⏱ Tiempo estimado: 22 minutos 🎯 Rama: Developer tooling avanzado — construcción de agentes especializados en Microsoft 365 Copilot 💡 ¿Qué vas a lograr? Configurar un agente de Copilot con instrucciones, fuentes de datos y comportamiento específico para tu contexto técnico (documentación interna, tickets, wikis de equipo).
🛠 Lo que necesitas antes de empezar
- Acceso a Microsoft Copilot Studio (incluido en licencias M365 Copilot empresariales)
- SharePoint con al menos una biblioteca de documentos técnicos del equipo (wikis, ADRs, runbooks)
- Permisos de administrador de Teams o que tu admin habilite la creación de agentes
- 10–15 minutos adicionales para probar el agente antes de compartirlo
📋 Pasos
Paso 1 — Accede a Copilot Studio desde el portal de Microsoft 365
Ve a copilotstudio.microsoft.com con tu cuenta corporativa. Selecciona "Crear" → "Nuevo agente". Verás un wizard conversacional: respóndele en lenguaje natural para describir qué hace tu agente.
Ejemplo de descripción inicial:
"Quiero un agente que responda preguntas técnicas sobre nuestra arquitectura, basándose en los documentos de SharePoint del equipo de ingeniería."
Paso 2 — Define las instrucciones del sistema (System Prompt)
En la sección "Instrucciones", escribe el comportamiento base del agente. Este es el prompt que corre siempre en el fondo:
Eres el asistente técnico del equipo de ingeniería.
Responde solo basándote en los documentos conectados.
Si no tienes información suficiente, dilo claramente en lugar de inventar.
Usa lenguaje técnico preciso. Cuando respondas, cita el documento fuente.
Formato de respuesta: respuesta directa → detalles → referencia.
Esto implementa lo que el curso enseña como "Prompt Coach": instrucciones que optimizan la calidad de las respuestas antes de que el usuario haga su pregunta.
Paso 3 — Conecta tus fuentes de conocimiento
En "Conocimiento" → "Agregar fuente", conecta:
- La biblioteca de SharePoint con tus wikis técnicas o ADRs
- Opcionalmente, un canal de Teams donde el equipo discute arquitectura
El agente indexa estos documentos y los usa como contexto grounded, no como RAG genérico. Esto es el núcleo del módulo de "Agentes especializados" del curso.
Paso 4 — Agrega acciones (opcional pero poderoso)
En "Acciones", puedes conectar el agente a Power Automate para que, además de responder, pueda ejecutar cosas. Ejemplo simple para developers:
- Acción: "Crear ticket en Planner" cuando el usuario describe un bug
- Trigger: el usuario escribe
"crear issue: [descripción]"
Esto lo convierte de un bot de consultas en un agente que actúa sobre tu flujo de trabajo.
Paso 5 — Prueba con preguntas reales de tu equipo
Antes de publicar, usa la consola de pruebas integrada. Lanza estas preguntas de validación:
"¿Cuál es la decisión de arquitectura para el manejo de autenticación?""¿Qué runbook usamos para deploys a producción?""Explícame la convención de nombres de ramas"
Verifica que el agente cite fuentes correctas y no alucine. Si falla, ajusta las instrucciones del paso 2.
Paso 6 — Publica el agente en Teams para tu equipo
En "Publicar" → selecciona "Microsoft Teams" → elige el canal de tu equipo de ingeniería. El agente aparece como un bot dentro de Teams, disponible para todos los miembros del canal. No requiere que nadie tenga acceso a Copilot Studio.
✅ Resultado esperado
Tendrás un agente de Copilot deployado en el canal de Teams de tu equipo: responde preguntas sobre la documentación interna, cita fuentes reales, y opcionalmente crea tickets cuando detecta bugs o tareas. Es básicamente un nuevo miembro del equipo disponible 24/7 que conoce toda la documentación que nadie lee.
🔥 Tu reto (siguiente acción)
Comparte el agente con tu equipo durante una semana y pídele a cada dev que le haga al menos 3 preguntas reales. Al final de la semana, revisa el historial de conversaciones en Copilot Studio para identificar qué preguntas no pudo responder bien — esas son exactamente los documentos que le faltan a tu wiki. Dos problemas resueltos en uno.
Curso de Microsoft 365
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