- 1
¿Qué aprenderás sobre la visualización de datos?
00:58 - 2

¿Qué es la visualización de datos?
03:29 - 3
Florence Nightingale y la dama de la lámpara
00:01 - 4
Retos para aprender visualización de datos
00:36 - 5

Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva
03:41 - 6

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio
02:46 - 7

¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones
05:07 - 8

Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt
05:37 - 9

Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data
02:54
Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators
Clase 29 de 31 • Curso de Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence (2021)
Contenido del curso
Introducción: fundamentos de la visualización de datos
Elige la gráfica correcta para tus reportes
- 10

Gráfica de barras
03:55 - 11

Gráfica de pie
02:46 - 12

Gráfica de dispersión
02:33 - 13

Gráfica de burbujas
01:50 - 14

Gráfica de mapas
02:27 - 15
Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos
01:31 - 16

Gráfica de heat map o mapas de calor
02:35 - 17

Gráfica de tablas
02:16 - 18
Importancia del storytelling en la visualización de datos
02:10
Data Visualization para Business Intelligence
- 19

¿Cómo afecta la visualización de datos en tu negocio?
02:53 - 20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos
03:13 - 21
Práctica: análisis y exploración de datos
01:59 - 22
Práctica: storytelling para contar historias con datos
03:51 - 23

Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios
04:38
Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence
Recomendaciones finales para Visualización de Datos