Curso de Fundamentos de R

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Instruido por:
Sonia Ardila
Sonia Ardila
Básico
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Curso de Fundamentos de R

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Contenido del Curso
Tutoriales de estudiantes
Preguntas de estudiantes

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Bienvenida e introducción

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Bienvenida al curso

01:38 min

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Programación y Data Science

04:43 min

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R y proyecto economía naranja.

05:35 min

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Instalando nuestras herramientas

04:36 min

Variables, tipos de datos y estructuras

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Los primeros cálculos con R y variables

10:25 min

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Estructura del dataset del proyecto

07:10 min

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Ejercicios con matrices

03:56 min

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Operadores para comparar y ubicar datos

11:34 min

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Factores, listas y echar un vistazo al dataset

08:13 min

EDA: Exploratory data analysis

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Qué es EDA: Exploratory Data Analysis

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Gráficas de dispersión e histogramas.

04:31 min

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Box Plot y su interpretación

07:08 min

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EDA con dataset proyecto - Gráficas de dispersión.

08:09 min

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EDA con histogramas.

10:37 min

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EDA con dataset proyecto - histogramas - ggplot2

07:20 min

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EDA con box plot- ggplot2

11:29 min

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EDA con dataset proyecto - box plot- ggplot2 - dplyr

11:36 min

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EDA con gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2

07:48 min

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EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly

10:41 min

La estadística de los datos

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Buscando correlaciones con pairs

13:49 min

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Confirmando correlaciones con la función cor

05:08 min

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Buscando correlaciones con pairs en dataset proyecto

07:20 min

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Confirmando correlaciones con la función cor en dataset proyecto.

07:35 min

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Protegiéndonos de los peligros del promedio.

08:02 min

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Eliminando los NA's para hacer los cálculos.

08:01 min

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Estadística y visualización aplicada a análisis de datos de mercadeo.

01:45 min

Ajustando los datos

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Generando tablas, filtrando y seleccionando datos - dplyr-Parte 1

08:05 min

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Generando tablas, filtrando y seleccionando datos - dplyr-Parte 2

07:24 min

Mejorando la visualización

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Viendo más información con facet wrap - Parte 1

07:20 min

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Viendo más información con facet wrap - Parte 2

10:03 min

Organizar visualizaciones y código con R Markdown

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Conociendo R Markdown y organizando los hallazgos del análisis en un documento PDF.

16:29 min

Conclusiones Finales

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Invitación a continuar recorriendo el mundo del data science.

05:51 min

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Giovany samaca
Giovany samaca
Estudiante

en que casos se utiliza la grafica de box plot?? y en que casos la grafica de pie ??

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Bryan Steven Londono Gomez
Bryan Steven Londono Gomez
Estudiante

Hola tengo el siguiente **problema **al correr mi código en la última parte…

<code>
ggplot(mtcars,aes(x=am,y=mpg,fill=am))+
  geom_boxplot()+
  labs(x="Tipo de caja", y="Millas por galón",
       title = "Millas por galón según el tipo de caja-mtcars")+
  theme(legend.position = "none")+
  theme(panel.background = element_blank(),
        panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank()) 

Este sería el error… Error: Must request at least one colour from a hue palette.

¿Qué puedo hacer al respecto?

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Luis Alejandro Vera Hernandez
Luis Alejandro Vera Hernandez
Estudiante

Aun no se distinguir en que casos se usan los corchetes [ ]
🤔

0
Luis Alejandro Moreno Cortés
Luis Alejandro Moreno Cortés
Estudiante

Si efectivamente son etiquetas como menciona la maestra en el minuto 9:12, ¿porqué dice ahí ‘levels’ y no ‘labels’?

0
Luis Alejandro Vera Hernandez
Luis Alejandro Vera Hernandez
Estudiante

Cual es la diferencia entre usar solo qplot() y ggplot()? La personalizacion?

2
Alvaro Ovalle
Alvaro Ovalle
Estudiante
<h3>Warning in data(orangeec): data set ‘orangeec’ not found</h3>

Porque da este eror y se sigue … sin explicacion?
No me guarda el archivo en html o culaquier otra extension
Seria bueno aclararlo

1
Luis Alejandro Moreno Cortés
Luis Alejandro Moreno Cortés
Estudiante

Al momento de descargar RStudio vienen unas versiones con costo, ¿qué beneficios tienen sobre la versión gratuita? solo curiosidad…

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Luis Alejandro Moreno Cortés
Luis Alejandro Moreno Cortés
Estudiante

¿el small data se puede entender como un tipo de big data a pequeña escala tanto en volumen, velocidad y variedad/complejidad?
¿se podría decir que el análisis de los dataset de este curso caen dentro del small data?

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Lesbia Martínez
Lesbia Martínez
Estudiante

Con respecto al reto hice este código, considero que esta correcto, pero Rstudio me indica el error que detallo abajo, si alguien puede ayudarme a saber cual error es el que tengo?
ggplot(orangeec, aes(Education.invest…GDP,Unemployment))+
geom_point(aes(color=factor(Strong_economy), size=X…pop.below.poverty.line))+
labs(x=“Inversión en educación % PIB”, y=“Desempleo”,
Title=“Inversión en educación y desempleo según economía y población por debajo de la linea de pobreza”)

Warning message:
Removed 6 rows containing missing values (geom_point).

ggplot(orangeec, aes(Education.invest…GDP,Unemployment))+

  • geom_point(aes(color=factor(Strong_economy), size=X…pop.below.poverty.line))+
  • labs(x=“Inversión en educación % PIB”, y=“Desempleo”,
    Error: unexpected input in:
    " geom_point(aes(color=factor(Strong_economy), size=X…pop.below.poverty.line))+
    labs(x=“"
   Title=“Inversión en educación y desempleo según economía y población por debajo de la linea de pobreza”)

Error: unexpected input in " Title=“"

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Robin Angel Romero
Robin Angel Romero
Estudiante

en el minuto 2.02 la profe hace esta afrimacion " …por de bajo de los 10000 de Pib per capita hay 4 paises…" la afirmacion correcta no deberia ser que hay 6 paises por debajo de los 10000? digo, habría que contar las 2 barras que están por debajo de los 10000, o es que estoy entendiendo mal el grafico?

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