelente afirmaci贸n de Freddy!

Buit-In-House Strategy is always going to be better as it always allows to improve in every single area and outperfom competence.

La inteligencia altificar son metodos matematicos que te permiten obtener percepciones unicas de los datos que tenias y una concepci贸n completamente nueva de la forma en que manipula la informaci贸n, para de esa manera poder lanzar cosas completamente nuevas e inesperadas hacia nuestros clientes y crear una ventaja competitiva incomparable.

Excelente el contenido! cuanto nos hemos encontrados con personas que tiene dinero que quiere crear su propia app Uber.

Si requieres:
A. Ventaja Competitiva => No delegar, construirla => IN HOUSE - SOFTWARE INTERNO
B. Una Mejora Iterativa => Delegarla => SOFTWARE POR TERCEROS
C. Mejorar tus resultados y ya existe el software (Automatizaci贸n Probada Existente en el Mercado) => Comprarla => SOFTWARE PREDISE脩ADO - SERVICIOS

Ventaja competitiva que te coloca por encima de tus competidores, no deber铆as delegarlos. Constr煤yelo.
Mejora iterativa, un cambio a un proceso que puedes hacer un poco mejor con tecnolog铆a. Del茅galo.
Automatizaci贸n probada existente en el mercado y el implementarlo te genera menor cantidad de dolores y mayor cantidad de resultados, vale la pena comprarlo.

Me pareci贸 interesante, dependiendo de la situaci贸n y el contexto en que se desarrolla tu empresa , puedes optar por crear (ventaja competitiva que nadie puede replicar) , delegar (Mejora iterativa) o compra recursos (automatizaci贸n probada, no reinventes la rueda)

Gracias por todos los aportes

Hab铆a escuchado el de la ni帽a embarazada, pero no a detalle. La IA y en g茅neral el poder de los datos es sorprendente.

Tengo que probar ese chocoramo. Innovaci贸n, concepto esencial y super importante.

La verdad no entiendo por que estoy tan feliz de verte este curso, Freddy es un genio. fin.

Gracias

Los datos son petroleo

Hay que controlar la cadena tecnol贸gica de tu empresa, esto te dar谩 una ventaja competitivo.

Construir, contratar (delegar) 贸 comprar.

Ejemplo: salas de cine.

Ejemplo: Agricultura.

Una clase con valiosa informaci贸n. Gracias!

Despu茅s de ver esta clase magistral de 12 min me queda decir:
Dammmmmmmmn!!!

Inspira demasiado

Los datos son petr贸leo.

Business Intelligence (BI).

Caso Target: Como una empresa predijo un embarazo.

tanto que aprender definitivamente hace que uno vea una perspectiva de la tecnolog铆a de manera diferente

Que miedo eso de target