Tu asesor financiero IA que nunca sube tus datos a la nube

⏱ Tiempo estimado: 20 minutos 🎯 Rama / Perfil: Personas preocupadas por la privacidad de su información bancaria 🧠 Conocimiento previo necesario: Haber visto cómo el curso usa un LLM conversacional para analizar estados de cuenta y crear un "archivo de contexto personal" (clases 1, 2 y 6 del curso) 💡 ¿Qué vas a lograr? Tener un modelo de lenguaje corriendo completamente offline en tu computador, capaz de hacer el mismo diagnóstico financiero del curso sin que un solo dato salga de tu máquina.

🛠 Lo que necesitas antes de empezar

• Ollama (motor para correr modelos de IA en local) → 🔗 Descarga oficial
• Al menos 8 GB de RAM libres y ~5 GB de espacio en disco (para un modelo mediano)
• Tus estados de cuenta o resumen de gastos en texto plano o PDF

📋 Pasos

Paso 1 — Instala Ollama

Descarga e instala Ollama para tu sistema operativo (Windows, Mac o Linux). 🔗 Ollama — descarga oficial

Paso 2 — Descarga un modelo local

Abre tu terminal y ejecuta:

ollama pull llama3.1

Esto descarga un modelo de lenguaje completo a tu disco. Puedes ver otros modelos disponibles (más livianos como mistral o más potentes) en la librería oficial. 🔗 Librería de modelos de Ollama

Paso 3 — Verifica que corre sin internet

Desconecta tu wifi o activa modo avión y ejecuta:

ollama run llama3.1

Si el modelo responde, confirma que todo tu procesamiento ocurre localmente — ningún dato viaja a un servidor externo.

Paso 4 — Crea tu prompt de asesor financiero

Dentro de la conversación con el modelo, pégale un system prompt similar al "archivo de contexto personal" del curso: quién eres, tus ingresos, tus gastos fijos y tu meta financiera. Como el modelo corre en tu máquina, puedes ser tan detallado como quieras sin preocuparte por privacidad.

Paso 5 — Pide el mismo diagnóstico que el curso, pero en local

Pégale tus movimientos bancarios (copiados de tu PDF o extracto) y pídele que identifique gastos hormiga, calcule tu patrimonio neto y proponga un presupuesto — exactamente el ejercicio del curso, pero sin salir de tu computador.

Paso 6 — Guarda la sesión como referencia mensual

Copia la conversación completa a un archivo .txt o .md local para comparar mes a mes cómo evoluciona tu diagnóstico.

✅ Resultado esperado

Un modelo de IA instalado y corriendo en tu computador, capaz de recibir tus datos financieros sensibles y devolverte un diagnóstico completo (patrimonio, gastos ocultos, presupuesto) sin que la información toque internet en ningún momento.

🔥 Tu reto (siguiente acción)

Repite el ejercicio del curso completo (diagnóstico + patrimonio + presupuesto a 12 meses) pero 100% en local, y compara si las respuestas de tu modelo local se acercan a las que obtuviste con ChatGPT en el curso. Anota las diferencias.

📚 Recursos para ir más lejos

• Documentación oficial de Ollama — Referencia completa de comandos y modelos
• Librería de modelos Ollama — Compara modelos según tamaño y capacidad de razonamiento