Desde la seguridad hasta el rendimiento atlético, conoce cómo la inteligencia artificial en los deportes está en todos lados de los Olímpicos de París.
En el primer Maratón de los Juegos Olímpicos modernos los organizadores usaron un cronómetro que llevaron en bicicleta desde la salida hasta la meta, para que el juez registrara el tiempo del ganador. Spyridon Louis llegó en primer lugar tras 2 horas, 58 minutos y 50 segundos de carrera. Era Atenas, 1896.
Hoy, descontando los factores inesperados, es posible predecir a un ganador del Maratón antes de que empiece, con información como el historial de carreras y datos biométricos.
La AI formó parte de los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, pero ChatGPT aún no estaba al alcance de todos.
“La inteligencia artificial usó datos de sensores y dispositivos portátiles para medir la frecuencia cardíaca, la capacidad pulmonar y el movimiento, entre otras cosas, para crear una solución personalizada para el entrenamiento, el descanso y la nutrición”, señaló Deloitte en el reporte “AI and the Olympics”.
Otros casos de uso eran anecdóticos. Por ejemplo, la AI ayudó a crear la canción oficial, mientras que había robots que asistían con traducciones, daban direcciones y ayudaban con el equipaje. Cuatro años después, la IA está en todos lados.
En este artículo conocerás por qué el Comité Olímpico Internacional es un ejemplo para las empresas en el tema de la inteligencia artificial y cuáles son los casos de uso de esta tecnología en los Olímpicos de París.
El Comité Olímpico Internacional (COI) hizo lo que muchas empresas aún tienen pendiente: estableció una agenda de inteligencia artificial (IA) en la que delineó su visión y estrategia para integrar esta tecnología en sus operaciones.
“Veremos algunos conceptos pioneros en París 2024. Estamos adoptando un enfoque medido por ahora, para probar y evaluar cómo se puede usar la IA para mejorar los Juegos Olímpicos y prepararlos para el futuro”, dijo Ilario Corna, CTO del COI.
El 60% de los líderes en las empresas dicen que su organización no tiene un plan ni una visión para implementar IA, de acuerdo con el Índice de Tendencias del Trabajo 2024 de Microsoft y LinkedIn.
Para las organizaciones, el documento del COI puede ser un modelo a seguir, ya que define los principios de uso, gobernanza, compromisos y acciones para mitigar riesgos.
Los Juegos Olímpicos de este año serán también un catálogo de ideas y posibilidades de uso para la inteligencia artificial en el día a día. A continuación te compartimos 6 ejemplos que ilustran cómo esta tecnología puede implementarse de distintas formas.
Los Juegos Olímpicos de Tokio enfrentaron 450 millones de ciberataques, de acuerdo con el líder de tecnología Cisco.
“Los Juegos enfrentan un nivel de amenaza sin precedentes”, dijo Vincent Strubel, director general de ANSSI, la agencia de ciberseguridad de Francia, según Reuters. “Pero también hemos hecho una cantidad de trabajo de preparación sin precedentes, así que creo que estamos un paso adelante de los atacantes.”
Los organizadores utilizan hackers éticos e inteligencia artificial para protegerse de los atacantes que también usan la nueva tecnología. “La inteligencia artificial puede hacer la diferencia entre una molestia y una catástrofe”, dijo a reporteros Franz Regul, director general de IT en París 2024.
Con inteligencia artificial, el COI monitoreará en tiempo real miles de cuentas en redes sociales para detectar cualquier amenaza y notificar a las plataformas. En muchos casos, indicó el Comité, los deportistas ni siquiera verán el mensaje.
“Los atletas están en el corazón de todo lo que hacemos”, dijo el presidente del COI, Thomas Bach, tras el anuncio del proyecto. “Sé que los atletas tienen una perspectiva única y valiosa sobre cómo deben organizarse los Juegos y sobre los problemas que les afectan mientras compiten. Por lo tanto, me complace que la Comisión de Atletas y la Comisión Médica y Científica estén respondiendo a estos comentarios a través de iniciativas como el sistema de IA para proteger a los atletas en París 2024 del acoso en línea”.
Durante los Juegos, la IA también se utilizará para proteger a los atletas y espectadores de posibles amenazas. La tecnología de reconocimiento facial y la detección de anomalías serán utilizadas para identificar posibles riesgos y prevenir incidentes.
Software de inteligencia artificial señalará posibles riesgos detectados en las cámaras de vigilancia, como paquetes abandonados o aglomeraciones de personas, reportó la AP.
El nadador australiano John Devitt y el estadounidense Lance Larson hicieron 55.2 segundos en la prueba de 100 metros estilo libre en los Olímpicos de Roma 1960.
La forma como se medía el tiempo entonces era con tres cronómetros por carril, que después se promediaban. Cuando había un empate, el juez principal declaraba a un ganador.
En aquel momento, Devitt obtuvo el triunfo. Pero Larson había sido una décima de segundo más rápido.
Para México 1968, Omega desarrolló e implementó la tecnología de touchpads para que los nadadores pudieran parar el tiempo por sí solos, lo que redujo el riesgo de un error humano.
Ahora las cámaras que capturan todo lo que pasa en el agua son más inteligentes, gracias a la tecnología computer vision que reconoce y analiza movimientos de brazadas, distancia, entre otros datos, y encontrar los momentos clave de la carrera, de acuerdo con The Athletic.
En el caso de los clavadistas, cámaras computarizadas pueden medir la distancia entre la cabeza y la tabla, para notificar a los jueces si deben deducir puntos.
La inteligencia artificial también se usa para mejorar el desempeño de los deportistas, desde el diseño de vestimenta deportiva personalizada hasta la generación de planes de entrenamiento y nutrición optimizados, según la revista Nature.
El Servicio Olímipico de Difusión (OBS, por sus siglas en inglés) utilizará una tecnología de Intel para crear resúmenes automáticos y distribuir el contenido a los fans instantáneamente.
“La tecnología de Automatic Highlights Generation compilará automáticamente momentos clave de 14 deportes y disciplinas en resúmenes personalizados, basados en las preferencias de los titulares de derechos de medios, para personalizar su contenido y atraer aún más a sus audiencias digitales y de redes sociales.”
Los modelos fueron entrenados con el contenido del archivo de video de deportes olímpicos.
El uso de la inteligencia artificial en los Juegos Olímpicos y en general en los deportes, conlleva desafíos éticos y regulatorios.
“La Agenda Olímpica de IA reconoce esta preocupación, así como otros riesgos y cuestiones éticas planteadas por la IA en relación con la privacidad de los datos, la seguridad, la responsabilidad, la equidad, la pérdida de empleos y el impacto ambiental”, señala el documento del COI.
Estas consideraciones también pueden servir de ejemplo para las empresas que buscan definir su visión respecto a la inteligencia artificial.
Una investigación de la Universidad Pompeu Fabra para el Centro de Estudios Olímpicos del COI encontró los siguientes desafíos:
Discriminación y falta de diversidad: La IA puede exhibir sesgos hacia ciertos grupos, perjudicando a los atletas de grupos subrepresentados. La falta de diversidad en los datos de entrenamiento puede llevar a decisiones injustas y a la exclusión de atletas con diferentes antecedentes o estilos de juego.
Distribución injusta de los recursos: Las federaciones deportivas y naciones con más recursos tienen una ventaja competitiva sobre aquellas con acceso limitado a esta tecnología, lo que podría resultar en un campo de juego desigual.
Privacidad y gestión de datos: La recopilación y gestión de datos sensibles, como datos biométricos y registros médicos, plantea serias preocupaciones éticas. Es crucial obtener el consentimiento informado de los atletas y garantizar que los datos se utilicen únicamente para los fines previstos, implementando medidas de seguridad.
Reconocimiento facial y de voz: El uso de tecnologías de reconocimiento facial y de voz puede llevar a la vigilancia no consentida de atletas, entrenadores y árbitros, lo que supone una invasión de la privacidad. Además, el perfilado basado en estas tecnologías puede resultar en discriminación si los algoritmos están sesgados.
Seguridad y bienestar de los atletas: La monitorización excesiva mediante IA puede comprometer la salud mental y el bienestar de los atletas. La dependencia tecnológica puede afectar negativamente las habilidades y la toma de decisiones de los atletas, entrenadores y árbitros, socavando la importancia de la agencia humana en los deportes.
Transparencia y responsabilidad: La falta de transparencia en los algoritmos de IA utilizados para la toma de decisiones plantea preocupaciones sobre la fiabilidad y la equidad de estas tecnologías.
Los Juegos Olímpicos son un reflejo del mundo Con ellos podemos entender un poco más la geopolítica y disfrutar de lo mejor de las personas a través de las historias inspiradoras de los atletas, la excelencia deportiva y el juego justo.
El hecho de que la AI forme parte de la agenda del Comité Olímpico es revelador y sin duda puede ser un ejemplo para las empresas. Quienes ya tienen una política similar están un paso adelante y los que están preparándose llevan ventaja.
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