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La experiencia de un Data Engineer: entrevista a Alexis Araujo

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Recursos

Para aprender acerca de las actividades de un Data Engineer, qu茅 mejor idea que preguntarle a uno. En este caso nuestro invitado es Alexis Araujo, integrante del equipo de Data De Platzi.

Dos personas sentadas, cada una en un lado de la mesa conversando.

驴C贸mo conociste el mundo de la Data y como supiste que este rol era para ti?

Lo conoc铆 en mi primer trabajo, cuando me encargaron extraer datos y conectar diferentes fuentes con las bases de datos. Supe que este rol era para m铆, por qu茅 me gustan las bases de datos y todo lo relacionado con ellas.

驴Cu谩ndo sabe una empresa que necesita un Data Engineer?

Cuando la empresa tiene m茅tricas y sabe para qu茅 las va a utilizar es cuando se va a requerir el rol de Data Engineer., ya que son los que crean los puentes para poder traer los datos de distintas fuentes a la empresa.

驴Cu谩les son las actividades del d铆a a d铆a de un Data Engineer?

Las actividades m谩s habituales para este rol son:

  • Saber a qu茅 fuentes se van a conectar
  • Hacer conexiones con las fuentes de datos
  • Conocer las aplicaciones desde las que se conectan
  • Modelos de datos dentro de cada aplicaci贸n
  • Documentaci贸n de la API

Conoce m谩s acerca de qu茅 hace un Data Engineer.

驴C贸mo influye el tama帽o del proyecto en el flujo de trabajo?

Independientemente del tama帽o, lo importante es dar informes constantes de la informaci贸n de valor sobre los datos, lo m谩s r谩pido posible. Por lo que la extracci贸n de datos y ponerla al alcance del equipo de Data lo m谩s r谩pido que se pueda es prioritario.

驴C贸mo se relaciona un Data Engineer con los dem谩s roles del equipo?

Este rol se debe relacionar mucho con los dem谩s miembros del equipo para saber qu茅 informaci贸n es necesaria, de d贸nde se va a conseguir y c贸mo se va a realizar la conexi贸n.

驴Qu茅 es lo que m谩s te gusta y el mayor reto en tu carrera como Data Engineer?

Lo que m谩s me gusta de ser Date Engineer es que puedo aprender acerca de varias tecnolog铆as y bases de datos. El mayor reto dentro de mi carrera ha sido manejar Big Data y API鈥檚 a las que no sab铆a como conectarme.

Conclusi贸n

Adem谩s de tener una comunicaci贸n excelente con el equipo, un Data Engineer debe estar abierto al aprendizaje de todo tipo de herramientas que permita hacer las conexiones adecuadas. Las herramientas pueden cambiar de sector en sector o de donde se quiera extraer la informaci贸n.

Contribuci贸n creada por: Ismael H.

Aportes 63

Preguntas 8

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Me gustar铆a que estas entrevistas fuesen m谩s conversaci贸n y menos preguntas 鈥減refabricadas鈥. Considero que podr铆a aportar a煤n m谩s valor. Saludos.

Data Engineer

  • Conectarse a diferentes bases datos
  • Casos de uso de las bases de datos
  • Saber que medir
  • Como vamos a extraer informacion
  • Construir puentes de info
  • Conocer fuentes de datos y conexiones
  • Modelos de datos
  • Extraer informacion
  • Siempre dar entregables (datos para analisis)
馃挕Me encanto mucho la entrevista si tu tienes mas preguntas, no dudes en escribirme y seguir la conversaci贸n sobre este role, tan importante dentro de la industria 馃帀 Me puede seguir en twitter: @alexinaraujo

nunca habia durado tanto tiempo sentado poniendo atencion a un curso, en serio Platzi si sirve.

Alexis es un crack!!! Es el profe de los nuevos cursos de AWS, recomendados

Por m谩s que la entrevista este en un guion, hay que entender que tratar de explicar desde la experiancia en tan solo 6 minutos debe ser algo preparado para hacerlo eficiente. En mi concepto esta muy bien las entrevistas.

Me quedo con el comentario de Alexis, de lograr hacer entregables que generen valor en el corto tiempo, no hay que esperar a tener todo super estructurado, ya que precisamente de ese conocimiento y exploraci贸n de los datos, se produce conocimiento que realimenta la ingesta de informaci贸n y obliga a mejorar los procesos de ETL. Eso se vive a diario.

隆Un abrazo!

el data engineer me emociona bastante aprenderlo, estas entrevistas ayudan mucho a ver las experiencias en los enfoques de los cursos.

驴C贸mo empezar?

Aprender:

-Python
-Bases s贸lidas de ingenier铆a de software
-Automatizaci贸n y scripting
-Pandas y Apache spark
-Bases de datos sql y nosql

Comparto mis apuntes #17 (Notion)

Ahorita que estoy iniciando con la escuela de Data Science, me podr铆an dar sus comentarios para saber que rama es mejor para iniciar en este mundo? Yo eleg铆 Data Analyst porque considere que es la que mejor se podr铆a adaptar a mis habilidades, pero veo que tambi茅n Scientist o Engineer est谩n muy interesantes. 驴Qu茅 opinan? Tambien en la parte de matematicas no soy muy bueno, pero supongo que con la practica lo lograre

muy interesantes estas entrevistas, lo 煤nico es que deber铆an ser m谩s de conversaci贸n, pero muy chavere deber铆an implementarlo en todos los cursos

Se le nota que ama lo que hace

La comunicaci贸n y trabajo de equipo, y conocer el contexto del equipo.

Es suuper importante

Dato importante de la clase

No se pueden usar las bases de datos que se usan en producci贸n porque son bases transaccionales (OLTP), est谩n dise帽adas para diferentes transacciones, crear registros o actualizarlos, pero no para consultar o extraer datos de ellas ya que las base se puede romper. Para esto se usan bases de datos OLAP

Construcci贸n de puentes hacia los datos para todo el equipo de DATA.

AMIGUE SUENA TAN RIDUCULO Y FORZADO POR SUERTE BUZZ LIGHTYEAR FRACASO PRONTO SE DARAN CUENTA QUE TU OPCION SEXUAL NO IMPORTA

Excelente video. Viendo el video de Data Engineer, me gusta este perfil casi igual que el de Data Analyst

Buenos d铆as
deber铆an dejar una ruta en donde encontremos est谩s experiencias, como un banco de profesionales que nos permita saber como fue su desarrollo profesional.
Saludos

As a Junior Data Scientist your focus will be but not limited to:
Developing deep understanding of the industry and delivering key insights by analysing data
Forecasting different fundamentals such as wind power generation and demand
Researching and implementing new trading strategies
Building and developing new or existing data infrastructure

Background

  • Having basic programming skills, like for example Python, R or
    MATLAB,
  • Strong academic background in mathematics, statistics, or
    modelling
  • Experience that demonstrates your team-oriented, innovative,
    and strategic working styles.
  • Familiarity with data visualisation tools
  • Pro-active and flexible work mentality
  • Interest in data-driven trading
  • Fluency in English, both written and spoken.

Muchas gracias ALexis, fabuloso. Me encantan las entrevistas ya que aclarar varias cuestiones

Muy buena entrevista!

Informaci贸n resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • La ingenier铆a de datos tiene mucho aporte para las empresas

  • Importante saber a qu茅 fuentes de datos nos vamos a conectar

  • En todos los negocios es bueno entregar informes que aporten mucho valor al negocio

  • Comunicaci贸n y trabajo en equipo. Importante

Construir puentes de informacion
Saber que medir
Siempre dar entregables (datos para analisis)
que vamos a medir
conocer el negocio

bueno interesante pero podrian hablar corectamente el espa帽ol o poner un una opciona para las personas que no les gusta escuchar ese tipo de lenguaje?

Buen铆sima informaci贸n

Muy interesante, esta es el area que me gustaria!

Muy bueno, m谩s claro, no sab铆a que en lo que he trabajado se acercaba m谩s a un data Engineer.

馃槮

El data Engineer es aquel que e trae el material para que los constructores puedan custrir como los Data analyst o Data Sciense

Hay mucho conocimiento por aprender, Alexis muestra que hay un mundo atr谩s de los cursos de Platzi. La escuela de datos es la punta del iceberg.

Gracias

.

Excelente entrevista

Data Engineer

Habilidades que debe de tener un Data Engineer

* Conocimientos t茅cnicos
* Habilidad en an谩lisis y resoluci贸n de problemas
* Comunicaci贸n efectiva
* Creatividad
* Orientaci贸n al detalle
* Capacidad de trabajar en equipo
* Flexibilidad.

Estas entrevistas parecen muy fabricadas.
Deberian ser mas a lo natural.
Contando experiencias reales, y no asi conceptos de diccionario.

Casos en los que se requiere un ing de datos dentro de un proyecto:Identificar el que, como y cuando

  1. Saber que vamos a medir.
  2. como extraer nuestras m茅tricas
  3. Cantidad y/o diferentes m茅tricas.
  4. Extraer la informaci贸n de diferentes fuentes.

por esto pague platzi 馃槳

Flujos dentro de un proyecto de DE.

Actividades del d铆a a d铆a de un DE.

Cuando es necesario un DE en un proyecto de Data Science.

Primera experiencia como DE.

Siempre es bueno conocer casos reales de personas que conocen este rol, gracias.

el aporte de las entre vistas es un feedback de las clases le d aun plus muy importante

Sin duda una de las ramas que mas me llama la atencion, sin embargo requiere de una amplio portafolio de conocimientos.

Excelente curso, me ha dado una claridad en el panorama, y a pesar que desconozco de todo lo que mencionan, me motivo a incursionarme en este mundo.

=)

Un poquito cuadriculada la entrevista, no es natural si lo estas leyendo

Se le nota la experiencia, se ve que es una gran data engineer!

Me gusta mucho la dinamica de las entrevistas, es muy ganador escuchar las experiencias de perosnas que ya estan mas aventajados que nosotros, sin embargo creo que estas deben ser mas fluidas, se nota mucho el guion y que el presentador esta leyendo, esto en un punto hace que nuestro interes pueda bajar un poco.

La neta me aburrio su 鈥渆ntrevista鈥

Que molesta es la continua redundancia del orden de todos/as, los y las ingenieros e ingenieras鈥 Lo peor es que lo tienen tan forzado que miles de veces se olvidan de especificar. Hablen bien por favor.

Macha programaci贸n y colaboraci贸n

Lo Chevre de la ingenier铆a de datos es el uso de las bases de datos, siempre las he usado en excel para transformarlas, hacer an谩lisis de los datos y tomar decisiones a partir de esto.

Gracias, excelente experiencia.

Excelente historia, de data engineer. Muchas gracias por la informaci贸n

Genial descripci贸n de Data Engineering, Alexis A!

Gracias por la entrevista que e ofreci贸 en esta clase, la verdad se aclaran puntos aunque tambi茅n se abren otras dudas pero en el camino se aclararan.

Excelente entrevista