Bonus: aprende a apagar las máquinas de GCP para evitar sobrecostos
Más que aprender a crear servicios en la nube, la clave es aprender a administrarlos para poder evitar sobrecostos y sacarle el mayor provecho a cada herramienta que utilices. Por esta razón, en esta clase nos enfocaremos en darte las herramientas necesarias para que aprendas a apagar cada uno de los servicios creados este curso.
Dividiremos esta clase en cada uno de los servicios creados:
Cloud Storage
Notebook en AI Models
Cloud Run
Facturación
Siempre iniciaremos desde el dashboard principal del proyecto, asegúrate de estar en el mismo proyecto que creaste para el proyecto de este curso.
Cloud Storage
El primer paso es buscar en la barra de búsqueda el servicio Cloud Storage.
En esta ventana vamos a visualizar cada uno de los buckets creados durante el curso. El siguiente paso es seleccionarlos todos y, seguido a esto, presionar el botón borrar.
Siempre cuando vayas a borrar un servicio en GCP te va a preguntar si estas seguro de hacerlo, ya que después de eliminado no tendrás forma de recuperar la información. ⚠ SOLO ELIMINALO SI YA NO LO VOLVERÁS A UTILIZAR.
El sistema tardará un par de segundos en eliminar los buckets y ya tendremos todos los servicios de Cloud Storage eliminados.
AI models
El primer paso es buscar en la barra de búsqueda el servicio AI Platform.
En el caso de AI Platform solamente utilizamos sus notebook preconfigurados. Por esa razón nos dirigiremos al módulo Notebook en el menú izquierdo.
Seleccionamos el Notebook que utilizamos y presionamos en el botón de borrar.
Genial, hasta acá ya tenemos eliminados el servicio de Cloud Storage y el servicio de Notebook de AI Platform o Vertex AI.
Cloud Run
El primer paso es buscar en la barra de búsqueda el servicio Cloud Run.
En el dashboard de Cloud Run selecciona el módulo que deseamos eliminar y presionamos en el botón borrar.
Y de esta forma ya tendrías eliminado el servicio de Cloud Run en tu proyecto.
Facturación
Como bono final revisaremos el módulo de facturación. Conoceremos los gastos que hemos tenido en cada uno de los servicios utilizados.
Para eso podemos acceder por la barra de búsqueda escribiendo Facturación o directamente desde el menú lateral y buscando Facturación.
En el dashboard de facturación y para obtener mayor informacción accedemos a Ver informe.
La nube de GCP nos despliega toda la información detallada en gastos que hemos tenido. Sin embargo, en este caso nos enfocaremos en el módulo básico de informes, el cual nos permite entender la distribución de gastos según ciertos filtros.
Te recomiendo profundizar aún más, entender los costos y gastos asociados a la creación de un producto es fundamental. Para ello te dejo el siguiente video directamente de Google en donde explican más a detalle.
Cuando presionemos informes, visualizaremos un menú en el lateral derecho con múltiples filtros. Los filtros más valiosos son las fechas y la agrupación de costos.
Adicional a esto, podemos observar que todos los valores están en cero, esto sucede porque tenemos habilitada la opción de eliminar Descuentos y Créditos. Sin embargo, para mí es fundamental como empresa conocer cuáles fueron mis costos mensuales asociados a mi producto. Para eso vamos a ir a créditos y vamos a quitar la selección de Descuentos y Promociones.
Con esto vamos a poder visualizar todos los costos de nuestros productos agrupados por proyecto, SKU, servicio o región. Te recomiendo distribuirlo por SKU así vas a poder entender más a detalle el consumo de cada uno de los servicios.
Genial, hasta acá aprendimos a eliminar los servicios de Cloud Storage, Notebooks en AI Platform y Cloud Run. Adicionalmente, aprendimos a visualizar nuestros costos asociados al producto.
⚠ RECUERDA QUE ES FUNDAMENTAL APAGAR LOS SERVIDORES PARA EVITAR SOBRECOSTOS.
¡Te veo en la siguiente clase para concluir con el curso!
Al realizar tablas en Big Query y luego eliminarlas, se queda como un cache en la nube? o si se elimina definitivamente es espacio utilizado?
Sucede que no me permite subir archivos de más de 100MB... me manda para Google Cloud Storage.
Hola Alberto Abrahan como estas?
En el curso no trabajamos con Big Query, sin embargo te dejo los limites al utilizar Big query en almacenamiento.
https://cloud.google.com/bigquery/quotas
Y respecto al cache, cuando eliminas una tabla, GCP guarda cierta información de la tabal durante 7 días, durante esos 7 días podrias recuperar la tabla, después de ese tiempo, ya no existiria forma porque la elmina por completo, te dejo por acá mas información
https://cloud.google.com/bigquery/docs/managing-tables
Una duda, al eliminar tablas en Big Query, se queda el espacio utilizado en la tabla que se había creado anteriormente?
Hola Alberto Abraham,
Cuando eliminas una tabla, GCP guarda cierta información de la tabal durante 7 días, durante esos 7 días podrias recuperar la tabla, después de ese tiempo, ya no existiria forma porque la elmina por completo, te dejo por acá mas información
https://cloud.google.com/bigquery/docs/managing-tables
