Entender los datos como algo que tiene que ver con matemáticos expertos y eruditos del álgebra está fuera de lo real. Hoy en día herramientas como GDT nos permiten analizar y visualizar datos de la manera más simple e intuitiva.
Antes se necesitaban investigadores, encuestadores, mucha plata y muchos días para hacer lo que hacemos hoy en pocas horas o incluso minutos gracias a la tecnología.
La data en pocas palabras es tener dos variables que nos sirven para correlacionar dos patrones de comportamientos, que luego visualizamos y analizamos para generar una acción, crear una estrategia o tomar una decisión.
Dicho esto, veamos lo más importante sobre GDT y por que esta herramienta es el futuro de la analítica digital.
¿Por qué GDT?
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Es gratis, fácil y cualquier persona puede aprender sin importar la industria o tipo de trabajo
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Nos permite encontrar insights por medio de dashboards interactivos que de otra manera una tabla no nos mostraría
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Sabemos del poder del storytelling para captar la atención de las personas. Con GDT podemos contar una historia mediante datos
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Con GDT ahorramos incontables horas de trabajo que de otra manera gastaríamos construyendo reportes manuales en sheets.
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Podemos conectar cualquier fuente de datos.
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Permite a los marketers crear reportes de Ads, SEO o social media en minutos
Que debemos tener en cuenta antes de crear un dashboard en GDT.
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Mantenerlo simple, concentrarse en métricas básicas y no tratar de impresionar con métricas poco entendibles para las otras personas
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Hacer preguntas: ¿qué necesito conseguir por medio de los datos? ¿qué respuestas quiero obtener?
GDT vs. Power BI o Tableau
En este articulo encuentras las diferencias entre cada uno. En resumen.
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Google Data Studio tiene una versión más friendly e interactiva que va a ser suficiente y útil el 90% del tiempo
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Por otra parte, si una persona es experta en el análisis de datos con conocimientos avanzados en BI y necesita resolver preguntas específicas, entonces debería usar herramientas más complejas y robustas como Tableau o PowerBI.
Qué habilidades adquirir después de GDT
- Eventualmente, si queremos tener conocimientos especializados de BI, y queremos poder entender la estructura de los datos, crear tablas en bases de datos y llevarlas a GDT, lo siguiente es aprender sobre SQL, fundamentos de bases de datos y sobre expresiones regulares.
Google Data Studio, finalmente, es el mejor lugar para tener nuestros datos y tener control de lo que pasa en nuestros negocios, simplemente visualizando.
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