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¿Qué es la visión computarizada?

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Mario Alexander Vargas Celis

Hace 2 años

La **visión computarizada** o **computer vision** es un campo de la inteligencia artificial (IA) y las ciencias computacionales que permite a las máquinas "ver" e interpretar el mundo visual de una manera similar a los humanos. A través de algoritmos y modelos avanzados, los sistemas de visión computarizada procesan, analizan y entienden imágenes o secuencias de imágenes (como en un video), extrayendo información útil y aplicándola para resolver problemas específicos.

### Principales componentes y funcionamiento

Para comprender mejor qué es y cómo funciona, estos son algunos de sus elementos fundamentales:

1. **Procesamiento de imágenes**:

- Este es el primer paso en la visión computarizada, donde una imagen o video es convertido en datos procesables por el sistema. Se aplican técnicas de procesamiento de imágenes, como la detección de bordes, el filtrado y el ajuste de colores, para preparar las imágenes para el análisis.

2. **Reconocimiento de patrones y aprendizaje**:

- La visión computarizada utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones que le permiten identificar formas, colores, texturas y otros elementos en una imagen.

- El aprendizaje profundo (deep learning), especialmente las redes neuronales convolucionales (CNN), ha revolucionado este campo al permitir que los sistemas puedan aprender de grandes volúmenes de datos y mejorar sus predicciones en tareas específicas, como la clasificación de objetos o la detección de rostros.

3. **Interpretación y análisis**:

- Una vez que el sistema ha procesado la imagen y reconocido patrones, puede interpretar lo que "ve". Esto incluye detectar y clasificar objetos, medir distancias, estimar poses, o incluso identificar emociones faciales.

- Dependiendo de la aplicación, estos datos se analizan para tomar decisiones o generar respuestas automáticas, como activar una alarma de seguridad o indicar a un automóvil autónomo que frene.

4. **Aplicación de resultados**:

- El sistema usa la información procesada para ejecutar tareas. Esto puede implicar desde clasificar imágenes, como en las búsquedas de imágenes, hasta tareas complejas como guiar a un robot en una línea de producción o realizar una cirugía asistida por robot en medicina.

### Ejemplos de aplicaciones de la visión computarizada

- **Reconocimiento de objetos y clasificación**: Identificar y clasificar objetos, como en la identificación de productos en supermercados o en redes sociales, donde se etiquetan automáticamente objetos o personas en fotos.

- **Detección de rostros y análisis facial**: Reconocer y analizar características faciales, ya sea para seguridad (reconocimiento facial), marketing (análisis de emociones) o aplicaciones de entretenimiento.

- **Análisis de escenas y vehículos autónomos**: Permitir a los automóviles autónomos "ver" la carretera, identificar peatones, señales de tráfico y otros vehículos.

- **Diagnóstico médico por imágenes**: Detectar y clasificar células o patrones en imágenes médicas, como rayos X o resonancias magnéticas, ayudando a los médicos en el diagnóstico de enfermedades.

- **Realidad aumentada (AR)**: Integrar objetos virtuales en un entorno real, como en juegos o aplicaciones de diseño de interiores.

### Importancia de la visión computarizada

La visión computarizada es una tecnología esencial en el avance de la inteligencia artificial porque permite que las máquinas interactúen y tomen decisiones en función del entorno visual, lo que amplía sus capacidades y aplicaciones.

Comentarios (29)29 comentarios

Henry Mendiburu Díaz

Hace 5 años

56 Most Popular Computer Vision Applications in 2021 https://viso.ai/applications/computer-vision-applications/

Christian Rodriguez

Muchas gracias, por el super aporte!!

Marcelo Humerez

Hace 4 años

Gracias por el aporte

Cristhian Ortiz Henao

Cerca a mi casa hay una tienda de frutas y verduras, he notado que dejan dañarlas y se desperdician; se necesita un sistema de visión que esté pendiente de ello y así tener un control de los alimentos para evitar tirar a la basura algo que se pudo consumir a tiempo.