Software at the core

1

El mapa de un gerente en tecnología

2

La tecnología es software en su mínima expresión

3

Nuestra civilización funciona con software

4

Cómo contratar perfiles técnicos y evitar estafas

5

Un ADN de software en el corazón de tu empresa

6

Comprar tecnología o crear tecnología

7

El ciclo real del desarrollo de software

8

Evolución de Tesla: ¿por qué domina el mercado de autos?

9

Caso de estudio: Tesla vs. la industria automotriz

El ciclo del desarrollo de tecnología empresarial

10

Caso de estudio: Accenture vs. Hertz, equipos de desarrollo internos vs. externos

11

El ciclo de vida de la tecnología en las empresas

12

Roles en proyectos de tecnología: diseño, data science, devops, backend, front-end y mobile devs

13

Líderes técnicos: stakeholders, product owners, product managers

14

Metodologías de cumplimiento de fechas de entrega

15

Líderes vs. equipos

16

Cuánto pagar por un proyecto de tecnología

17

Conclusiones de Accenture vs. Hertz

Seguridad informática

18

Caso de estudio: filtración de datos de Uber y Marriot

19

Seguridad informática para roles no técnicos

20

Manejo de datos sensibles y encriptación

21

Los NO rotundos de seguridad informática corporativa

22

Niveles de permisos y manejos de información

23

Conclusiones del Pentesting a Uber y Marriot

Infraestructura avanzada de software en empresas

24

Arquitectura del Software

25

Arquitectura de Bases de Datos

26

Cómo se construye el backend

27

Cómo se construye la interface de tus usuarios

28

Qué es y cómo pagar la deuda técnica de una empresa

29

Infraestructura de servidores

30

Servidores básicos o locales

31

Servidores en DataCenters

32

Servidores en la nube

33

¿Cuándo elegir la nube vs. tener tu propio DataCenter?

34

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

35

¿Cuándo utilizar Inteligencia Artificial en tu negocio?

Recursos Humanos y Gestión de Talento

36

Salarios de la industria del software en Latinoamérica y España

37

Crecimiento salarial en LATAM y España

38

Demografía de desarrolladores por región

39

Calculadora de salarios

40

Cómo motivar ingenieros y estructuras de compensación

41

Organigrama de equipos de ingeniería

42

¿Cómo crear una empresa disruptiva?

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El ciclo real del desarrollo de software

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Agricultura 4.0… Me encanta soy agrónoma, máster en Agricultura Digital y actualmente estoy con la ruta de aprendizaje de Data Science, sin duda totalmente de acuerdo que los datos son el nuevo petroleo

Al tomar la decisión de si contratar a alguien más para que construya una capacidad de tu negocio, o hacerlo internamente, o si la ventaja existe y hay que comprarlo, hay que analizar las tres es la situacion en la que nos encontamos :

  • ¿Estamos creando una ventaja competitiva única para tu compañía? - Constrúyelo
  • ¿Estamos creando una mejora iterativa que arregla algo que ya tenemos? - Delégalo
  • ¿Estamos haciendo una automatización probada en un caso de estudio? - Cómpralo

La razón por la que las empresas tradicionales sufren de la disrupción de los mercados es porque no siempre están preparadas, porque asumen que su posición dominante va a protegerlas como empresas de cualquier disrupción.

La realidad es que las empresas que hacen lo más difícil primero, tienden a estar mejor preparadas a los cambios de mercado que las empresas que arrancan de a poquitos haciendo el camino de dominio.

Una de las condiciones más importante de implementar tecnología en tu empresa, es recordar que es difícil. Si es una ventaja competitiva que te pone por encima de tus competidores, no deberías contratar a terceros para que lo hagan por vos, si no hacerlo vos mismo.

Si lo que estás construyendo es una:

  • Ventaja competitiva que te coloca por encima de tus competidores, no deberías delegarlos. Constrúyelo.
  • Mejora iterativa, un cambio a un proceso que puedes hacer un poco mejor con tecnología. Delégalo.
  • Automatización probada existente en el mercado y el implementarlo te genera menor cantidad de dolores y mayor cantidad de resultados, vale la pena comprarlo.

Automatización probada = No reinventar la rueda

Esta clase me recuerda a APPLE con el cambio de procesadores de x86 a AMR

Hace un par de años en la empresa donde laboraba, se tuvo un casi accidente fatal entre un peaton y un montacargas. Casi fatal por que el compañero brincó y salvó su vida.
Una de las propuestas para mejorar la seguridad al interior de la empresa fue la colocacion de camaras que reconocieran el patron de movimiento de los montacargas y peatones, para que en caso de peligro se emitiera una alarma audible y se pudiera controlar la del montacargas. ¿Suena bien, no?
Pues nada pasó, las ideas fueron creciendo y creciendo, se volvieron mas complejas y comenzaron a involucrar mucha mas tecnología e infraestructura que no se tenia.
Keep it simple!

📦 Los datos nos permiten tener un** panorama** claro de la situación que tenemos, esto nos permite tomar excelentes decisiones y tener una ventaja competitiva.

En mi opinión me parece súper irresponsable que los supermercados hagan eso con las camaras. El rostro es personal. El fin de la privacidad.

Los datos son petroleo !

Ventaja competitiva

  • Construyelo
    Mejora iterativa
  • Delegalo
    Automatización aprobada
  • Compralo

La historia de Target aparece en el libro: el poder de los habitos 😃

VENTA EJECUTIVA INCOMPARABLE !

Freddy esta promoviendo el remplazo de humanos por maquinas, malo freddy malo.

¿Cómo combinar el empezar por lo difícil para estar mejor preparado con empezar con un MVP para probar tu proyecto e ir iterando?

Las empresas que hacen lo más difícil primero, tienden a estar mejor preparadas a los cambios de mercado que las empresas que arrancan de a poquitos haciendo el camino de dominio. Esta frase fue increíble. También fue increíble la historia de Target y todos los ejemplos de optimización que da freddy 🤯

Muy interesantes los ejemplos que muestran cuando delegar, desarrollar o comprar el software de la empresa. Por otro lado, es increíble ver como el manejo y control de los datos en conjunto con la inteligencia artificial puede proporcionar informaciones tan exactas y desconocidas por el mismo cliente.

Ventaja competitiva, Mejora iterativa, Automatización probada

La inteligencía artificial no es magia.

Los primero minutos de la clase me recordó el caso de Netflix en donde ofreció su sistema que no es el de ahorita, a una empresa de peliculas que no lo quizo tomar; y ahora Netflix creció… pero… ahora HBO, Disney entre otros llegan con esta temática de adaptarse con esto y ahora Netflix no llega a ser tan referente, sin duda es un Ciclo que está en constante cambio y asegurarte en el mercado no siempre será eterno o por mucho tiempo.

Noticia relacionado con Target- Sobre cómo la ciencia de datos pudo detectar el comportamiento de una mujer embarazada.

Los datos son Petróleo
La IA no es Magia, son métodos matemáticos que te permiten obtener percepciones únicas de los datos que tenías.

Entonces dependiendo de la situacion y el contexto en que se desarrolla tu empresa , puedes optar por crear (ventaja competitiva) , delegar (Mejora iterativa) o compra recursos(automatizacion probada).

Al final del día analizar que opción escoges para la tecnología que vas a emplear y cómo te vas a proveer de ella, se basa en un análisis costo-beneficio entorno a tu modelo de negocio basándote en tu diferencial como empresa o startup.

¿Estamos creando una ventaja competitiva única para tu compañía? - Constrúyelo
¿Estamos creando una mejora iterativa que arregla algo que ya tenemos? - Delégalo
¿Estamos haciendo una automatización probada en un caso de estudio? - Cómpralo
La razón por la que las empresas tradicionales sufren de la disrupción de los mercados es porque no siempre están preparadas, porque asumen que su posición dominante va a protegerlas como empresas de cualquier disrupción.

Ventaja comparativa: construyelo. Si por ejemplo soy un cine que quiero tener el sistema de compras integrado de pochoclos, con el cine, con el numero de butaca a la que va la persona y bla bla bla. Estas cosas no estan hechas porque son muy especificas, entonces es mejor construirlos nosotros mismos. Esto incluso esta bueno contruirlo nosotros porque además se va mejorando dia a dia y nos hace aun mejores que la competencia.
Mejora iterativa: delegalo. El sistema de fidelización por puntaje en las tarjetas como las de las estaciones de servicio. Esto hay empresas que ya se dedican a hacerlo por lo que esta buenísimo, pero es al pedo que me ponga a hacerlo desde cero cuando le puedo decir a un Globant o Accenture que lo haga.
Automatizacion probada: cómpralo. Ejemplo: reconocimiento facial, o cámaras inteligentes que identifican el flujo de gente en un supermercado, etc. Son cosas que ya estan, ya estan probadas, son relativamente básicas y con básico me refiero a que no son especializadas de una empresa sino que son genéricas.

Los datos son “oro en polvo”.

Muy bueno este tipo explicando.

Importante información para la toma de decisiones.

Los datos son petróleo. Cuando esos datos se extraen, se organizan y se cargan de forma controlada dentro de un sistema propio, entonces se puede aplicar Inteligencia Artificial. La I.A. son modelos matemáticos que te permiten obtener percepciones únicas de los datos que se tenían y una concepción nueva de la forma que se manipula la información para lanzar cosas nuevas e inesperadas a los usuarios y crear una ventaja competitiva incomparable.

⭐️⭐️⭐️

Los datos son petrolio!

La empresa que tenga la tecnología como** centro** es más sencillo de adaptarse.

DATOS: insumo principal para poder crear nuevos productos y ofrecerle mejores servicios al usuario.

construir puede dejar una ventaja que nadie mas lo puede replicar

  • Ventaja competitiva que te coloca por encima de tus competidores, no deberías delegarlos. Constrúyelo. El problema sería reconocer esto
  • Mejora iterativa, un cambio a un proceso que puedes hacer un poco mejor con tecnología. Delégalo.Es más fácil de reconocer
  • Automatización probada existente en el mercado y el implementarlo te genera menor cantidad de dolores y mayor cantidad de resultados, vale la pena comprarlo.

Es más probable que si una empresa de software cuenta con un equipo directivo que detecto una problemática y ve que se puede resolver con software y eso le permitirá aprender a alta velocidad, poder lograr entender toda la logística del proceso de ese mercado, porque va a tener la forma de automatizar procesos de una forma rápida y sin resistencia al cambio, como puede llegar a suceder en una empresa tradicional a su zona de confort y en donde se encontrara resistencia al cambio por parte de las personas, falta de entendimiento y visión del equipo directivo.

Por otra parte si una empresa que no es tecnológica decide implementarla, lo más fácil y simple es no inventarse la rueda, porque ya esta inventada es decir ya hay soluciones que solo es comprar e implementar, pero todo dependerá de siempre de la visión.

Aparte de ceder el control del proyecto a Accenture, considero que la falla estuvo en no haber planeado una fase piloto sobre la cual se entendiera la mejor forma de gestionar el proyecto, el tipo de resultados esperados y la calidad del equipo del consultor. Una fase piloto ayuda a ajustar la planeación y las expectativas sobre los entregables. si las cosas no funcionan el costo y tiempo invertidos no son tan grandes y quedan las lecciones aprendidas.

La posición dominante del mercado que tienen algunas empresas tradicionales es lo que les impide reaccionar de una manera correcta a los cambios del mercado; como ejemplo la de la industria del entretenimiento, fotografía o alojamiento.

Los mercados actuales y las tendencias de negocio te obligan a que constantemente estes analizando el comprtamiento del mercado, de tu compañia y de tu servicio, siempre pensando en como hacer más como el mejor talento, buscar la manera de desarrollar soluciones innovadoras con simples cambios.

los sensores es lo que nos dan los datos, adaptarlos a nuestra empresa y como usarlo es lo que produce todo esta magia.

Implementar una plataforma de educación en linea (moodle, canvas, classroom) para una Institución Educativa que nunca ha dado clases online a qué haría referencia

definitivamente los datos son fundamentales y a partir de ellos podemos crear tecnología, freddy nos recalca que si vamos a crear software que nos va a dar una ventaja competitiva sin duda, es mejor crearla nosotros mismos, pero si vamos hacer una innovación sencilla es mejor delegar esa tarea, si es una tecnología probada y es “estándar” puedes comprarla, te dará mas beneficios esa opción.

Me gusta la mejora en este curso sobre el material de apoyo de las diapositivas, en cursos anteriores estaba en el primer video un pdf con toooodas las clases.

En este curso, en cada video, está el enlace correspondiente a las diapositivas de esta clase. Genial.

_Mas allá de BI (Bussiness Intelligent) _
Cuando tienes todos tus datos Cargados Extraídos y Controlados en un sistema propio puedes implementar I.A ( Métodos matemáticos que te permiten obtener percepciones únicas de los datos que tenias y una concepción completamente nueva de la forma en que manipulas la información para de esa manera poder lanzar cosas completamente nuevas he inesperadas hacia tus clientes y crear una ventaja competitiva incomparable

Comparto la premisa de que los datos son un recurso intangible que redefinen la capacidad de una empresa.
“La Inteligencia Artificial no es magia. Son métodos matemáticos que te permiten obtener percepciones únicas de los datos que tenías."

Las empresas que hacen lo más dificil al principio, tienden a estar más preparadas para los cambios de mercado. Muchos directores y gerentes que vean esto pensarán… Para hacer esto mejor lo hago yo por mi cuenta antes que implementarlo en la empresa anticuada que trabajo.

La información, todos los datos que puede tener una empresa, siempre será valiosa, para los fines que lo requiera y no solo incluso para la toma desiciones, si no para el estudio del comportamiento de un usuario, donde a través de estudio, podemos mejorar su experiencia y a su ves fidelizarlo.

La tecnología genera datos y con los datos tenemos un panorama mas claro de la situación para la toma de decisiones.

Nunca deja de sorprenderme como hace Freddy para aprender tantos temas diferentes y ser capaz de explicarlos mejor que un propio experto en el tema

En otras palabras, según entiendo, entre más tecnología usemos y mayor sea el control que tengamos sobre ella, mejor nos va a ir en nuestro negocio.

Es importante también saber qué tipo de datos se deben adquirir y cómo se deben adquirir, y cómo se deben cruzar esos datos para sacar la mayor información posible.

Las mejores empresas del mundo terminan controlando su propia tecnología, en diferencia a los pequeñas que consumen la de terceros.
Los jefes creen que es mucho más caro construir su propia tecnología que comprar, pero resulta que te puede brindar mejores ventajas sobre tu competencia.

Ejemplo Ningún fabricante puede hacer las cajas de metal de apple para sus portátiles.

  • Ventaja competitiva única para tu compañía
  • Mejora iterativa
  • Automatización probada

Los datos redefinen la capacidad de una empresa.

Para tomar la decisión entre construir internamente, delegar o comprar una capacidad para tu negocio, analiza lo siguiente: 1. **Ventaja competitiva única:** Constrúyelo tú mismo. 2. **Mejora iterativa:** Delégalo. 3. **Automatización probada:** Cómpralo. Las empresas que enfrentan desafíos difíciles primero están mejor preparadas para los cambios del mercado. Implementar tecnología es complejo; si es una ventaja competitiva, hazlo internamente.
La cuarta revolución industrial está más viva que nunca.
Cada una de las clases de este curso es una joya. Creo que es de los pocos cursos que siempre vas a tener presente y que volverás a consultar.
Casos exitosos de inversion en tecnologia, como estrategia efectiva para impulsar el crecimiento y el éxito empresarial.: **Startups**: Existen inversores exitosos que han apostado por startups tecnológicas. Estas empresas, en su fase inicial, han demostrado tener un alto potencial para convertirse en “unicornios”, es decir, empresas valoradas en más de 1.000 millones de dólares. **Empresas Líderes**: Según un informe de Accenture, las empresas que invierten en tecnología, como la nube e inteligencia artificial (IA), han incrementado sus ingresos cinco veces más rápido que sus competidores que no apuestan por la innovación tecnológica.

Wow! amé esta clase! Creo que voy para Data science, estamso a buen tiempo ya que sera el nuevo oro!

Es increible como se desarrolla el ciclo real de un software. Jamas imagine que fuera de ese modo, estoy impresionado. Si que hay mucho por aprender en ese punto.


El ciclo real del desarrollo de software


Ahora que tomaste la decisión de implementar un desarrollo, ya sea por medio de un servicio existente, un desarrollo interno, o un desarrollo de tercetos, debes analizar tres situaciones:
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  • Ventaja competitiva: Algo que puede impulsar tu empresa con respecto a las demás. Si es así, deberías desarrollarlo tu mismo y no delegarlo a alguien más.
    .
  • Mejora iterativa: Arreglar lo que ya tienes para ofrecer un mejor servicio. En este caso, es posible delegarlo a alguien más, puede ser a un tercero más especializado.
    .
  • Automatización probada: Un desarrollo existente que podrías implementar en tus procesos. Aquí, puedes adquirir algún servicio existente que sea fácil de implementar.

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Las empresas tradicionales sufren con la disrupción del mercado porque no siempre están preparadas para adaptarse a los cambios. Asumen que su posición dominante en el mercado las va a proteger, pero la realidad, es que las empresas que hacen lo más difícil (implementar tecnología) desde el principio, tienden a estar mejor preparadas para adaptarse a las disrupciones. Implementar tecnología en una empresa es difícil, pero una vez lo tengas claro, el siguiente paso es más sencillo.
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Los datos son petróleo


Más allá de Business Intelligence los datos son una fuente de riqueza que redefinen la capacidad de una empresa únicamente por la cantidad de datos que tienen y manejan. Si estos datos se combinan con inteligencia artificial, los resultados pueden ser muy poderosos.

Lo mas valioso de todo esto es buscar la forma en que una disciplina se beneficia de la introducción de esta forma de pensar y ver las cosas, creo que tenemos que olvidar la forma tradicional en que se no solo los cines y la agricultura sino pensar en soluciones que involucren otras áreas. Allí esta la relevancia, descubrir que puede ser.

11:37 No estoy seguro si entendí bien cuando Freddy dice que no se pueden tener los datos en un sistema propio cuando se usa un sistema comprado de terceros. Pero hay muchos sistemas que si te permiten descargar los datos en Excel o CSV que tu empresa genera y sobre ese reporte se puede ejecutar la analítica y la IA que uno desee.

Al tomar la decisión de contratar a alguien mas para que construya la capacidad de tu negocio o si lo haces internamente o si la ventaja ya existe y hay que comprarlo

Entonces tenemos que tener en cuenta 3 opciones para tomar la decisión correcta:

¿Ventaja competitiva, mejora iterativa o automatización probada?

  • Ventaja competitiva:
    Las empresas que hacen lo mas difícil primero (generalmente las nativas digitalmente) tienen una ventaja competitiva muy clara. Ejemplo: Uber vs Empresa taxi

  • Mejora iterativa: mejorar tecnológicamente los procesos, utilizando software de terceros

  • Automatización probada: es implementarlo para comprarlo e instalarlo para nuestra empresa. Automatizás un proceso manual.


Empresa de salsas

Las mejores marcas construyen utilizan su propia tecnología en vez de software de terceros.

Ejemplo: fabricante de cajas de metal para sus portátiles de Apple. Sistema de fabricación unibody con aluminio anodizado.


¿Cómo aplicar inteligencia de negocios?

1)Sistema de ticket + promos --> all in one --> ventaja competitiva. Esto permite una gran velocidad.

2)Software de taquilla: sistema de reserva de sillas(base de datos propia) ó sistema de lealtad(terceros, ejemplo: mckinsey, accenture)

3)Camaras de seguridad: por ejemplo mide cuanto tiempo pasa la gente en la fila

4)Anuncios y promociones


Sistema de riego

1)Sistema de riego israelí: terceros
2)Tracking de líneas: entender condiciones ambiente, presion de aire, cantidad de lluvia. Sensores + ciencia de datos (correlación con ETL(EXTRACTION, TRANSFORMATION, LOAD) - de multiples bases de datos transformarlos en datos para hacer analisis)
3)Tracking de experimentos: fotografías areas con drones, sensores, cantidad de sol, semillas, posición del invernadero. Generar un resultado de cosecha mas fuerte que otro competidor.


LOS DATOS SON PETRÓLEO: MAS ALLA DEL BUSINESS INTELLIGENCE

EJEMPLO 1 SUPERMERCADO

1)IA TRACKER DE LAS CAMARAS DE SEGURIDAD. VINCULAR ROSTRO CON EL SOFTWARE DE SISTEMA DE PUNTO DE VENTA + DATOS DE SISTEMA DE LEALTAD.
ENTONCES ENTENDES AL USUARIO, SU DATO DE SUPERMERCADO, QUE PRODUCTOS RECOLECTA, A DONDE VA. ÉTC.

EJEMPLO 2 TARGET

COMPORTAMIENTO DE CONSUMIDOR --> RELACIONADO A COMPORTAMIENTO DE MUJER EMBARAZADA

CUANDO LOS DATOS ESTÁN EN UN SISTEMA PROPIO PUEDES IMPLEMENTAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE, CON METODOS MATEMÁTICOS, HAGA PERCEPCIONES UNICAS DE ESOS DATOS. PODER CREAR UNA VENTAJA COMPETITIVA.

¡Necesito un botón para darle like a estas clases de Freddy! Muy buenas

Aprender ciencia de datos puede ser un proceso desafiante, pero hay varias formas en las que puedes comenzar a adquirir conocimientos y habilidades en esta área. Algunas sugerencias son:

  1. Tomar un curso en línea (PLATZI): existen varios cursos en línea gratuitos y de pago que te pueden proporcionar una introducción a los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, como programación, estadística y aprendizaje automático.
  2. (Siempre) Leer libros o sitios web: hay varios libros disponibles que te pueden ayudar a comprender mejor los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, desde estadística básica hasta aprendizaje automático avanzado.
  3. Practicar: Una vez que hayas adquirido una comprensión básica de los conceptos, es importante poner en práctica lo aprendido. Puedes encontrar datos en línea y utilizarlos para realizar tus propios análisis.
  4. Participar en comunidades: unirse a una comunidad en línea o en persona relacionadas a ciencia de datos te permitirá aprender de otros profesionales y expertos en el campo, así como compartir tus propios conocimientos y experiencias.
  5. Certificaciones: algunas empresas ofrecen certificaciones en ciencia de datos, estas son una manera de demostrar tus conocimientos y habilidades en la materia, y pueden ayudar a mejorar tus perspectivas laborales.

📌 Las computadoras son extremadamente importantes en el mundo moderno de hoy. En el rápido ritmo que lleva la vida de hoy, las computadoras tienen un significado tremendo. Muchos de nosotros se sentirán lisiados o incompletos sin una computadora, ya que estamos muy acostumbrados a estas. La importancia de las computadoras no se puede negar en el mundo empresarial, en el lugar de trabajo e incluso en la vida personal.

La programación de computadoras a partir de ahora es muy importante porque es parte de nuestra vida cotidiana incluso te guste o no.

En el minuto 3:10 se ve en la ventana un relámpago y la cámara se mueve del estruendo jaja, llegó Thor o que pasó ahí?

Que miedo!!! Nos observan…

No pensé lograr esto, pero las clases de Freddy ahora la pongo en 1.75x jajajaj. Eso si es un gran logro.

En la historia de Target, hay un error cuando Freddy Vega, nos dice que la chica adolescente no sabia que estaba embarazada, eso no tiene sentido.

Las mejores fábricas controlan su propia tecnología.

Ese ejemplo me mandó a Person of interest

ventajas competitivas, marca de diferenciación

Lo primero es escuchar a los usuarios para establecer cuales son los ¿por que?
Si el usuario es el centro encontraremos cuales son los problemas y necesidades, al reunir esta información podremos mejorar de manera exponencial, dado que los usuarios son los dolientes y ellos saben lo que se debe mejorar o cambiar
En ocasiones es mejor hacer las soluciones de nuestra propuesta de valor internamente y cosas como la contabilidad arrendarlas

Me encanta este curso!

En lo partícular Freddy tiene una forma de hablar que me motiva mucho! Cada vez que me desanimo busco una clase de él! Gracias Freddy

La AI no es magia, son métodos matemáticos que te permiten obtener percepciones únicas de los datos que tenias y una concepción nueva de la forma como manipulas la información. Para de esa manera poder lanzar cosas completamente nuevas hacia tus clientes y crear una ventaja competitiva incomparable.

Excelente afirmación de Freddy!

Buit-In-House Strategy is always going to be better as it always allows to improve in every single area and outperfom competence.

La inteligencia altificar son metodos matematicos que te permiten obtener percepciones unicas de los datos que tenias y una concepción completamente nueva de la forma en que manipula la información, para de esa manera poder lanzar cosas completamente nuevas e inesperadas hacia nuestros clientes y crear una ventaja competitiva incomparable.

Excelente el contenido! cuanto nos hemos encontrados con personas que tiene dinero que quiere crear su propia app Uber.

Si requieres:
A. Ventaja Competitiva => No delegar, construirla => IN HOUSE - SOFTWARE INTERNO
B. Una Mejora Iterativa => Delegarla => SOFTWARE POR TERCEROS
C. Mejorar tus resultados y ya existe el software (Automatización Probada Existente en el Mercado) => Comprarla => SOFTWARE PREDISEÑADO - SERVICIOS

Ventaja competitiva que te coloca por encima de tus competidores, no deberías delegarlos. Constrúyelo.
Mejora iterativa, un cambio a un proceso que puedes hacer un poco mejor con tecnología. Delégalo.
Automatización probada existente en el mercado y el implementarlo te genera menor cantidad de dolores y mayor cantidad de resultados, vale la pena comprarlo.

Me pareció interesante, dependiendo de la situación y el contexto en que se desarrolla tu empresa , puedes optar por crear (ventaja competitiva que nadie puede replicar) , delegar (Mejora iterativa) o compra recursos (automatización probada, no reinventes la rueda)

Gracias por todos los aportes

Había escuchado el de la niña embarazada, pero no a detalle. La IA y en géneral el poder de los datos es sorprendente.

Tengo que probar ese chocoramo. Innovación, concepto esencial y super importante.

La verdad no entiendo por que estoy tan feliz de verte este curso, Freddy es un genio. fin.

Gracias

Los datos son petroleo

Hay que controlar la cadena tecnológica de tu empresa, esto te dará una ventaja competitivo.

Construir, contratar (delegar) ó comprar.

Ejemplo: salas de cine.

Ejemplo: Agricultura.

Una clase con valiosa información. Gracias!

Después de ver esta clase magistral de 12 min me queda decir:
Dammmmmmmmn!!!

Inspira demasiado

Los datos son petróleo.

Business Intelligence (BI).