Usando github projects construí el tablero con las primeras tareas que realizaremos para la entrega de un trabajo universitario en el que evaluaremos la precisión del algoritmo KNN sobre la predicción de la inflación del Perú (usando datos públicos del Banco Central de Reserva del Perú).
Además, creé un token para que mis compañeros puedan crear archivos directamente en mi cuenta (ya que algunos aún no están tan familiarizados con la plataforma o usan otras), aunque de donde yo vengo lo llamamos robo de identidad, jeje 😅.
Por ahora, estoy sentando las bases del proyecto (como su stack tecnológico) en el repositorio público https://github.com/shiquimagno/KNN-in-peruvian-inflation. Estos son los commits que he realizado actualmente usando lo aprendido en el curso y basándome en buenas prácticas para nombrarlos que aprendí en: https://midu.dev/buenas-practicas-escribir-commits-git/
También añadí seguridad habilitando el Dependabot, codescanning y creando un buen .gitignore.
La próxima semana usaré codespaces y gists para practicar peer programming en llamada con mi mejor amigo (y de paso le contaré lo que aprendí en este curso). Creo que el principal valor de Github es facilitar la colaboración, así que estoy muy emocionado por revisar las pull requests de mis compañeros.
Nota: Como parte de mi recorrido universitario, crearé un repositorio con recursos (apuntes y ejercicios) de ingeniería de software aplicando lo que aprendí de Organizaciones en el curso 😎
Curso de Git y GitHub
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