Aplicaciones actuales y éticas de la inteligencia artificial

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Aplicaciones actuales y éticas de la inteligencia artificial

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Clase 35 de 42

Clase 35 / 42

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La inteligencia artificial ya no es ciencia ficción ni un escenario apocalíptico. Tiene aplicaciones concretas en el mundo real que están transformando la seguridad, la democracia, los negocios y la forma en que interactuamos con la tecnología. Desde el reconocimiento facial hasta la generación de voz humana, estas herramientas están disponibles hoy con costos accesibles y resultados sorprendentes.

¿Cómo se usa la inteligencia artificial para vigilancia y control social?

Una de las aplicaciones más impactantes y controvertidas ocurre en China. El gobierno está utilizando inteligencia artificial para analizar secuencias genéticas de ADN de minorías musulmanas étnicas en el oeste del país [0:10]. Incluso cuando los rostros de estas personas no revelan su origen étnico, el algoritmo identifica patrones en el código genético al compararlo con el resto de la población. A esto se suma la vasta red de reconocimiento facial desplegada en todo el territorio chino, capaz de detectar estructuras faciales correspondientes a estas minorías [0:34].

Esta situación plantea un debate inevitable: ¿deben existir controles de exportación sobre la inteligencia artificial? Es probable que ciertos países restrinjan la distribución de este conocimiento a naciones extranjeras. Sin embargo, controlar la exportación de matemáticas es extremadamente difícil. Al final del día, la inteligencia artificial es exactamente eso: matemáticas [0:51].

¿Por qué los deep fakes amenazan la democracia?

Otro problema creciente son los deep fakes, que permiten crear la voz o el video de un político diciendo cosas que nunca ocurrieron [1:08]. Esto puede distorsionar procesos democráticos con noticias completamente fabricadas. La capacidad de generar contenido audiovisual falso e indistinguible de la realidad representa un riesgo directo para la confianza pública.

¿Está la inteligencia artificial llegando a su límite?

La buena noticia, entre comillas, es que la inteligencia artificial parece estar acercándose a un límite de crecimiento desde la perspectiva matemática actual [1:20]. Un análisis reveló que desde 2012, el poder de cómputo requerido por los sistemas de entrenamiento más grandes del mundo se ha duplicado cada 3.4 meses. Eso representa un crecimiento de trescientas mil veces en uso de procesamiento [1:38]. El propio director de inteligencia artificial de Facebook ha señalado que muy pronto esta tecnología golpeará una pared y dejará de crecer al ritmo actual [1:55].

¿Qué tecnologías de inteligencia artificial puedes implementar ahora mismo?

El reconocimiento facial está al 95% de eficiencia [2:15]. Incluso con mascarillas, tapabocas o gafas, los algoritmos modernos logran identificar rostros sin importar el ángulo o la calidad de la cámara. Es una tecnología accesible y con implementación relativamente sencilla.

El análisis de escritura permite verificar si una firma o un trazo corresponde a una persona específica [2:38]. Lo que antes hacían los grafólogos, ahora lo realiza la inteligencia artificial con mayor precisión. Se utiliza principalmente para prevenir fraude y confirmar procesos bancarios.

La generación de voz humana está muy cerca de reemplazar a locutores profesionales [2:55]. Los sistemas modernos permiten definir un script, elegir la voz e incluso la inflexión. Ya existen generadores capaces de imitar voces reconocibles con gran fidelidad.

Generación de rostros humanos: al 85%, aunque persiste el efecto conocido como uncanny valley, esa sensación de que algo no es completamente humano [3:22].
Reconocimiento de emociones: empresas detectan flujos emocionales en tweets, redes sociales y expresiones faciales con porcentajes de probabilidad [3:40].
Reconocimiento de voz: al 80% de eficiencia, presente en Google Assistant, Siri y sistemas de dictado [4:05].
Procesamiento de lenguaje natural: apenas al 50% [4:18]. Reemplazar equipos de soporte al cliente con robots conversacionales sigue siendo un reto enorme porque requiere comprender el contexto, un problema de un orden de magnitud superior a convertir voz en texto.

Una prueba sencilla lo demuestra: si buscas en Google "camisa sin rayas", el buscador muestra camisas con rayas [4:42]. Ni siquiera la inteligencia artificial más poderosa del planeta comprende plenamente el contexto del lenguaje natural.

¿Cómo combinar estas herramientas para crear soluciones de negocio?

Lo verdaderamente poderoso es combinar varias capacidades de inteligencia artificial. Un ejemplo práctico: una empresa de seguridad puede solicitar una foto de identificación y una firma, y verificar instantáneamente con reconocimiento facial si el rostro coincide y con análisis de escritura si la firma es auténtica [5:10]. Empresas como Truvora ya realizan este tipo de verificación instantánea integrándose con múltiples plataformas.

Otro caso son los sistemas de call center automatizados que identifican al usuario, reconocen su historial y responden con voz humana natural [5:40]: "Muy buenos días, Freddy. Sabemos que la última vez que nos llamaste fue hace tres meses. Si el tema es el mismo, oprime el uno". Todo esto es posible ahora mismo con inteligencia artificial básica.

Cuéntame en los comentarios cómo combinarías estos elementos en el modelo de negocio de tu empresa.

Pat Villarroel

Hace 6 años

Me encantaría crear un servicio de medicina donde una inteligencia artificial pudiera "traducir" los procedimientos médicos, exámenes y resultados, y otras cosas, para entregarte una explicación en lenguaje común y corriente de lo que ha ocurrido o está ocurriendo con tu salud o la de alguien cercano. Servicio que podría ser de ayuda cuando consultas de vez en cuando al médico, pero podría ser crítico en tratamientos a largo plazo o en situaciones de urgencia.

Quiero contarles el por qué de esta idea.

A finales de mayo, en plena cuarentena por la pandemia, con el sistema de salud ocupado al 96% en Santiago de Chile -mi ciudad- mi papá sufrió un infarto en plena madrugada. Con toque de queda en curso imaginarán el problema de llegar a un hospital porque no había transporte, Uber, ni ambulancias, lo cual nos hizo perder tiempo crítico. Una vez que llegamos, lo comenzaron a tratar en un pasillo, pues no habían camas. El hospital estaba al borde del colapso por hospitalizaciones por COVID-19. Mi mamá pudo quedarse algunas horas con él, hasta que le pidieron que se fuera por el riesgo que implicaba estar ahí. Tuvo la ocurrencia de dejarle un teléfono antiguo, de estos que solo sirven para llamar y jugar al snake. Y gracias a eso pudimos saber qué cosas pasaban con él porque desde entonces el Hospital fue impresionantemente deficiente en la entrega de información. No sé si culparlos, porque entiendo que la situación ahí era compleja gracias a la pandemia. Pero tampoco hacian esfuerzos por decirnos lo que ocurría con mi papá.

Dos días después mi mamá va al hospital a firmar unos papeles y se entera ahí que mi papá fue trasladado a la UTI desde la noche del día anterior. Imaginarán lo desmoralizador de una noticia así. Y nadie sabía nada. Nadie daba una respuesta.

Si no fuera porque una prima tiene por novio a un médico, quien tiene un amigo médico que trabaja en el mismo hospital, amigo que pudo conseguirse la ficha médica de mi papá, no hubiéramos podido entender bien que era lo que estaba pasando (y la razón de por qué estaba en la UTI). Entendimos la gravedad y el tratamiento. El novio de mi prima, quien no trató ni estuvo cerca de mi papá, pudo "traducirnos" la ficha médica y explicarnos todo. Más allá de ese episodio, en esos 12 días que mi padre estuvo hospitalizado, nosotros no teníamos información real de su estado. No podíamos ir al hospital, porque simplemente no nos prestaban atención. Ni la oficina de reclamos funcionaba. Esporádicamente un médico llamaba por Whatsapp y hablaba con nosotros por un par de minutos, pero vivimos momentos que iban entre la angustia de no saber qué estaba pasando, al enojo de ver que los mismos médicos decían cosas distintas, o que no habian avances en los procedimientos que se iban a realizar.

Gracias a Dios, mi papá tuvo una evolución favorable y finalmente 12 días después, fue dado de alta.

Pero desde entonces tengo esa idea en la cabeza, de tomar las cosas que se indican en las fichas médicas y traducirlas. Imaginé una app que nos notificara las actualizaciones en su estado. Que pudiera procesar la información que se iba registrando y generara "reportes" de evolución. Así hubieramos podido estar al tanto de todo al momento, sin incertidumbre.

Imaginé que algo así sería de gran ayuda para las familias en momentos tan críticos, o también en situaciones como la pandemia donde el personal médico está diezmado y simplemente informar a las familias apropiadamente es gastar tiempo valioso en atender a otros. Imaginé también que no sería fácil de hacer algo así, por las protecciones legales de la ficha médica y quizá la reticencia del médico de exponer cosas de la ficha tan públicamente, por lo que pensaba que esta app no debía registrar cada cosa de la ficha, sino "entenderla" y entregar conclusiones de lo que estaba escrito en la ficha.

Pero sigo pensando sería una idea interesante de indagar más. No tengo conocimientos médicos como para entender cómo el lado sanitario tomaría un servicio así: ¿una amenaza a la práctica médica? ¿una ayuda para lidiar con las familias? ¿aumento de demandas?

Dejo la inquietud abierta

Estefania Ochoa Henao

Hace 6 años

Identificaste una probelmatica real en cualquier paįs, te comparto el.caso de una empresa llamada medtronic

Estefania Ochoa Henao

Hace 6 años

https://www.medtronic.com/es-es/transformar-la-atencion-salud/acceso-global-perspectiva.html

Comentarios (184)184 comentarios

Jenny Aguilar

Todo esto me hace recordar que inicié mi recorrido en Platzi por Inteligencia Artificial y creo que en lo que menos he avanzado es en ello. Me he paseado por varias rutas y me gustan todas. La tecnología es tan variada y tan interesante, que se hace difícil evitar desviarse, y se hace demasiado fuerte la necesidad de dar satisfacción a ciertos antojos geek.

Francisco Contreras

Lo emocionante es saber que tenemos un espacio donde podemos ser parte de esta nueva tecnología. Sin importar los cursos que tomemos, estamos un día más cerca de lograr el proyecto que siempre hemos querido.

Javier González Domínguez

Hace 5 años

Complementando lo que dice Francisco... Incluso de crear nuevos proyectos y soñar un mundo diferente con todo el saber y conocimiento que agregamos a nuestros aprendizajes anteriores. sobre todo creo que es de lo más importante crear esos sueños, volverlos realidad.

Edwin Morales

Después de este curso voy para la ruta de iA

Carlos Andrés Jiménez Castilo

Tal cual

Lautaro Cabral

Inteligencia artificial y predicción de incendios

Alejandro Picado Brenes

Utilizaria reconocimiento facial en los sistemas de tiquetes para atención al cliente, para determinar si es un cliente recurrente y cúales son los trámites que realiza; además con detección de emociones determinaría si viene a quejarse para acelerar su atención y alivianar su estado emocional de alguna manera con atención personalizada y consejos para el agente de servicio sobre el cliente.

Gonzalo Zapata

Buena solución para las empresas de telefonia en colombia ...jajajaja

Isabel Salazar

jajaja la queja está buenísima!

Usuario anónimo

User

😮 La Inteligencia Artificial pronto va a parar de crecer.

Victor Baruch Pazaran Jaimes

por lo menos hasta que llegue la computacion cuantica, ahi todo va a cambiar

Angello Villanueva Menichetti

Pues estamos más cerca de generar procesamiento del lenguaje natural que sea efectivo. Hace pocos días salieron varios papers y noticias controversiales sobre el NPL:

Facebook crea el chatbot más poderosos de todos (al cual incluso podemos darle personalidad) - Link -Facebook crea transcompilador, que permite traducir lenguaje de python a java o c++ y viceversa - Link . Microsoft despide a periodistas para reemplazarlos por IA - Link Y muchas cosas más!

Diego Corvera

https://www.youtube.com/watch?v=cTQiN9dewIg justo venia a compartir este enlace

Carlos Morales

interesante, muchas gracias por compartir.

Reconocimiento facial tiene 95% de precisión, análisis de escritura 90%, generación de voz humana 90%, generación de rostros humano (foto y video) 85%, reconocimiento de emociones humanas 85%, reconocimiento de voz 80%, procesamiento de lenguaje natural 50%.

Rubens Gomez

la mejor practica que podrían usar ahora es la inteligencia artificial para hacer rastreo de las pesonas contagiadas de covid y ver donde afecta en la región geográfica . Poder crear escenario de como hacer las cuarentenas mas eficientes y activar la economía inteligentemente. También en posible vacuna y las distinta pruebas con inteligencia artificial.

Juan Leguizamón

Hola Rubens, creo que es viable si lo que haces es identificar patrones de comportamiento de ciudadanos contagiados así podrías intentar determinar cuando una persona es más propensa al contagio dependiendo de las zonas que visita, el tiempo que esta en dichos lugares, si vive o no con más personas, servicios de domicilios que utiliza, e incluso rutinas diarias o protocolos de bioseguridad que utilice.

Alvaro Olarte

Hace 4 años

Vengo del futuro (23/03/2023) y el procesamiento de lenguaje natural ya esta por el 80% o mas... OpenIA con GPT-4 ha avanzado muchisimo.

Jonathan Alejandro Gómez reyes

Hace 3 años

estoy viendo este curso en 2023, el contexto se logro !!!

Nestor Rios Garcia

Si, justamente dije "Wey no mms no mms", y solo han pasado tres años.

José Benítez

ahora con la llegada de GPT-3 cambia un monton de cosas

Esteban Penaloza

yo: googleo fotos de camisas sin rayas Google: fotos de camisas sin rayas yo: Salgo corriendo

Samuel Soto

Un registro inteligente de reconocimiento de rostro, que identifica al trabajador, mide su temperatura al ingresar y salir de planta para los controles contra COVID-19, para el cumplimiento de protocolos

Hiram Zabdy

Vengo del futuro, del año 2023, y no puedo creer cuánto han cambiado las cosas sólo en tres años. Pareciera que todo lo que narra Freddy en el video estuviera a décadas de ser logrado y hoy en día casi que está en todas partes. Por supuesto hablo de los LLM como ChatGPT y los modelos de difusión como Stable Diffusion o Dall-E

Valentín Pavicich

Hola, Septiembre de 2023. Este capitulo ya esta viejo (?

Ketty Reyes

Hola!! Noviembre 25 del 2023, ya estamos en el futuro,

Alejandro Campuzano

la IA:

Reinaldo Mendoza

Con contexto el rango de respuestas se vuelve "limitado", un entorno controlado para evaluar, los humanos sabemos que eso no siempre pasa

Julian Felipe Porras

Inmediatamente para aplicarla a los contratos, firmas de actas, de cobros, de oficios etc. En la construcción firmamos documentos diariamente y todos son igual de importantes, son soportes de la ejecución y en ocasiones nos salvan o nos hacen asumir responsabilidades, la combinación del reconocimiento facial y análisis de escritura me pareció espectacular para aplicar en estos casos. Eso solo en ese sentido pero se podrían estructurar capacitaciones las cuales son muy continuas por medio de la generación de voz humana, a parte de reconocer el personal de la obra desde su ingreso y tener el registro de como fue su movimiento durante su jornada laboral. Gracias que tema tan fascinante!!!

Josue Farley Lopez Carvajal

Sería interesante usar la generación de lenguaje natural para que los sistemas de control en las fábricas le brinden soporte a los operadores, por ejemplo, cuando las variables de un proceso están cerca de salir de su rango operativo. También usar los modelos de regresión para predecir cuando va a fallar un motor o un equipo y hacer mantenimiento predictivo.

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