Lovable: crea una app web sin programar

Aprende a usar Lovable para crear apps web sin saber programar: 12 pasos claros para conectar integraciones y validar tu MVP con personas reales.

Lovable es una herramienta de vibecoding para crear páginas web y aplicaciones escribiendo prompts en lenguaje natural. Si buscas cómo usar Lovable, este es el camino más corto: define un caso pequeño, escribe un prompt con plan, deja que te haga preguntas y construye por pantallas e integraciones.

Para seguir el flujo con una ruta guiada, te recomendamos tomar el Curso Gratis de Lovable para crear páginas web sin programar y ejecutarlo en paralelo con estos pasos.

Antes de empezar: qué es Lovable y para qué sirve

Lovable sirve para pasar de idea a producto web funcional con prompts: páginas, dashboards, herramientas internas y MVPs; y puede conectar login, correos, mapas y notificaciones mediante integraciones.

📚 Si aún no sabes específicamente qué producto o servicio quieres desarrollar con IA, te recomendamos leer: Cómo empezar tu primer proyecto de Inteligencia Artificial.

Paso 1: entra a Lovable y crea tu cuenta (sí, es web)

Entra a https://lovable.dev/

Lovable se usa desde la web. Se puede promptear desde el celular, pero para construir en serio conviene un computador (especialmente al inicio).

Paso 2: empieza con un objetivo pequeño y claro

El error típico al empezar es pedir algo enorme (“hazme un clon de X”) y luego sufrir con iteraciones y créditos.

Mejor: define una sola frase con resultado verificable. Ejemplos reales que sí encajan con Lovable:

• Herramienta interna para seguimiento (CRM simple, operaciones, reportes).
• Sistema con rutas que optimiza asignación y seguimiento (integrable con Google Maps).
• App de hábitos / misiones con roles (admin vs usuaria/o) y pruebas (fotos).

Para ayudarte a definir tu primer proyecto, aquí tienes una guía rápida de qué tipo de ideas funcionan bien con Lovable (y qué precauciones tener en cuenta):

Paso 3: escribe tu primer prompt útil en Lovable (plantilla corta que funciona)

Un prompt útil en Lovable no es largo por “decoración”: es específico para que la herramienta no adivine.

Usa este patrón:

• Qué vas a construir (una herramienta concreta)
• Para quién (tipo de usuaria/o)
• Qué pantallas o funciones mínimas debe tener
• Estilo/branding si aplica (logos/colores)
• Pide primero un plan detallado

Ejemplo de intención (sin inventar features): una plataforma educativa interna para entrenar conductores con cursos, exámenes, calificaciones, puntos y gamificación; con logos/colores de una empresa.

📚 Si quieres acelerar el aprendizaje de prompts y no gastar créditos en iteraciones “a ciegas”, aplica una estructura como la del framework CREA para escribir prompts efectivos.

Paso 4: activa el chat para que Lovable te haga preguntas (y respóndelas)

Lovable suele preguntarte cosas como:

• objetivo del proyecto (demo, aprendizaje, producto real)
• funcionalidades (catálogo, usuario, panel admin, etc.)
• pagos (sí/no por ahora)
• estilo visual

Responde directo. Esto hace dos cosas:

• reduce ambigüedad
• convierte tu prompt en un plan ejecutable

Paso 5: aprueba el plan y pídele que lo implemente

Después del plan, pide implementación. Ten en cuenta:

• puede tardar minutos por iteración
• cada iteración consume créditos
• Lovable no lo “termina todo”: construye por partes para que tú vayas guiando

Paso 6: construye por pantallas (no por “todo el producto”)

En vez de “termina la app”, pide unidades concretas:

• “Crea la página de detalle del curso”
• “Agrega autenticación”
• “Crea catálogo y datos de ejemplo”

Este método mantiene control, baja frustración y evita gastar créditos en cambios masivos.

Paso 7: decide si activas la nube/IA interna y entiende el costo

Lovable puede ofrecerte activar su nube (por ejemplo, IA dentro del producto). Eso consume más créditos.

Regla práctica: activa lo mínimo para validar el MVP. Ya habrá tiempo de “embellecer” o agregar IA interna cuando el flujo base funcione.

¿Cómo usar Lovable sin gastar tantos créditos?

Define un objetivo pequeño, pide un plan, construye por pantallas y escribe prompts específicos. Evita prompts de “hazlo todo” y evita correcciones infinitas cuando un bug no se resuelve.

Paso 8: conecta integraciones para que tu app funcione de verdad

Una app útil casi siempre necesita integrarse. Integraciones mencionadas y usadas en casos reales:

• Google Login / Facebook Login (rápidas de implementar)
• Correos (con proveedor y API key; guarda credenciales en Secrets)
• Google Maps APIs (rutas, ubicación)
• WhatsApp (potente, pero más complejo y con costo por mensaje)
• Supabase como base de datos (incluida al inicio, pero puede crecer en costo si escala)

🤓 Si estás construyendo muchas apps o quieres convertir esto en sistema, te conviene dominar integraciones y automatización. Un buen siguiente paso es ver nuestra clase completa sobre: cómo construir más de cien apps con Lovable.

Paso 9: testea con usuarios reales (no familia ni amistades)

“Funciona en mi pantalla” o “a mi mamá le gustó” no cuenta.

Un ejemplo de prueba realista es:

Si es para conductores:

• Prueba con un grupo pequeño durante semanas
• Observa fricción, errores, confusión de flujo
• Itera con prompts específicos

Un filtro útil: intenta llevar al menos una app a fase donde la use gente real y te dé feedback rápido para iterar.

Paso 10: publica tu app con dominio propio cuando ya tenga sentido

Si tu proyecto va en serio, compra un dominio.

Un subdominio tipo lovable.app puede servir para pruebas, pero para un producto serio el dominio propio ayuda a tener mejor percepción y distribución.

Paso 11: decide cuándo pedir apoyo técnico para escalar tu app

Lovable acelera, pero hay muros técnicos claros:

• Pagos (hay dinero de por medio)
• Datos sensibles/regulados
• Seguridad (evitar exponer datos o llaves)
• Volumen alto de datos o usuarios
• Costos que pueden “explotar” por integraciones o uso

También: cuando la herramienta dice “ya corregí” y el error sigue. La IA puede alucinar y seguir consumiendo créditos en iteraciones que no resuelven.

Paso 12: exporta el código para tener mayor control (opcional)

Si tienes conocimientos técnicos (o apoyo técnico), lo ideal es exportar el código y desplegarlo en tu infraestructura (por ejemplo, repositorio y cloud propio).

Así evitas dependencia y controlas mejor costos y escalabilidad.

Siguientes pasos para crear con inteligencia artificial con Platzi

Ya tienes una guía para pasar de idea a MVP con Lovable, sin necesidad de programar. Empieza por algo pequeño, valida con personas reales y mejora sobre eso.

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