En la era de la inteligencia artificial (IA), saber cómo interactuar con modelos como ChatGPT de manera efectiva es clave para obtener resultados precisos y útiles. Aquí es donde entra en juego el Prompt Engineering, que se refiere a la habilidad de diseñar y optimizar los prompts para comunicarse de manera eficiente con el modelo de IA.
En este blog, exploraremos cómo dominar la sintaxis de los prompts usando signos como corchetes [], llaves {}, asteriscos * y paréntesis () para mejorar la calidad de las respuestas y lograr que el modelo entienda mejor nuestras instrucciones.
El Prompt Engineering es la práctica de crear entradas optimizadas que guíen a los modelos de IA para generar respuestas más precisas y útiles. Es una habilidad esencial para cualquier persona que quiera aprovechar al máximo herramientas de IA como ChatGPT, que pueden comprender y generar texto, responder preguntas y realizar tareas complejas.
La forma en que estructuramos un prompt influye directamente en los resultados obtenidos. Utilizar la sintaxis adecuada puede ayudar al modelo a entender mejor la intención detrás de la solicitud y generar una respuesta más alineada con nuestras expectativas.
Para construir prompts más efectivos, es importante entender la función de ciertos signos y cómo utilizarlos correctamente:
[]Los corchetes se utilizan generalmente para agregar contexto o especificar variables dentro del prompt. Son útiles cuando necesitas indicar un lugar donde se debe insertar un valor específico o hacer una aclaración.
Ejemplo:
Por favor, proporciona una lista de [nombres de productos] que podrían ser populares en [año] para un negocio de [industria].
El modelo interpretará que debe sustituir las variables entre corchetes con valores relevantes según el contexto.
{}Las llaves se emplean para crear plantillas o especificar instrucciones más complejas. Son útiles para crear bloques de texto dinámicos o indicaciones detalladas que el modelo debe seguir.
Ejemplo:
Genera un informe sobre los resultados de ventas en el siguiente formato: {Fecha}, {Ventas Totales}, {Producto Más Vendido}, {Comparativa de Año Anterior}.
Aquí, el modelo sabrá que debe estructurar la respuesta en base a los campos proporcionados dentro de las llaves.
*Los asteriscos se utilizan para resaltar palabras clave o dar énfasis. Este formato es útil cuando quieres que el modelo preste atención a términos específicos en un prompt.
Ejemplo:
Por favor, proporciona una descripción detallada de cómo la inteligencia artificial puede beneficiar a las pequeñas empresas.
El uso de asteriscos aquí destaca la importancia de ciertas palabras para mejorar la respuesta generada por el modelo.
()Los paréntesis son útiles para incluir aclaraciones o detalles adicionales que puedan ser relevantes pero no son esenciales para la estructura principal del prompt. A menudo, los paréntesis se utilizan para ofrecer ejemplos o detalles complementarios.
Ejemplo:
Genera una lista de artículos recomendados para un blog de tecnología (por ejemplo, inteligencia artificial, machine learning).
En Prompt Engineering, el contexto es clave. La manera en que enmarcas tu solicitud puede afectar enormemente la calidad de la respuesta generada por un modelo como ChatGPT.
El contexto guía al modelo para que entienda mejor el propósito de tu pregunta o tarea. Sin él, el modelo puede interpretar mal la solicitud o generar una respuesta menos precisa. Por ejemplo, si le pides a ChatGPT que genere una lista de productos sin especificar el sector o la industria, la respuesta será genérica y probablemente no útil.
Ejemplo de un buen contexto:
Genera un informe sobre las tendencias del mercado de la inteligencia artificial en el sector de la salud para 2024. El informe debe ser formal y dirigido a una audiencia de directores ejecutivos. Incluye estadísticas actuales y ejemplos de empresas que lideran el mercado.
La clave para crear prompts efectivos es entender cómo el contexto y la estructura del prompt influyen en la respuesta del modelo. Un prompt bien diseñado no solo mejora la precisión de las respuestas, sino que también ahorra tiempo y recursos.
Al tener en cuenta estos factores y combinarlos con la sintaxis adecuada, puedes llevar tus interacciones con ChatGPT a un nivel superior.
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Perfectamente explicado. ¿Existe alguna guía detallada o guía de ingeniería rápida para crear una extensión o una herramienta desde ChatGPT? En caso afirmativo, ¿puede vincularlo aquí?
Hermoso artículo Juliana. La verdad es que tiene un contenido riquísimo para poder comprender mejor como hacer mejores prompts y por ende como darle mejores instrucciones a la IA y así complementarnos mejor. Me gustó mucho lo que comentabas de la sintaxis, que la verdad no lo sabía. Ya los usaré para sacarle más jugo a mis prompts.
Una de las estrategias que utilizo para que la IA me dé buenos resultados es pedirle que se ponga en determinado rol y suelo darle ejemplos de cómo quiero la estructura de la respuesta. También le pido que me haga metáforas con el tema del que estoy hablando y fábulas infantiles. Me ayuda mucho cuando tengo que estudiar alguna materia en particular.
Te felicito Juliana y espero seguir leyendo contenido de tu parte.
#NuncaParesDeAprender