Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Clases del curso
Imputación basada en el donante
Imputación basada en modelos
Conclusión
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Análisis exploratorio de datos.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Probabilidad y estadística.
- Detección y exploración de datos faltantes.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 89 opiniones
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·
Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·
.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·
Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La caliad humana y profesional del profe.
@yennifer.cartagena·
Muy buen curso
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Excelente curso
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Anyilo José Rangel Arias
@anyilojr·
Uno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Cristian Monzón
@cristiandanielmonzon·
Probablemente, en este momento, el mejor profesor de todos. Explica bien, tiene buen humor, es metódico y realmente es un lujo contar con álguien como él.
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·
Buen curso, buenos ejemplos.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
muy bueno
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
Carlos Enrique Cervantes Aguilar
@carlos27.10.98·
Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Excelente el curso y realmente muy interesante.
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·
Excelente curso, mucha calidad en el contenido
Sebastian Carvalho
@sebastian-carvalho·
Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.
Esteban Vega
@esteban-vega283·
un curso algo pesado y que requiere de bastante practica pero bueno al final de todo
Jeinfferson Bernal G
@jeinffersonB·
Uno de los mejores cursos vistos hasta ahora. Muy buenas explicaciones por parte del profesor. Super recomendado!
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado
@joacogalt·
muy buen curso
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Muy buen curso
Mauricio Castaño Valencia
@maurocv·
Excelente curso, se los recomiendo en general
Juan L
@jlezama1·
Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·
Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.
Eleva tu aprendizaje
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