Posibilidades con Pandas y NumPy

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Hagamos un pequeño resumen de lo que has aprendido a lo largo de todo el contenido.

Numpy

• Que es, que bondades tiene, porque se usa
• Crear arrays
• hacer slicing
• filtrar datos
• aplicar funciones aritméticas

Pandas

• Que son Series- DataFrames
• Como llevar diferentes archivos
• Iloc y loc
• Apply
• Merge, concat y join

Lo que aprendimos es lo que se usa cotidianamente en la ciencia de datos, esto nos ayudará a aplicar a computer vision con redes neuronales convolucionales (puedes aprender más de esto en el Curso Profesional de Computer Vision con TensorFlow), manipular, hacer visualizaciones.

En sí, este es el principio de un gran mundo que nos espera para seguir aprendiendo y creciendo sin igual.