Nivel Básico
35 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la sintaxis, analiza datasets y grafica tus resultados con el poder del lenguaje R. Ingresa al mundo del Data Science para pasar de las líneas de código a las funciones y encuentra las historias increíbles que se esconden detrás de los datos.
Variables, tipos de datos y estructuras
EDA: Exploratory data analysis
- 13
Qué es EDA: Exploratory Data Analysis
04:46 min - 14
Gráficas de dispersión e histogramas.
04:31 min - 15
Box Plot y su interpretación
07:08 min - 16
EDA con dataset proyecto - Gráficas de dispersión.
08:09 min - 17
EDA con histogramas.
10:37 min - 18
EDA con dataset proyecto - histogramas - ggplot2
07:20 min - 19
EDA con box plot- ggplot2
11:29 min - 20
EDA con dataset proyecto - box plot- ggplot2 - dplyr
11:36 min - 21
EDA con gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2
07:48 min - 22
EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly
10:41 min
La estadística de los datos
- 23
Buscando correlaciones con pairs
13:49 min - 24
Confirmando correlaciones con la función cor
05:08 min - 25
Buscando correlaciones con pairs en dataset proyecto
07:20 min - 26
Confirmando correlaciones con la función cor en dataset proyecto.
07:35 min - 27
Protegiéndonos de los peligros del promedio.
08:02 min - 28
Eliminando los NA's para hacer los cálculos.
08:01 min - 29
Estadística y visualización aplicada a análisis de datos de mercadeo.
01:45 min
Ajustando los datos
Mejorando la visualización
Organizar visualizaciones y código con R Markdown
Conclusiones Finales
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sonia Ardila
Senior Data Specialist
Senior Data Specialist
4.6 · 729 opiniones
Camilo Andrés Aldana Orozco
@aldana-orozco·
muyyyyy recomendado
matias Horta
@matias316·
asdsdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdsdasd
Carlos Mauricio Moreno Aguilera
@onerom·
La docente es excelente, me sorprendió mucho este curso me animo mucho para ir a ver los cursos relacionados con matemáticas y estadística para comenzar a responder preguntas, creia que python era único para manejar datos de esta manera pero R es muy bueno y creo que no deja nada sin cubrir cuando se trata de analizar información, un detalle extra también para mencionar es que la docente se tomo el tiempo para investigar sobre los países de latinoamerica para hacer este curso mas real y dinámico eso lo valoro mucho como estudiante, ncesito ver mas contenido de esta calidad.
Camila Baeza
@camilabaeza756836·
Me encantó la profe y metodología de enseñanza, ojalá tuviera más cursos.
Eleva tu aprendizaje
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Ruta
40 Cursos
Data Scientist
127 horas30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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18 Cursos
Data Analyst
52 horas13 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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