Nivel Básico
35 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la sintaxis, analiza datasets y grafica tus resultados con el poder del lenguaje R. Ingresa al mundo del Data Science para pasar de las líneas de código a las funciones y encuentra las historias increíbles que se esconden detrás de los datos.
Variables, tipos de datos y estructuras
EDA: Exploratory data analysis
- 13
Qué es EDA: Exploratory Data Analysis
04:46 min - 14
Gráficas de dispersión e histogramas.
04:31 min - 15
Box Plot y su interpretación
07:08 min - 16
EDA con dataset proyecto - Gráficas de dispersión.
08:09 min - 17
EDA con histogramas.
10:37 min - 18
EDA con dataset proyecto - histogramas - ggplot2
07:20 min - 19
EDA con box plot- ggplot2
11:29 min - 20
EDA con dataset proyecto - box plot- ggplot2 - dplyr
11:36 min - 21
EDA con gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2
07:48 min - 22
EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly
10:41 min
La estadística de los datos
- 23
Buscando correlaciones con pairs
13:49 min - 24
Confirmando correlaciones con la función cor
05:08 min - 25
Buscando correlaciones con pairs en dataset proyecto
07:20 min - 26
Confirmando correlaciones con la función cor en dataset proyecto.
07:35 min - 27
Protegiéndonos de los peligros del promedio.
08:02 min - 28
Eliminando los NA's para hacer los cálculos.
08:01 min - 29
Estadística y visualización aplicada a análisis de datos de mercadeo.
01:45 min
Ajustando los datos
Mejorando la visualización
Organizar visualizaciones y código con R Markdown
Conclusiones Finales
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sonia Ardila
Senior Data Specialist
Senior Data Specialist
Opiniones del curso
4.6 · 727 opiniones
Rubén Guillermo Figueroa
@rubenfigueroa74·
Considero que abarca lo que promete, presenta los fundamentos de R de manera condensada. Recomiendo haber practicado un poco antes la plataforma, para obtener el mayor provecho.
Jose Martin Vela
@martinvela·
El contenido del curso es precisamente lo esperado. Ademas las esplicaciones y ejemplos usados por el profesor son faciles de engender dado
user_deleted_675638
@user_deleted_675638·
El entendimiento de EDA, las correlaciones, interpretar lo que nos dicen los datos y como aplicarse.
Sebastián Ignacio Barría Collante
@el_pollon·
Buen curso sobre fundamentos de R, aún mucho por aprender
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Comunidad
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