Retos para aprender visualización de datos

¿Qué es la visualización de datos?

Florence Nightingale y la dama de la lámpara

Retos para aprender visualización de datos

Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones

Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt

Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data

Gráfica de pie

Gráfica de dispersión

Gráfica de burbujas

Gráfica de mapas

Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos

Gráfica de heat map o mapas de calor

Gráfica de tablas

Importancia del storytelling en la visualización de datos

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos

Práctica: análisis y exploración de datos

Práctica: storytelling para contar historias con datos

Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Limpieza de datos

Exploración de datos

Creación de gráficas y visualizaciones

Generación de reportes con storytelling

Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Continúa aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualización de Datos