Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

0:003:35

Etiquetado de los datos de train

Curso Profesional de Computer Vision con TensorFlow

Clase 14 / 33

Ver clases

Etiquetado de los datos de train

Curso Profesional de Computer Vision con TensorFlow

Clase 14 de 33

Clase 14 / 33

Etiquetado de los datos de train

Curso Profesional de Computer Vision con TensorFlow

Clase 14 / 33

Ver clases

Comentarios

Daniel Díaz#3412684
Yo creo que una mejor idea hubiera sido etiquetar las imágenes de entrenamiento y prueba en un mismo proyecto en linkedai, de ese modo tiene todo el dataset de tu proyecto en un mismo lugar y no tienes que preocuparte por las escribir las etiquetas igual para evitar error. Luego de eso, con python, haces la segmentación de qué es para entrenamiento y qué es para pruebas, eso aumenta la capacidad de mantenimiento de tu dataset en linkedai.
Juan Marmili#4066772
No se puede arrastrar la carpeta entera, pero si seleccionar todas las imagenes y arrastrarlas, para evitar hacer una por una.
Jhon Freddy Tavera Blandon#5228055
El etiquetado de los datos de entrenamiento es uno de los pasos más importantes en un proyecto de visión computarizada, ya que determina cómo el modelo aprenderá a reconocer patrones y hacer predicciones.

Comentarios (3)3 comentarios

Daniel Díaz

Hace 5 años

Yo creo que una mejor idea hubiera sido etiquetar las imágenes de entrenamiento y prueba en un mismo proyecto en linkedai, de ese modo tiene todo el dataset de tu proyecto en un mismo lugar y no tienes que preocuparte por las escribir las etiquetas igual para evitar error. Luego de eso, con python, haces la segmentación de qué es para entrenamiento y qué es para pruebas, eso aumenta la capacidad de mantenimiento de tu dataset en linkedai.

Aurelio José Muñoz Rios

Te lo compro.

Diego Rivera

Hace 3 años

total

Juan Marmili

Hace 4 años

No se puede arrastrar la carpeta entera, pero si seleccionar todas las imagenes y arrastrarlas, para evitar hacer una por una.

Jhon Freddy Tavera Blandon

Hace 2 años

El etiquetado de los datos de entrenamiento es uno de los pasos más importantes en un proyecto de visión computarizada, ya que determina cómo el modelo aprenderá a reconocer patrones y hacer predicciones.

Etiquetado de los datos de train

Etiquetado de los datos de train

Etiquetado de los datos de train

Progreso del curso

Comprender la visión computarizada

Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada

Obtención y procesamiento de los datos

Entrena, testea y optimiza tus modelos

Producto con visión computarizada en producción

Siguientes pasos en inteligencia artificial

Comentarios

Etiquetado de los datos de train

Etiquetado de los datos de train

Comentarios