Nivel Avanzado
33 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Utiliza el poder de todo lo que has aprendido de redes neuronales y TensorFlow para crear productos de visión artificial. Aplica detección y clasificación de imágenes, seguimiento de objetos y más.
Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada
Obtención y procesamiento de los datos
- 10
Obtención de datos para tu proyecto
07:36 min - 11
Limpieza de la base de datos
03:19 min - 12
Distribución de datos en entrenamiento y testeo
14:37 min - 13
Etiquetado de los datos de test
15:09 min - 14
Etiquetado de los datos de train
03:35 min - 15
Transforma tu base de datos a TFRecord
16:07 min - 16
Transformar CSV a TFRecord
11:23 min
Entrena, testea y optimiza tus modelos
- 17
Librerías a importar durante fase de entrenamiento
00:40 min - 18
Fase de entrenamiento del modelo
14:02 min - 19
Balanceo de imágenes y data augmentation
15:54 min - 20
Entrena, evalua y optimiza con TensorBoard
14:10 min - 21
Validación de modelo en un entorno de ejecución
17:12 min - 22
Re-entrenamiento del modelo para obtener mejores resultados
02:57 min - 23
Seguimiento de centroides con OpenCV
12:42 min - 24
Configuración de los centroides con OpenCV
09:54 min - 25
Algoritmo de dirección y conteo con OpenCV
14:57 min - 26
Crea un ciclo de entrenamiento de tu modelo: MLOps
05:55 min
Producto con visión computarizada en producción
Siguientes pasos en inteligencia artificial
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
Co-Founder y CTO en SwitchAI
Opiniones del curso
4.7 · 85 opiniones
ERIC FRANCISCO MOVILLA ESPOSITO
@fraktlabs·
Ya conocia del tema y me tomo muchisimo tiempo, si me lo hubieran explicado de esta manera estoy seguro que habria entendido rapidamente. Mi unica recomendacion al Docente, es que los comentarios del codigo los eche de menos, creo que alguien inexperto en el tema podria quedar perdido si no pone en practica esto de manera inmediata, y regresa un par de meses despues a ver sus notebooks para tratar de entender que hacia cada fragmento del codigo.
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·
Muy buen curso. Me gusta mucho que el proyecto sea desarrollado hasta el despliegue final
Henry Mendiburu Díaz
@henrymd·
Excelente curso para aprender el ciclo de desarrollo de un proyecto de visión computacional.
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
Un curso muy interesate, la verda aprendí bien lo conceptos pero no creo que lo pueda hacer solo. Si me toca volver cuando tenga dudas
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender