¿Cuántas veces tomaste notas de un curso y, a los pocos días, olvidaste la mayor parte de la información o nunca más volviste a usarla? Según el psicólogo Hermann Ebbinghaus, sin una estrategia adecuada, retenemos solo el 20% de lo que aprendemos. La “curva del olvido” afecta a estudiantes y profesionales por igual, haciendo que mucha de la información aprendida en cursos o talleres se desvanezca al poco tiempo.
Structa nació precisamente para resolver este desafío. Como extensión de navegador para ingestar tus datos de forma instantanea potenciando el proceso con inteligencia artificial, Structa no solo organiza tus notas de manera estratégica utilizando arquitectura cognitiva avanzada, sino que optimiza la retención de conocimientos hasta en un 90%. Nos propusimos cambiar el enfoque de estudio en línea, y con Structa, aprender no solo será más efectivo, sino también mucho más personalizado.
Con el respaldo de cuatro metodologías científicas de estudio cargadas por defecto: Active Recall, Flashcard Invertida, Flashcard Habitual y Multi-Flashcard Asociativo, Structa tiene la capacidad de incorporar metodologías adicionales(cientos) y te brinda la posibilidad de crear tus propias estrategias de estudio según tu comportamiento de práctica y estudio. Utilizando modelos predictivos y reconocimiento cognitivo semántico,
Structa adapta las metodologías para alinearse perfectamente con tu estilo de aprendizaje. Mientras la mayoría de las herramientas de notas se enfocan en el almacenamiento pasivo de información, Structa da un paso adelante: nuestras técnicas están diseñadas para que mantengas frescos los conocimientos, sin importar el tiempo que pase.
Pero no solo nos quedamos ahí. Gracias al modelo predictivo nativo, Structa es capaz de aprender tus patrones de estudio y adaptar las estrategias de repaso. ¿Te funciona mejor la técnica de flashcards asociativas? ¿O prefieres la flexibilidad de las flashcards invertidas? Structa ajusta tus sesiones de repaso en base a lo que realmente te ayuda a retener, utilizando agentes autónomos que optimizan tu experiencia de aprendizaje, asegurando que recordar se vuelva algo natural y sin esfuerzo extra.
En Structa, la tecnología semántica cognitiva es clave. Cada vez que tomas una nota, nuestra IA identifica y organiza el contenido según temas y patrones, empleando reconocimiento cognitivo semántico para enriquecerlo automáticamente con el contexto necesario y así optimizar tus repasos. Esto significa que tus notas siempre estarán listas para ti, con todos los elementos necesarios para que puedas estudiar y repasar cuando lo necesites.
La herramienta se convierte así en un verdadero asistente de estudio. A medida que interactúas con la plataforma, Structa adapta y personaliza estas metodologías, diseñando sesiones de estudio que no solo se ajustan a tus preferencias, sino que también refuerzan los temas según tu propio ritmo y necesidades, transformando la información en conocimiento que realmente se queda contigo.
Explora el intuitivo dashboard de Structa, diseñado con arquitectura cognitiva para optimizar tu experiencia de aprendizaje.
*Sumérgete en la zona de práctica interactiva, potenciada por agentes autónomos
¿Quieres ver cómo funciona en la práctica? Descubre la experiencia de Structa en nuestra demo en vivo.
Ya no dependerás de métodos genéricos: Structa hace que cada repaso sea efectivo.
Somos un equipo interdisciplinario de estudiantes de Platzi integrado por:
Todos con una misión clara: hacer de Structa un recurso clave para estudiantes y profesionales en su proceso de aprendizaje. La inteligencia artificial y la pedagogía convergen aquí para crear un asistente de estudio con el que podrás recordar hasta un 90% de lo aprendido, minimizando el esfuerzo y maximizando la efectividad.
¿Te gustaría apoyar nuestra misión? Vota por Structa en la #PlatziHackatón y forma parte de esta transformación educativa: Vota aquí.
Con tu voto, estarás contribuyendo a que más personas puedan aprender, crecer y retener conocimientos de manera eficiente, ¡sin la frustración de olvidar!
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ASARDigital Team