¿Es posible regular la inteligencia artificial? 2 posturas que generan controversia

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El rápido crecimiento y desarrollo de la IA plantea importantes desafíos y preocupaciones. Dado que es un campo en constante crecimiento e innovación, es necesario establecer políticas y regulaciones para garantizar que la IA se desarrolle de manera responsable y sostenible.

Desafíos sociales y éticos del uso de la Inteligencia Artificial (IA)

Existen múltiples desafíos o retos en los que como sociedad debemos enfocarnos y convertirlos en oportunidades o velar porque su impacto económico, ético y social sea mínimo.

1. Impacto en el mercado laboral

Uno de los principales desafíos que presenta la IA es su impacto en el mercado laboral y mas un con un paper reciente de OpenAI que muestra las profesiones mas expuestas al impacto en IA.

La automatización de trabajos que antes requerían la intervención humana puede llevar a la pérdida de puestos de trabajo y a la creación de una brecha económica y social. Por ello, es importante que se establezcan políticas y medidas para proteger a los trabajadores y para garantizar que la automatización no se convierta en un obstáculo para el desarrollo económico y social.

Por otro lado, se sabe de antemano que toda revolución tecnológica trae consigo cambios laborales. Es completamente natural y está bien que ciertos roles, en los que el humano es desaprovechado en tareas repetitivas, tiendan a desaparecer.

2. Privacidad de datos

Otro aspecto importante a considerar es la privacidad y seguridad de los datos. La IA se basa en la recopilación y análisis de grandes cantidades de datos. Por lo tanto, es necesario establecer marcos éticos y legales para proteger la privacidad y seguridad de los datos.

Además, es fundamental garantizar que se utilicen de manera responsable y transparente. Un caso muy importante es el hecho de que Italia bloqueó el uso de ChatGPT por violaciones a GDPR.

3. Desarrollo responsable de IA

Es importante que se fomente la investigación y el desarrollo de la IA de manera responsable y sostenible. Los laboratorios de investigación y las empresas que trabajan en el desarrollo de la IA deben estar comprometidos con la ética y la transparencia en todas las etapas del proceso.

Es necesario establecer frameworks que permitan el desarrollo de la IA de manera responsable y que reduzcan su impacto económico y social negativo.

2 propuestas para regularizar el uso de IA

Existen algunas propuestas hechas por gobiernos, emprendedores, founders, docentes, expertos y laboratorios de investigación sobre la regulación de IA y su uso responsable. Durante la semana anterior, destacaron especialmente dos eventos.

1. Pause Giant AI Experiments

Elon Musk, Steve Wozniak, Stuart Russell y otros fundadores y docentes han publicado una carta abierta solicitando que se detenga la investigación en IA superior a GPT4 durante 6 meses para amortiguar el posible impacto en la sociedad.

A continuación, se presentan los principales puntos de la propuesta:

Los laboratorios de IA y expertos independientes deben trabajar juntos para desarrollar protocolos de seguridad compartidos durante la pausa.
La investigación y el desarrollo de IA deben centrarse en mejorar la precisión, seguridad, interpretabilidad, transparencia y robustez de los sistemas actuales.
Los desarrolladores deben colaborar con los políticos para establecer sistemas de gobernanza sólidos, incluyendo autoridades reguladoras, supervisión, seguimiento y responsabilidad por daños causados por IA.
Al pausar y reenfocar el desarrollo de IA, la humanidad puede disfrutar de un futuro próspero y permitir que la sociedad se adapte.

2. PETITION FOR KEEPING UP THE PROGRESS TEMPO ON AI RESEARCH

Laion AI, uno de los laboratorios open source más grandes, propone la instalación de una supercomputadora internacional financiada públicamente con 100,000 aceleradores de IA para entrenar modelos de código abierto. Esto asegurará la independencia tecnológica y los principios democráticos.

Luchar contra la dependencia de instituciones y naciones sin transparencia ni responsabilidad pública, centrada en los grandes laboratorios de investigación.
Invitar a la UE, EE. UU., Reino Unido, Canadá, Australia y otros países a colaborar en un centro de investigación de supercomputación de código abierto, similar al proyecto CERN pero orientado a IA.
Hacer accesibles modelos avanzados de IA, como GPT-4, para investigadores e instituciones en todo el mundo, mejorando la investigación académica, la transparencia y la seguridad de datos.
Establecer laboratorios con niveles de seguridad bien definidos para investigación de alto riesgo en seguridad IA, compartiendo resultados de forma transparente.
Fomentar un entorno de investigación transparente, consciente de la seguridad y colaborativo, en lugar de obstaculizar el desarrollo de IA y limitar el escrutinio público (o sea, no pausar la investigación en IA).

Construyamos el futuro

La IA es una fuerza transformadora y con un gran potencial para mejorar la vida de las personas. Sin embargo, es necesario establecer políticas y regulaciones para garantizar que su desarrollo sea responsable y sostenible.

La regulación de la IA es un desafío complejo, pero es fundamental para garantizar que la IA tenga un impacto positivo en la sociedad y en el mundo en general.

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