El almacenamiento en la nube ha transformado radicalmente la gestión de datos de formas que anteriormente eran difíciles de imaginar. Se habla bastante de lo práctico que es guardar archivos en Internet sin necesidad de dispositivos externos.
Sin embargo, como ocurre con toda tecnología, esta forma de almacenamiento tiene sus dos caras. ¿Y qué hay del otro lado? Aquí, te presentaremos ambas perspectivas.
Descubre cómo la nube puede elevar tu proyecto o por qué podría representar un desafío a gran escala. Sumérgete en este viaje para adoptar servicios en la nube.
Los proveedores ofrecen distintos tipos servicios que se adaptan a diferentes industrias y múltiples casos de uso, lo cual representa algunas ventajas.
Cuando necesitamos crear soluciones más complejas, podemos integrar los servicios que tenemos dentro del proveedor de servicios de nube.
Por ejemplo: piensa que tenemos una aplicación de comercio electrónico corriendo en la nube en un servicio de contenedores, podríamos integrarlo con algún servicio de prevención de fraude y generar una solución más robusta.
Los servicios de nube tienen actualmente unas cuotas fijas o modificables. Existen servicios en los cuales podemos solicitar al proveedor ampliar su capacidad.
Por ejemplo: Podríamos solicitar ampliación en la cantidad de servidores que podemos desplegar en una región particular.
Tenemos la posibilidad de seleccionar servicios IaaS (infraestructura como servicio), PaaS (plataforma como servicio) y SaaS (Software como servicio). Todo esto adaptado a nuestras necesidades.
A su vez, los proveedores de servicios de nube ofrecen una variedad de servicios de aprendizaje automático: una disciplina de la inteligencia artificial, la cual a través de diferentes algoritmos permite a las máquinas aprender a medida que van ejecutando tareas.
Te mostraré los que me parecieron interesantes y que he tenido oportunidad de usar:
Amazon Lookout for Equipment: Un servicio de aprendizaje automático que detecta comportamientos anómalos y previene interrupciones en equipos industriales. En mi caso, lo utilizamos para reducir los mantenimientos preventivos de los equipos y mejorar la disponibilidad de una planta petrolera.
Azure Machine Learning: Un conjunto de herramientas de código abierto para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático que se pueden implementar en producción de forma rápida y sencilla. Esto permite a las empresas optimizar procesos como la detección de fraude, clasificación de clientes, prevención de riesgos, ajustes de precios, entre otros.
Dialogflow: Una plataforma de desarrollo completa que permite crear bots de chat y de voz, que permiten tener un servicio personalizado para los clientes 24/7. Estos bots son capaces de realizar tareas como concertar citas, responder preguntas comunes o ayudar a clientes con solicitudes sencillas.
Los proveedores de servicios de nube han lanzado servicios de IA Generativa disponibles para ser consumidos, con diferentes funcionalidades. Por ejemplo, se puede integrar con un clúster de Kubernetes para notificar errores a través de canales de comunicación como Slack o Teams.
Esto permite a los Ingenieros de nube preguntarle cómo solucionar problemas específicos, acelerando la resolución.
Algunos de los servicios de Inteligencia Artificial Generativa que puedes utilizar son:
A pesar de los numerosos beneficios que ofrece, la computación en la nube también presenta desventajas que debes tener en cuenta.
El empleo de servicios en la nube requiere una conexión a Internet estable. Si experimentas problemas de conectividad o si te encuentras en una zona con una conexión deficiente, puede afectar tu capacidad para acceder y trabajar con tus datos en la nube.
Además, si el proveedor de servicios sufre una interrupción, tu acceso a los datos puede verse comprometido.
La seguridad y privacidad de los datos son preocupaciones importantes en la computación en la nube. Si bien los proveedores de servicios implementan medidas de seguridad sólidas, siempre existe un riesgo potencial de violación de datos o acceso no autorizado.
Es fundamental elegir proveedores confiables y adoptar prácticas de seguridad adicionales, como el uso de cifrado de datos y contraseñas seguras, para mitigar estos riesgos.
Al utilizar servicios en la nube, es posible que encuentres limitaciones en cuanto a la personalización y control sobre tu infraestructura y aplicaciones. Estás usando una solución estándar proporcionada por el proveedor, lo que puede no adaptarse completamente a tus necesidades específicas.
Si requieres una personalización profunda o un control total sobre tu entorno, la computación en la nube puede no ser la mejor opción para ti.
Estas solo son algunas razones para comenzar a adoptar la nube, ya sea que quieres migrar aplicaciones a la nube o construir aplicaciones nativas.
Sin embargo, existen muchas más que puedes encontrar dependiendo de nuestra industria o caso de utilización. Y aunque tiene sus desventajas, te aseguro que vale la pena, puedes sacarle mucho provecho.
Si quieres aprender más te invito a ver el Curso de Introducción a la Nube, donde tendrás la oportunidad de aprender sobre las características de Computación en la nube y los distintos proveedores. Pero además, tendrás la oportunidad de empezar a construir tu propia aplicación nativa. También contamos con una ruta de cursos de aws.
