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Las tasks en machine learning

Clase 3 de 17 • Curso de Transfer Learning con Hugging Face

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Contenido del curso

Introducción al Hub de Hugging Face

  • 1
    Introducción al transfer learning

    Introducción al transfer learning

    05:00 min
  • 2
    Machine learning abierto para todo el mundo

    Machine learning abierto para todo el mundo

    08:01 min
  • 3
    Las tasks en machine learning

    Las tasks en machine learning

    Viendo ahora
  • Quiz: introducción al Hub de Hugging Face

Primeros pasos con transfer learning y transformers

  • 4
    Tus primeros modelos pre-entrenados usando pipeline

    Tus primeros modelos pre-entrenados usando pipeline

    15:13 min
  • 5
    Explorando los datasets

    Explorando los datasets

    04:14 min
  • 6
    Introducción a los Transformers

    Introducción a los Transformers

    09:09 min
  • 7
    Aplicando transfer learning

    Aplicando transfer learning

    04:36 min
  • Quiz: Primeros pasos con transfer learning

Computer vision

  • 8
    Carga de dataset para computer vision

    Carga de dataset para computer vision

    15:32 min
  • 9
    Procesamiento de dataset para computer vision

    Procesamiento de dataset para computer vision

    11:15 min
  • 10
    Configurando un Trainer para computer vision

    Configurando un Trainer para computer vision

    18:19 min
  • 11
    Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision

    Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision

    07:14 min
  • Quiz: Computer vision con Hugging Face

Procesamiento de lenguaje natural

  • 12
    Carga de dataset para NLP

    Carga de dataset para NLP

    06:56 min
  • 13
    Procesamiento de dataset para NLP

    Procesamiento de dataset para NLP

    16:02 min
  • 14
    Configurando un Trainer para NLP

    Configurando un Trainer para NLP

    14:06 min
  • 15
    Entrenamiento y evaluación de modelo de NLP

    Entrenamiento y evaluación de modelo de NLP

    07:28 min
  • Quiz: NLP con Hugging Face

Comparte en el Hub

  • 16
    El Hub como tu curriculum para machine learning

    El Hub como tu curriculum para machine learning

    05:37 min
  • 17
    Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face

    Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face

    14:48 min
  • Tomar el examen del curso
    • Gilberto Espinoza Maciel

      Gilberto Espinoza Maciel

      student•
      hace 2 años

      Hugging Face es una plataforma de aprendizaje automático que ofrece una amplia variedad de "Tasks" para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión por computadora (CV). Aquí tienes algunas de las "Tasks" más destacadas:

      1. 📚 NLP: Tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural

        • 🗣️ Clasificación de texto
        • 📃 Extracción de información
        • 📖 Traducción de idiomas
        • 🧐 Preguntas y respuestas
        • ✍️ Generación de texto
        • 📋 Resumen de texto
        • 🔍 Búsqueda semántica
      2. 🖼️ CV: Tareas de Visión por Computadora

        • 🌆 Detección de objetos
        • 🎨 Segmentación de imágenes
        • 🧑‍🤝‍🧑 Reconocimiento facial
        • 📷 Generación de imágenes
        • 🖼️ Descripción de imágenes
        • 🔄 Superresolución de imágenes
        • 🎞️ Análisis de video
      3. 🎭 Conversación y Diálogo

        • 💬 Generación de diálogos
        • 🤖 Chatbots
        • 📢 Texto a voz (TTS)
        • 🗣️ Reconocimiento de voz (ASR)
        • 📞 Transcripción de llamadas
      4. 🤝 Colaboración

        • 📅 Programación de reuniones
        • 📧 Análisis de correos electrónicos
        • 📝 Edición de texto colaborativo
        • 📌 Recomendación de contenido
      5. 📈 Analítica de Datos

        • 📊 Análisis de sentimiento
        • 📈 Predicción de series temporales
        • 📉 Clasificación de datos
        • 📊 Visualización de datos
      6. 🎮 Entretenimiento

        • 🎮 Generación de videojuegos
        • 📽️ Creación de guiones cinematográficos
        • 🎤 Síntesis de voz de personajes
        • 🎙️ Efectos de sonido
      7. 🌐 Web y Contenido en Línea

        • 🌍 Traducción de sitios web
        • 📰 Extracción de información de la web
        • 🗞️ Resumen de noticias
        • 🌐 Detección de contenido inapropiado
      8. 🏢 Empresas y Productividad

        • 🏢 Automatización de tareas empresariales
        • 📈 Análisis de datos empresariales
        • 📊 Pronóstico de ventas
        • 📉 Optimización de recursos
      9. 🌿 Ciencia y Salud

        • 🧬 Análisis de secuencias genéticas
        • 🏥 Diagnóstico médico
        • 🩺 Monitoreo de pacientes
        • 🌡️ Análisis de datos de salud
      10. 🤖 Robótica e IoT

        • 🤖 Control de robots
        • 📡 Procesamiento de datos de sensores
        • 🚗 Conducción autónoma

      Hugging Face proporciona modelos preentrenados y herramientas para abordar una amplia gama de tareas en campos diversos, facilitando la creación de aplicaciones de IA avanzadas en múltiples dominios.

        Patricio Sánchez Fernández

        Patricio Sánchez Fernández

        student•
        hace 2 años

        Sorprendente resumen, Gilberto. Felicitaciones.

        Hiddekel Manriquez

        Hiddekel Manriquez

        student•
        hace 2 años

        ... gracias, lo entendí todo¡

      Carlos Enrique Vázquez Juárez

      Carlos Enrique Vázquez Juárez

      student•
      hace 3 años

      Se nota como al instructor le apasiona demasiado el tema, con las modulaciones de su tono de voz, lo transmite muy bien e incentiva a que uno explore más :D

        Juan R. Vergara M.

        Juan R. Vergara M.

        student•
        hace 3 años

        Transmita pasión por el tema 😊

        Patricio Sánchez Fernández

        Patricio Sánchez Fernández

        student•
        hace 2 años

        Sin duda, eso ocurre cuando el profesional AMA lo que HACE.

      Sara María Mejia Sánchez

      Sara María Mejia Sánchez

      student•
      hace 3 años

      Tasks con múltiples modelos disponibles para todo tipo de necesidad, en diferentes lenguajes y con posibilidad de probarla directamente en el hub por medio del Hosted Inference API. Además nos brinda la posibilidad de ver ejemplos de cada una de ellas, pruebas con modelos recomendados, diferentes librerías para su uso, videos explicativos. Un universo de posibilidades por explorar 🌎🚀 Estoy realmente encantada de conocer este Hub 💚

        Patricio Sánchez Fernández

        Patricio Sánchez Fernández

        student•
        hace 2 años

        Buen resumen, Sara.

      Rafael Alejandro Rioseco Espinoza

      Rafael Alejandro Rioseco Espinoza

      student•
      hace 3 años

      Hola que tal? realmente alucinante todo esto que se muestra en esta clase. Me interesaría encontrar algún data set para lenguaje natural donde yo le de una descripción muy rebotica de algún producto y e la IA me retorne una descripción mejorada y quizás tratando de venderme ese producto, sera posible ?

        Omar Uriel Espejel Díaz

        Omar Uriel Espejel Díaz

        teacher•
        hace 3 años

        Hola Rafael! Gracias por tu pregunta. Es una excelente aplicación de una task como text-generation. A mí conocimiento, no conozco un dataset como ese. Pero si está disponible, lo podrías encontrar filtrando los datasets de Hugging Face en text-generation: https://huggingface.co/datasets?task_categories=task_categories:text-generation&sort=downloads

        Omar Sanseviero

        Omar Sanseviero

        student•
        hace 3 años

        Eso suena a una tarea de tipo text-generation o text2text-generation, en la cual el input es un texto y el output es otro texto. Aunque no encuentres un dataset en espanol para esto, deberia ser posible hacer fine-tuning (transfer learning) a un modelo que ya existe, como puede serlo GPT-2 o GPT-J, y con pocos ejemplos entrenarlo para tal tarea.

        Otra opcion es hacer buen prompt para que el modelo lo haga directamente. Por ejemplo, Bloom es capaz de generar texto a partir de unos ejemplos. Tal vez vale la pena probar con eso antes de entrenar un modelo para empezar a jugar con la tarea https://huggingface.co/spaces/huggingface/bloom_demo

      Eduardo Reyes

      Eduardo Reyes

      student•
      hace 3 años

      Con tantos modelos ya realizados, ¿ustedes qué creen que es el siguiente paso para los encargados de Machine Learning e IA, qué responsabilidades tendrán?

        Omar Uriel Espejel Díaz

        Omar Uriel Espejel Díaz

        teacher•
        hace 3 años

        A mi parecer, debe ser atender sesgos en los modelos. Por ejemplo, la generación de texto puede dar lugar a textos que reflejan racismos o pensamientos de nuestra sociedad que no queremos reflejar en un modelo de ML. Otra cosa sería evaluar mejor la calidad de los modelos, para eso Hugging Face tiene la librería Evaluate: https://huggingface.co/docs/evaluate/index

        Juan Jose Sepulveda Calderon

        Juan Jose Sepulveda Calderon

        student•
        hace 3 años

        Te comparto la imagen del Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow

        ML.png
        Crear el modelo es solo un pequeño paso de todo lo que significa poner un modelo en producción.

      FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

      FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

      student•
      hace 3 años

      Que sorprendente todo lo que se puede hacer ¡¡ Que increible

      Pablo Arango Bustamante

      Pablo Arango Bustamante

      student•
      hace 3 años

      El task que creo que puede ayudarme, es el de reconocimiento de imágenes para detectar vehículos accidentados y extraer información de ellos. Trabajo en una empresa de administración de vehículos

      Diego Alejandro Lesmes

      Diego Alejandro Lesmes

      student•
      hace 3 años

      uff 🤔 no es inmediato que Token Classification sea el task de Named Entity Recognition (NER)

        Omar Sanseviero

        Omar Sanseviero

        student•
        hace 3 años

        Token Classification tambien puede ser Part of Speech (POS), pero el tipo de inputs y outputs es el mismo

      Edgar Elias Peña De La Torre

      Edgar Elias Peña De La Torre

      student•
      hace 2 años

      Podría crear un modelo o encontrar uno para analizar mi proyecto de Python y poder hacer preguntas de mejora?

      Erifranck Nunez

      Erifranck Nunez

      student•
      hace 3 años

      tengo una duda, se pueden combinar tasks ? es que basicamente andaba buscando algun modelo similar al image to image pero que recibiera 2 inputs y mi salida fuera una sola imagen, estoy interesado en hacer un proyecto personal y basicamente necesito estudiar muchas cosas y veo que en este punto me quede corto, o me tocaria revisar un curso mas profundo sobre deeplearning ?

      Cristian David Gonzalez Ramirez

      Cristian David Gonzalez Ramirez

      student•
      hace un año

      hay varios modelos que no funcionan en la Inference API, de 20 que he intentado probar 17 dan error, no deja probar en la pagina de huggingface, alguna recomendacion? o tambien les pasa?

      Sebastian Cruz

      Sebastian Cruz

      student•
      hace 3 años

      cual seria la task para reconocimiento de texto en ambientes naturales??

      Oscar Ancizar Salas Achipiz

      Oscar Ancizar Salas Achipiz

      student•
      hace 3 años

      Uno de los task que probablemente usaría, sería el de Text classification. Sin embargo, me gustaría saber si existe algun modelo para clasificar nombres de establecimiento en categorías, por ejemplo: variables independientes(establecimiento: Comidas doña Pepa, descripción restaurante de comida ejecutiva), variable dependiente: categoría: Restaurantes. (La ventaja es que tengo una descripción de los establecimientos donde tendría palabras, clave asociadas a esa categoría como lo es restaurante)

        Omar Sanseviero

        Omar Sanseviero

        student•
        hace 3 años

        Hola! Aqui tienes varias opciones

        • La primera es usar un modelo de Zero Shot Classification. Este es un task un poco especial. En vez de entrenar un modelo a hacer clasificaciones, especificas las clases directamente al hacer inferencia. Hay un modelo multilingual (es decir, que funciona para aleman, pero tambien ingles y espanol) aqui. Un muy buen primer paso es probar un modelo y aunque no tenga los resultados ideales, puedes empezar a iterar en eso.

        Si tienes unos cuantos ejemplos de entrenamiento, puedes hacer algo llamado few-shot learning, que es hacer fine-tuning con muy pocos ejemplos. Una buena herramienta para eso se llama SetFit sobre la cual puedes leer en https://github.com/huggingface/setfit y https://huggingface.co/blog/setfit

      MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

      MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

      student•
      hace 2 años

      Cuantas herramientas a utilizar

      Carlos Murgas Carrillo

      Carlos Murgas Carrillo

      student•
      hace 2 años

      ¡Hola!

      En estos momentos ando buscando un modelo para la task Image-to-Image. Anteriormente he generado unas imágenes de una persona y me gustaría generar imágenes a partir de esas ya generadas.

      Muy interesante. Gracias.

      Juan R. Vergara M.

      Juan R. Vergara M.

      student•
      hace 3 años

      Y lo mejor es que es una comunidad abierta, es ideal para los que estamos aprendiendo 📝🥇💪

      Vladimir Marcos Vega

      Vladimir Marcos Vega

      student•
      hace 3 años

      estoy con el trabajo final de mi carrera, voy a ver si puedo sacar algunos modelos de la comunidad para aplicar el transfer PD: este temas es muy interesante, espero que sigan sacando cursos así

      Nelson Silvera

      Nelson Silvera

      student•
      hace 3 años

      Wow, increible

      Victor Manuel Lagunas Franco

      Victor Manuel Lagunas Franco

      student•
      hace 3 años

      este curso es increíble

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