GA para ecommerce: ¿para qué y cómo?

1

Google Analytics para E-commerce: Métricas y Reportes Clave

2

Google Analytics para Optimizar Ventas en E-commerce

3

Medición de e-commerce en Shopify con Google Analytics 4

4

Medición de E-commerce con Google Analytics: Marketing y Ventas

Ecommerce en GA4 y GA Universal

5

Instalación de Google Analytics 4 en Shopify E-commerce

6

Comprobación de Google Analytics 4 con Debugger en Shopify

7

Medición de Thank You Page en Shopify con Google Analytics

8

Instalación de Google Analytics Universal en Shopify

9

Marcaje de Checkout en Shopify con Google Analytics Universal

10

Análisis Comparativo de Google Analytics: Shopify vs. Cuenta Demo

Clases aplicadas con un Ecommerce de 1 millón USD anuales

11

Análisis de Casos de Éxito en E-commerce con Google Analytics

12

Análisis de Canales de Marketing y Optimización de Conversión

13

Modelos de Atribución en Google Analytics

14

Optimización de la Tasa de Conversión en E-commerce Regional

15

Optimización de Tasa de Conversión en E-commerce: Análisis de Causas

16

Herramientas de Benchmarking para Comercio Electrónico

17

Optimización de Ventas en E-commerce: Estrategias de Bundling

18

Análisis de búsquedas internas con Google Analytics

19

Análisis de Tendencias de Venta en E-commerce

20

Análisis de Segmentos de Tráfico en Comercio Electrónico

21

Configuración de exclusión de referencias en Google Analytics

Recap Ecommerce

22

Reportes de E-commerce en Google Analytics 4

23

Google Analytics para E-commerce: Resumen y Aplicaciones Prácticas

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Configuración de exclusión de referencias en Google Analytics

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Recursos

¿Cómo identificar irregularidades en las fuentes de tráfico de un e-commerce?

En el competitivo mundo del e-commerce, entender y analizar correctamente las fuentes de tráfico es esencial para cualquier negocio. Un ejemplo claro de estas prácticas se observa en la plataforma de Greenglass. Al examinar las distintas fuentes de tráfico, se puede descubrir información valiosa sobre cómo los usuarios llegan a nuestra página y cómo culminan sus transacciones.

¿Qué generó confusión en el análisis de tráfico?

Al revisar las métricas de Greenglass, se descubrió un fenómeno peculiar: una fuente de tráfico denominada "Pago Fácil" que generaba alrededor del 2% de las ventas. Esto resultó ser un indicativo de un error en el rastreo de fuentes. "Pago Fácil" es un procesador de pagos, no una fuente directa de tráfico.

  • Métricas comunes: Google orgánico, Google CPC, email marketing.
  • Anomalía detectada: Pago Fácil como fuente de referencia.

¿Cómo afecta el reconocimiento de transacciones al realizar un seguimiento a través de pasarelas de pago?

Cuando un cliente toma el camino de compra que inicia por un anuncio en Facebook, la atribución debe reflejar con precisión este inicio, incluso si en algún punto la pasarela de pago (ej. PayPal) toma control. Sin embargo, al acceder a una página de pago externo que no utiliza Google Analytics, se pierde la referencia original, y la transacción se atribuye incorrectamente a la pasarela de pago.

  • Proceso del usuario:
    1. Navegación desde un anuncio de Facebook.
    2. Progreso a través del Product Listing Page (PLP) y Product Detail Page (PDP).
    3. Proceso de pago a través de un servicio externo.
  • Problema: La transacción se atribuye a la pasarela de pago, no a la campaña inicial de Facebook.

¿Cómo solucionar el problema de atribución de tráfico en e-commerce?

Greenglass encontró una solución eficaz a este inconveniente mediante la exclusión de sitios de referencia dentro de Google Analytics. Esta pequeña configuración restablece la atribución adecuada de la transacción al mantener la fuente original de tráfico a lo largo de todo el proceso de compra.

  • Pasos para configurar:
    1. Acceder a la sección de administración de Google Analytics.
    2. Navegar a "Información de seguimiento".
    3. Configurar "Exclusión de sitios de referencia" para las pasarelas de pago.

Esta práctica sencilla puede marcar una gran diferencia, permitiendo que las conversiones reflejen correctamente su fuente de inicio, algo clave para optimizar estrategias de marketing y campañas publicitarias.

Gracias a estas configuraciones adicionales, podrás asegurar una atribución precisa que respalde la toma de decisiones estratégicas. Así que, date la oportunidad de aplicar estas mejoras en tu propio e-commerce, y observa un mejor entendimiento de las verdaderas fuentes que alimentan tus ventas y rendimiento.

Aportes 13

Preguntas 3

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Que buen tip!

Me gusto mucho la dinámica de las actividades con puntos, eso me motivo a responder más. Obtuve en total 40 puntos! 💪🏽

70 pts

Para hacer esto en GA4 miren este video:
https://www.youtube.com/watch?v=TVtWpRjzWaw

-El porcentaje de rebote en Orgánico es más alto que en los paid ads o otros marketing channels

  • La tasa de conversión de pago facil es altisima
    -La tasa de conversión de email de carrito abandonado es alta
    -Atribución conversión a canal de email marketing se lleva una buena cantidad de conversiones y atribución de gran parte de los ingresos.

Hice esa misma configuración, la verdad no tenía ni idea. Quité mercadopago, paypal y kueki pay.

La mayoría de los ingresos provienen de búsquedas orgánicas por medio de Google.

Excelente clase!

70 puntos

Excelente trabajo Profe

Este era de los Goals que esperaba del curso.
Muchas gracias Felipe eres un capo. Al final obtuve 60 puntos.

Tuve 30 Profe Terrible.

Fantástico