Contenido del curso

Comprender la visión computarizada

Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada

Obtención y procesamiento de los datos

Entrena, testea y optimiza tus modelos

Producto con visión computarizada en producción

Siguientes pasos en inteligencia artificial

Hola, en esta clase conocerás las librerías a importar en tu notebook para la fase de entrenamiento.

Durante la clase siguiente tendrás que crear una nueva notebook e instalar diferentes librerías. En la clase verás que se instalas las siguientes.

⚠ Por temas de versiones de TensorFlow es importante que NO instales las librerías como aparece en la clase siguiente. Ya que con la nueva versión de TensorFlow 2.8 en adelante es posible que tu proyecto no funcione de la manera esperada.

Dentro de la notebook instala las librerías de la siguiente manera:

import os
import pandas as pd
import json
import pickle
import zipfile
import shutil

# Instalamos los paquetes necesarios para que funcione desde la Colab
!pip install avro-python3
!pip install 
!pip install tf_slim==1.1.0
!pip install tf-models-official==2.7.0
!pip install lvis
!pip install tensorflow_io==0.23.1
!pip install keras==2.7.0
!pip install opencv-python-headless==4.5.2.52

Después de ello sigue desarrollando tu notebook como aparece en las clases del curso.

Te veo en la siguiente clase para iniciar con ello.

Librerías a importar durante fase de entrenamiento

Comentarios

Miguel Sánchez Guerrero

student•

Por favor no pasen por alto estas recomendaciones! Las siguientes clases dependen de esto tan sencillo :smile:

Godofredo Quea

student•

me estanque en el paso 20. alguna recomendacion

Omar R. Valencia G.

student•

Pero, ¿y si lo necesito correr con TF v2? ¿qué puedo hacer en ese caso? ¿han generado una guía / script al respecto? Gracias

Adonai Vera

teacher•

Hola Omar como estas? Este paso a paso es para TF v2 aqui

En caso de que lo necesites con una versión entre 2.0 y anterior a 2.7 puedes correrlo sin hacer las modificaciones en librerias.

Saludos

Oscar Real

student•

Me da este error al instalar las librerias:

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow 2.8.0 requires keras<2.9,>=2.8.0rc0, but you have keras 2.7.0 which is incompatible.

y al continuar con el curso me aparecia este error al instalar object detection:

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.layers.preprocessing'

Intente cambiando a keras==2.9.0 como mendiona el mensaje de error pero no funcion. Alguien me podria orientar para solucionar el error?

Adonai Vera

teacher•

Hola Oscar como estas? Oscar esto es debido a la nueva actualización de tensorflow, la forma de solucionarlo es muy sencilla y la detallamos en este foro que creamos hace un par de semanas. Te lo dejo por aqui Revisalo y me cuentas si todo sale bien, en caso de que no, confirmame el error y te ayudo a solucionarlo.

Saludos

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

student•

Hola, yo lo cambie a keras=2.8.0 y ya no me salió ese error

ernesto sanchez

student•

Las actualizaciones son un dolor de cabeza cada vez que se desea implementar, hay algún archivo dentro del model garden que me indique que versiones son compatibles en cada actualización?

Adonai Vera

teacher•

Hola Ernesto, Wow comparto tu comentario, es súper tedioso cuando se saca una nueva actualización y se rompen paquetes antiguos y empiezan los lios con incompatibilidades. Hay un archivo sobre compatibilidades acá: https://www.tensorflow.org/guide/versions?hl=es-419

Sin embargo, no es muy claro. Seria muy interesante generar un mini proyecto en donde nosotros generemos ese archivo después de hacer pruebas para ayudar a la comunidad. Si te interesa envíame un mensaje a linkedin o al correo y miramos como lo podemos crear.

adonai.vera@gmail.com https://www.linkedin.com/in/adonai-vera/

Quedo atento, saludos

Luis Antonio Aguilar

student•

hola, en el código escrito hay un

!pip install

pero no se especifica que se debe instalar. Supondré que es error de typo y no se debe instalar nada, verdad?

Un saludo y hasta este momento me ha encantado el curso de TF con vision por computadora

Luis Antonio Aguilar

student•

mas adelante se menciona, pero para los que lleguen aquí y tengan la misma duda, las librerias faltantes son:

!pip install avro-python3 !pip install tf_slim==1.1.0 !pip install lvis !pip install opencv-python-headless==4.5.2.52 !pip install tensorflow==2.7.0 !pip install tf-models-official==2.7.0 !pip install tensorflow_io==0.23.1 !pip install keras==2.7.0 !pip install tensorboard==2.7.0 !pip install tensorflow-text==2.7.0 !pip install tensorflow-gcs-config==2.7.0

Por lo que se menciona el error es en cuanto a la "antiguedad" del curso y las versiones de TensorFlow

Hans Carlos Marcelo Carhuaricra

student•

En mi caso la versión de protobuf también fue importante. protobuf==3.20.3

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