Nivel Básico
20 clases
1 hora de contenido
10 horas de práctica
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Clases del curso
Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer
Ser profesional en el mundo de los datos y machine learning
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Miguel Torres
Course Director de Data e IA en Platzi
📊 Cree en los datos como una poderosa herramienta.
🎯 Busca democratizar el aprendizaje de data science e IA.
☕ Ama el café y el pan en todas sus variedades.
Opiniones del curso
4.7 · 6050 opiniones
Mariana Ramirez
@Marianaaramirezz·
Me gusta la sección de entrevistas, dentro de los cursos.
Eduardo Hoppenstedt
@eduardohoppenstedt·
Me encantaron las entrevistas a personas expertas del campo.
@EduExplorer·
Quiero felicitar a datatormx por haber hecho un curso SUPER digerible para los newbies que entran a esto del DS. Me gustó que en este curso pude terminar de despejar mis dudas que quedaron al haber participado en el DataAcademy :)
Diana Marcela Albornoz Vergara
@dianaalbornozv·
Como curso iniciativo es genial para comprender el mundo del data science y así tener una perspectiva muy clara para elegir que ruta de aprendizaje tomar.
Jerson Rodas Alarcon
@jersonrodas·
Curso introductorio muy bueno. Sin duda incluir entrevistas le dio una buena dinámica al curso.
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
buen curso
Ricardo Félix Díaz López
@diazlopezricardofelix·
Estoy haciendo la ruta de data scientist y no tenia muy claro las diferencias de que tenían con el data engineer, analyst y el machine learning engineer, creí que todos hacían lo mismo, mas este aprendí las responsabilidades de cada uno.
Erick Franco Valdez
@alfaerick8·
Pude esclarecer la jerarquia y los diferentes roles dentro de un equipo de data science, asi como definir que ruta me gustaria tomar de acuerdo a mis hablidades y gustos y al perfil que tengo actualmente (economista)
Michelearcangelo Salvatore Fontt Oliva
@mrfontt·
Excelente curso introductorio para comenzar en la escuela de Data Science, ya que desde acá podemos definir bien nuestro camino a seguir. El contenido está preciso y conciso, además de que las entrevistas a los respectivos profesionales de cada rama es un plus. Y como siempre, los docentes pulcros.
Brandon Lee Aguero Fernandez
@BranLeeDev·
Las entrevistas a los egresados en Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer.
J. Iván Solís R.
@jivansolis·
La entrevistas con las personas que trabajan en este campo
Naudy Daza
@ing.naudydaza·
las entrevistas que nos permiten saber como es el dia a dia cuando se trabaja como data scientist
Luis F. Hernandez
@luisferdu·
Me ha aclarado muchas dudas por parte de los 2 profesores y las entrevistas con los que desempeñanan cada uno de los roles ha sido muy bueno pues agrega valor al curso
Alfonso Palacio
@Alfonso_Palacio·
Fue un curso muy util, porque aprendes de los diferentes roles, como metodologias, herramientas y funciones de cada rol, esto a su vez permite conocer como es cada rol y a partir de tus gustos o habilidades, cual deberias tomar.
Braulio Alberto Bueno Pabon
@babuenop·
En este curso se identifican los principales conceptos para empezar en el mundo de Data Science. Presenta un par de entrevistas con expertos que les motivarán a continuar aprendiendo según la ruta que deseén seguir.
Kevin Alberto Mendoza Mata
@mendozamatakevin1·
Excelente curso.
Norberto Andres Reyes Leal
@norberto94·
Es un gran inicio para la ruta de ciencia de datos, es muy motivador
Jorge Mauricio Conde Plazas
@jomacoand1·
Excelente curso para el conocimiento de conceptos básicos.
Miguel Angel Bautista Bonilla
@mangel17·
Simple, breve y directa informacion para el inicio del mundo de la Ciencia de datos. Lo mejor
Carlos Alberto Villa Tobón
@carlosvillatobon·
Enseñanza a fondo de parte de los docentes.
Sil S
@ssampirisi·
Me gustó mucho comenzar a entender este maravilloso mundo de la Ciencia de Datos. Familiarizarme con el vocabulario también me resultó muy útil.
Luis Rodolfo Altuve Caceres
@luis2ra·
Excelente perspectiva! muy claro la ruta a seguir!
Misael Caro Ruiz
@misaelcaror·
Me gustó
Esaú Maximino
@max23esau·
Es un gran curso para entender la diferencia que existe en cada rol y saber los fundamentales de cada uno de ellos
ISAI ARANDA CARDENAS
@isaiaranda15·
las clases son buenas y mas cuando implementan las charlas con otro profesional en el tema.
Ana Pérez
@Cristinaa·
Da bastante claridad cuando decides entrar a este mundo y da ligereza al momento de elegir.
Julia Gabriela Nieva Paredes
@gnieva·
Excelente curso, sencillo y rápido de digerir para iniciarse en la ciencia de datos.
ALAN GOMEZ HUERTA
@alangh·
Gran curso
Juan Nicolas Arango
@nico_arango·
Lo mejor fue entender las diferencias entre un Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer y un Machine Learning Engineer. Entender estas diferencias a veces me costaba, va facilitar los caminos y las expectativas.
RICARDO PAEZ SANCHEZ
@RichardRP·
Excelente, me queada mas claro las tareas de cada rol
Eleva tu aprendizaje
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Data Science e Inteligencia Artificial
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